TensorFlow学习笔记（MNIST报错修正 适用Tensorflow1.3）

在Tensorflow实战Google框架下的深度学习这本书的MNIST的图像识别例子中，每次都要报错

 

错误如下：

Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)

 

需要置换的是

 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y, tf.argmax(y_, 1))
 cross_entropy_mean = tf.reduce_mean(cross_entropy)

置换为如下：

  cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits = y, labels =tf.argmax(y_, 1))
  cross_entropy_mean = tf.reduce_mean(cross_entropy)

　　

 

 

置换后，就好了

我的环境是python3.5 TensorFlow1.3  win10