一、简介

  脑波,又称之为脑电波,是人大脑发出的电波,非常的微弱,只能通过设备来检测。人的脑波在不同状态下,会不同,因此可以通过脑波来量化分析人的精神状态。

  科学家讲脑电波分为四种,以下为详细解释

  (1)α脑波

    α脑波,是当人们放松身心、沉思时的脑波。它以每秒钟8~12周波的频率运行着。当人们在做“白日梦”或遐思时,脑波就会呈现这种模式。这种模式下的人应该是处于放松式的清醒状态中。

  (2)β脑波

    β脑波,是一种有意识的脑波,它以每秒钟12~25周波的频率运行着。当人们处于清醒、专心、保持警觉的状态,或者是在思考、分析、说话和积极行动时,头脑就会发出这种脑波。

  (3)θ脑波

    θ脑波,是人们沉于幻想或刚入眠时发出的脑波。它以每秒钟4~8周波的频率运行着。这正好属于“半梦半醒”的朦胧时段,在这种状态下,人的大脑正在处理白天接收的资讯,而许多的灵感可能就在这个时候突现。

  (4)δ脑波

    δ脑波,是人们沉睡无梦时发出的脑波。它以每秒钟0.3~4周波的频率运行。

  该资料在网盘里 脑立方实用教程.pdf 里面有。

二、硬件介绍

  包含一个类似耳机的和一个类似U盘的。其中一个是发射器,一个是接收器。

    

三、安装过程

  1.先安装脑立方训练营软件。也就是这个

  

  点击MindWave-Setup.exe进行安装。

  2.安装完后,就插入那个类似U盘的接收器。默认会自动安装驱动。但有时也不会自动安装。

  这个时候你打开计算机的设备管理器查看端口,这是会出现一个MindWave USB Adapter字样的端口适配器。如果没有出现这个字样,但出现了其他的字样,那么就表示U盘的接收器可以识别到,但是驱动不对,导致的。这个时候就要重新安装驱动,这个驱动在后面我会提供。

  

  如果没有出现Adapter字样,那么要安装下面这个

  

  解压后,点击setup.exe即可。

  注意在安装这个驱动的时候,要先卸载一下,然后再安装。

  3.安装完驱动后,再重新插入U盘的适配器。然后开启耳机开关,然后再进行匹配。关于Mindwave耳机的注意事项都有文档描述,和自带的视频解释。这个应该不难。然后打开脑立方训练营。界面大概是这样的。不同的版本会有不同。

  

  而此时在任务栏中会有两个小图标,分别是连接状态:未连接 一个是脑瑜伽数据库连接程序。

  4.随便打开脑立方里面任意一个游戏。然后进行连接测试。打开游戏,穿戴耳机。自动匹配。这个过程大概20秒。过了时间还没有就说明某个地方出错了。

  检测到后并开始玩游戏,界面是这样的。

  

   http://pan.baidu.com/s/1dD9r8a9

========================我是分割线=========================

  接下来的一段时间我都会更新关于这个基于脑电波疲劳检测的博客,在看博客的你,如果有更好的检测算法,可以在评论下给出一些想法。并能给出一定的实现思路。我现在的想法是在它提供的那几个波段(上面提到的)中对强度进行判断。然后还有一个就是统计几个波段,然后计算对应的方差。(至于为什么是方差,我觉得一般一个人很累的时候,不会一直都是处于很累的状态,会突然????哎,很难描述,就是那种想睡,但又强制自己不要睡的那种感觉。想想在上早课,并且没有手机玩,但又坐在第一排。)还有就是通过里面有一个判断眨眼的函数来判断眨眼。我们可以根据眨眼的时间差来判断。不过不同的人眨眼的时间是不同的。所以还有让系统先预处理一下,保存当前这个人的眨眼时间差。现在我就想到了这些。具体怎么做还有一段时间。

===========================================================

参考资料:

http://www.cnblogs.com/b3347/archive/2013/01/23/2873750.html

http://blog.csdn.net/itcastcpp/article/category/2172845

基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(1)的更多相关文章

  1. 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(5)

    时隔两个多月了,前段时间在弄Socket,就没有弄这个了.现在好了,花了几天的时间,终于又完成了一小部分了.这一小节主要讲α,β,δ,θ等等波段之间的关系.废话不多说,直接给出这几天的成果. 上一次, ...

