Redis和Memcache都是内存数据库,但它们之间还是有区别的,跟着ytkah看看Redis和Memcache的区别吧

Redis

支持多种数据结构,如string,list,dict,set,zset,hyperloglog

单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。

支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。

支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制.

支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。

支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟

Memcache

Memcache可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS,适用于最大程度扛量

只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。

无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失

Redis和Memcache还有哪些区别?

  1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcache相比一个最大的区别。
  2. Redis在很多方面具备数据库的特征,或者说就是一个数据库系统,而Memcache只是简单的K/V缓存。
  3. 他们的扩展都需要做集群;实现方式:master-slave、Hash。
  4. 在100k以上的数据中,Memcache性能要高于Redis。
  5. 如果要说内存使用效率,使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcache。当然,这和你的应用场景和数据特性有关。
  6. 如果你对数据持久化和数据同步有所要求,那么推荐你选择Redis,因为这两个特性Memcache都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失,选择Redis也是明智的。
  7. Redis和Memcache在写入性能上面差别不大,读取性能上面尤其是批量读取性能上面Memcache更强

Redis和Memcache的区别是什么的更多相关文章

  1. Redis、Memcache和MongoDB的区别

    >>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境 ...

  2. Python之路【第九篇】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

    Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy   Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用 ...

  3. Redis 与 Memcache

    最近,我们看到许多使用Redis的案例,尤其是大型及先进的系统中应用的更多.事实上,我们正管理着一个新的规模庞大的Redis集群,设计该架构是为了每秒能处理上百万个事务.然而,Redis与Memcac ...

  4. Redis、Memcache与MongoDB的区别

    >>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境 ...

  5. Redis和Memcache区别,优缺点对比

    1. Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库.不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片.视频等等. 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供li ...

  6. 转:Redis和Memcache的区别分析

    Redis和Memcache的区别分析  原文链接:http://blog.csdn.net/u013474436/article/details/48632665 简单区别: 1. Redis中,并 ...

  7. 三个缓存数据库Redis、Memcache、MongoDB

    >>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境 ...

  8. Redis、Memcache和MongoDB

    一.Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰 ...

  9. Python操作Redis、Memcache

       今天主要介绍如何通过python来对Redis和memcache进行操作,下面开始今天的内容: 一.Memcached操作 Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web ...

随机推荐

  1. 面包屑 CSS

    首先祝大家,在新年里,好的.善良的都都马上有. 关于css实现面包屑已经是一个典型例子了.不过今天还是与大家分享一下实现的原理.原理:每一段元素固定宽度并向左浮动,头尾突出部分相对父元素用相对定位固定 ...

  2. react实现多行文本超出加省略号

    http://www.css88.com/archives/5206 overflow : hidden; text-overflow: ellipsis; display: -webkit-box; ...

  3. Google Colab 免费GPU服务器使用教程

    Google免费GPU使用教程(亲测可用)   今天突然看到一篇推文,里面讲解了如何薅资本主义羊毛,即如何免费使用Google免费提供的GPU使用权. 可以免费使用的方式就是通过Google Cola ...

  4. 安卓手机优化 ROOT自启动管理 + 电量管理

    一.KingRoot + 净化大师 KingRoot 主要完成ROOT 和 自启动软件的管理 这里禁止的自启动管理 对于有些软件是不太管用 比如美团 手机百度等 净化大师 主要完成 高电量的软件优化 ...

  5. Python变量访问权限控制

    oop1.py文件代码 # user/bin/python class Foo: def bar(self): print('ok') def hello(self, name): print(&qu ...

  6. pycharm更新之后显示问题

    pycharm更新之后显示问题 在新版pycharm中等号和其他符号会连在一块,下面是解决方法 添加公众号:

  7. EF将IEnumerable<T>类型转换为Dictionary<T,T>类型

    x 无标题 #region 博客Code {DBEntities}生成EFModel的时候自己命名的 using ({DBEntities} db = new { DBEntities }()) { ...

  8. 使用Kdenlive为视频加入马赛克特效

    Kdenlive(KDE Non-Linear Video Editor)是一种基于MLT框架.KDE和Qt的自由开源的非线性影片编辑器.其底层包含了FFmpeg,所以可以支持FFmpeg中的所有视频 ...

  9. bitcoinj学习记录

    一.密码学相关资料 使用Bouncy Castle生成数字签名.数字信封 ECDH and ECDSA(ECC椭圆曲线算法3) 数字签名算法RSA与 ECDSA的比较与分析 Java密码学 非对称加密 ...

  10. window10装机 nvem简介,针对于 联想R720系列

    1.nvem格式的硬盘比较新,传统的老毛桃,大白菜,并不能有效使用. 2.对于镜像类 goust类,仍然具备 硬盘兼容性差(对于gpt,MAR,uefi并不够智能)成功率极低,容易丢失一些关键文件,造 ...