STL基础--算法（已排序数据的算法，数值算法）

已排序数据的算法

• Binary search, merge, set operations
• 每个已排序数据算法都有一个同名的更一般的形式

vector vec = {8,9,9,9,45,87,90}; // 7 items

1. 二分法搜索

// 搜索元素
bool found = binary_search(vec.begin(), vec.end(), 9);  

vector<int> s = {9, 45, 66};
bool found = includes(vec.begin(), vec.end(),     // Range #1
		                s.begin(), s.end());        // Range #2
// s的所有元素是否都在vec中
// vec和s都必须已排序   

// 搜索位置
itr = lower_bound(vec.begin(), vec.end(), 9);  // vec[1]
// 搜索第一个可插入的位置，插入后仍然是排序的

itr = upper_bound(vec.begin(), vec.end(), 9);  // vec[4]
// 寻找最后一个可插入的位置，插入后仍然保持排序

pair_of_itr = equal_range(vec.begin(), vec.end(), 9);
// 返回第一个和最后一个位置

2. 合并

vector<int> vec = {8,9,9,10};
vector<int> vec2 = {7,9,10};
merge(vec.begin(), vec.end(),      // Input Range #1
		vec2.begin(), vec2.end(),    // input Range #2
		vec_out.begin());               // Output
      //vec和vec2都必须已排序
      // 重复的元素保留
// vec_out: {7,8,9,9,9,10,10}

vector<int> vec = {1,2,3,4,1,2,3,4,5}  // vec中两部分都已排序
inplace_merge(vec.begin(), vec.begin()+4, vec.end());
// vec: {1,1,2,2,3,3,4,4,5}

3. 集合操作

//    - 输入数据都必须已排序
//    - 结果也是排序的
vector<int> vec = {8,9,9,10};
vector<int> vec2 = {7,9,10};
vector<int> vec_out[5];
set_union(vec.begin(), vec.end(),      // Input Range #1
		    vec2.begin(), vec2.end(),    // input Range #2
		    vec_out.begin());               // Output
// 并集，两者都有的元素在结果中只保留一个
// vec_out: {7,8,9,9,10}

set_intersection(vec.begin(), vec.end(),      // Input Range #1
		           vec2.begin(), vec2.end(),    // input Range #2
		           vec_out.begin());               // Output
// 交集，两者都有的元素才保存在结果中vec_out
// vec_out: {9,10,0,0,0}

vector<int> vec = {8,9,9,10};
vector<int> vec2 = {7,9,10};
vector<int> vec_out[5];
set_difference(vec.begin(), vec.end(),      // Input Range #1
		         vec2.begin(), vec2.end(),    // input Range #2
		         vec_out.begin());               // Output
// 差集，vec有且vec2没有的元素保存
// vec_out: {8,9,0,0,0}

set_symmetric_difference(vec.begin(), vec.end(),      // Input Range #1
		         vec2.begin(), vec2.end(),       // input Range #2
		         vec_out.begin());               // Output
// 交集的补集，只有其中1方有的元素
// vec_out: {7,8,9,0,0}

数值算法

• Accumulate, inner product, partial sum, adjacent difference

1. 累积

int x = accumulate(vec.begin(), vec.end(), 10);     //默认 +
// 10 + vec[0] + vec[1] + vec[2] + ...

int x = accumulate(vec.begin(), vec.end(), 10, multiplies<int>());    //自定义运算
// 10 * vec[0] * vec[1] * vec[2] * ...

2. 内积

//vector<int> vec = {9,60,70,8,45,87,90};     // 7 items
int x = inner_product(vec.begin(), vec.begin()+3,  // Range #1
		               vec.end()-3,                 // Range #2
				         10);                         // Init Value
// 10 + vec[0]*vec[4] + vec[1]*vec[5] + vec[2]*vec[6]

int x = inner_product(vec.begin(), vec.begin()+3,  // Range #1
		                vec.end()-3,                 // Range #2
				          10,                          // Init Value
				          multiplies<int>(),
				          plus<int>());
// 10 * (vec[0]+vec[4]) * (vec[1]+vec[5]) * (vec[2]+vec[6])

3. 部分和

partial_sum(vec.begin(), vec.end(), vec2.begin());
// vec2[0] = vec[0]
// vec2[1] = vec[0] + vec[1];
// vec2[2] = vec[0] + vec[1] + vec[2];
// vec2[3] = vec[0] + vec[1] + vec[2] + vec[3];
// ...

partial_sum(vec.begin(), vec.end(), vec2.begin(), multiplies<int>());

4. 邻差

adjacent_difference(vec.begin(), vec.end(), vec2.begin());
// vec2[0] = vec[0]
// vec2[1] = vec[1] - vec[0];
// vec2[2] = vec[2] - vec[1];
// vec2[3] = vec[3] - vec[2];
// ...

adjacent_difference(vec.begin(), vec.end(), vec2.begin(), plus<int>());