转自：https://blog.csdn.net/l8947943/article/details/80328721

training set：训练集是用来训练模型的。遵循训练集大，开发，测试集小的特点，占了所有数据的绝大部分。

development set：用来对训练集训练出来的模型进行测试，通过测试结果来不断地优化模型。

test set：在训练结束后，对训练出的模型进行一次最终的评估所用的数据集。

所有数据之间都应该属于同分布，才能进行训练测试，如果不同分布，则不能进行训练测试

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