  2. 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(2)

    上文讲到的是保证硬件的接通.接下来是用C语言在它提供的API接口进行连接. 在网盘中下载MindSet Development Tools这个开发包.这个目录下MindSet Development ...

  3. 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(4)

    上一次的实验做到可以从pc端读取到MindWave传输过来的脑电波原始数据了. 我是先定义一个结构体,该结构体对应保存所有能从硬件中取到的原始数据. struct FD_DATA { int batt ...

  4. 基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(3)

    这一节我将讲解thinkgear.h 里面的函数和宏定义.这一些都可以在MindSet Development Tools\ThinkGear Communications Driver\docs\h ...

  5. 基于深度学习的目标检测算法:SSD——常见的目标检测算法

    from:https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 问题引入: 目前,常见的目标检测算法,如Faster R-CNN,存在着速 ...

  6. 基于Shading Model(对光照变化一定不变性)的运动目标检测算法

    光照模型(Shading Model)在很多论文中得到了广泛的应用,如robust and illumination invariant change detection based on linea ...

  7. 基于候选区域的深度学习目标检测算法R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN

    参考文献 [1]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation [2]Fast R-C ...

  8. 【计算机视觉】基于Shading Model(对光照变化一定不变性)的运动目标检测算法

    光照模型(Shading Model)在很多论文中得到了广泛的应用,如robust and illumination invariant change detection based on linea ...

  9. 【计算机视觉】基于样本一致性的背景减除运动目标检测算法(SACON)

    SACON(SAmple CONsensus)算法是基于样本一致性的运动目标检测算法.该算法通过对每个像素进行样本一致性判断来判定像素是否为背景. 算法框架图 由上图可知,该算法主要分为四个主要部分, ...

随机推荐

  1. python连接mysql、sqlserver、oracle、postgresql数据库的一些封装

    包括python连接数据库,以及django下配置连接数据库 # -*- coding:utf-8 -*- import psycopg2 import pymysql import pymssql ...

  2. POJ 2407 Relatives【欧拉函数】

    <题目链接> 题目大意: Given n, a positive integer, how many positive integers less than n are relativel ...

  3. js实现移动端图片预览:手势缩放, 手势拖动,双击放大...

    .katex { display: block; text-align: center; white-space: nowrap; } .katex-display > .katex > ...

  4. epoll使用详解

    目录 epoll介绍 Epoll的优点: 1.支持一个进程打开大数目的socket描述符(FD) 2.IO效率不随FD数目增加而线性下降 3.支持边缘触发模式 4.使用mmap加速内核与用户空间的消息 ...

  5. springboot Autowired BeanNotOfRequiredTypeException

    现象 org.springframework.beans.factory.BeanNotOfRequiredTypeException: Bean named 'xxxxImpl' is expect ...

  6. [环境]vscode中python虚拟环境

    在项目.vscode/settings.json下设置 { "python.pythonPath": "/path/to/python2.7"}

  7. C# DataTable分页函数

    /// <summary> /// 对DataTable进行分页,起始页为1 /// </summary> /// <param name="dt"& ...

  8. grpc ssl使用

    相关链接 http://www.jianshu.com/p/2873a8349ca0

  9. Android避免快速双击按钮最简单好用的方式

    代码如下,直接放到工具类中即可.类可以实现Onclicklistener,然后重写onClick方法,直接将该函数写在onClick方法中即可,这样对于所有的点击事件都将生效. 避免了快速双击出现的异 ...

  10. javascript加密PHP解密---jsencrypt

    今天偶然发现jsencrypt这玩意,之前做"直播室聊天"时 数据传输明文问题没解决; 一直苦苦寻找技术解决方案今天勉强找了个: 原理:javascript加密PHP解密: 完全依 ...