拷贝:

  说明:原则上就是把数据分离出来,复制其数据,并以后修改互不影响。

何来深浅拷贝的说法?

  深浅拷贝的“深”和“浅”可以理解为从变量到硬盘上的物理存储介质之间的层次的多少。

下面用一个示例来解释浅拷贝:

 #Author : Kelvin
#Date : 2019/1/5 0:41
import copy
#浅拷贝的第一种方式(使用对象自身的copy方法)
li1=[["bob","alvin"],"kelvin","alex"]
li2=li1.copy() #调用列表自身方法拷贝
li2[1]="kelvin-sb" #修改li2的第二个元素
print("li1: ",li1)
print("li2: ",li2)
#运行结果(只有li2改变了):
#li1: [['bob', 'alvin'], 'kelvin', 'alex']
# li2: [['bob', 'alvin'], 'kelvin-sb', 'alex']
print("-------"*6)
li2[0][0]="bob-sb" #修改li2的第一个元素中的第一个元素
print("li1: ",li1)
print("li2: ",li2)
#运行结果(li1和li2都改变了):
# li1: [['bob-sb', 'alvin'], 'kelvin', 'alex']
# li2: [['bob-sb', 'alvin'], 'kelvin-sb', 'alex'] #浅拷贝的第二种方式(使用copy模块的copy方法)
li1=[["bob","alvin"],"kelvin","alex"]
li2=copy.copy(li1) #调用copy模块方法拷贝
li2[1]="kelvin-sb" #修改li2的第二个元素
print("li1: ",li1)
print("li2: ",li2)
#运行结果(只有li2改变了):
#li1: [['bob', 'alvin'], 'kelvin', 'alex']
# li2: [['bob', 'alvin'], 'kelvin-sb', 'alex']
print("-------"*6)
li2[0][0]="bob-sb" #修改li2的第一个元素中的第一个元素
print("li1: ",li1)
print("li2: ",li2)
#运行结果(li1和li2都改变了):
# li1: [['bob-sb', 'alvin'], 'kelvin', 'alex']
# li2: [['bob-sb', 'alvin'], 'kelvin-sb', 'alex']

对于上面浅拷贝的示例我们可以看到,当浅拷贝之后,修改其中一个不可变类型元素(数字,字符串等),拷贝前后对象之间互不干扰,没有影响,但是当修改了可变类型元素(列表,字典等),拷贝前后对象均发生改变。其中的原因就是因为不可变类型直接存储在物理硬盘上,而可变类型则会包含多个不可变类型而形成一个独立的内存地址,也就是多了一“层”。下面用图示具体说明:

  只改变“kelvin”图示:

  改变li1第一个元素(列表)中的值图示:

**注:认真理清图示表达的含义,理解好深浅的内涵。

  

  下面再通过一个示例来了解深拷贝:

 import copy
#深拷贝只能调用copy模块的deepcopy方法
li1=[["bob","alvin"],"kelvin","alex"]
li2=copy.deepcopy(li1) #调用copy模块方法拷贝
li2[1]="kelvin-sb" #修改li2的第二个元素
print("li1: ",li1)
print("li2: ",li2)
#运行结果(只有li2改变了):
#li1: [['bob', 'alvin'], 'kelvin', 'alex']
# li2: [['bob', 'alvin'], 'kelvin-sb', 'alex']
print("-------"*6)
li2[0][0]="bob-sb" #修改li2的第一个元素中的第一个元素
print("li1: ",li1)
print("li2: ",li2)
#运行结果(只有li2改变了):
# li1: [['bob', 'alvin'], 'kelvin', 'alex']
# li2: [['bob-sb', 'alvin'], 'kelvin-sb', 'alex']

  深拷贝相比较浅拷贝就容易理解的多,因为深拷贝就是完完全全的拷贝,拷贝前后的两个对象占有独立的内存空间,不存在共享空间,因此拷贝前后对象相互改变无影响。

最后来一个深浅拷贝的应用实例(随意实例):

 #Author : Kelvin
#Date : 2019/1/5 1:37 import copy
kelvin=["kelvin",123,[10000,]] #户主 卡号 余额
wife=kelvin.copy() #给媳妇共享银行卡
wife[1]=234 #设置媳妇卡号
wife[0]="peiqi" #媳妇银行卡户主
wife[2][0]-=2000 #媳妇消费2000元
print(kelvin)
print(wife)
print("------"*6)
# 输出结果(实现共享账户):
# ['kelvin', 123, [8000]]
# ['peiqi', 234, [8000]] #小三账户不能浅拷贝,因为媳妇会发现账户少钱
xiaosan=copy.deepcopy(kelvin)
xiaosan[0]="sanzi" #小三银行卡户主
xiaosan[1]=666 #设置小三卡号
xiaosan[2][0]-=3000 #小三消费3000元
print(kelvin)
print(xiaosan)
# 输出结果(老婆不会发现):
# ['kelvin', 123, [10000]]
# ['sanzi', 666, [7000]]

关于Python深浅拷贝的更多相关文章

  1. Python开发【第二章】:Python深浅拷贝剖析

    Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 ...

  2. 小学生都能学会的python(深浅拷贝)

    小学生都能学会的python(深浅拷贝) join() 把列表中的每一项用字符串拼接起来 # lst = ["汪峰", "吴君如", "李嘉欣&quo ...

  3. 【0806 | Day 9】三张图带你了解数据类型分类和Python深浅拷贝

    一.数据类型分类 二.Python深浅拷贝

  4. 底层剖析Python深浅拷贝

    底层剖析Python深浅拷贝 拷贝的用途 拷贝就是copy,目的在于复制出一份一模一样的数据.使用相同的算法对于产生的数据有多种截然不同的用途时就可以使用copy技术,将copy出的各种副本去做各种不 ...

  5. 关于python深浅拷贝的个人浅见

    起初,关于python的深浅拷贝,总是习惯去用传值传址的方式去考虑,发现总是get不到规律,容易记混. python有着高度自治的内存管理,而不可变对象的内存分配,则是能省则省,就是说,无论用什么拷贝 ...

  6. python深浅拷贝与赋值

    初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋 ...

  7. python 深浅拷贝 进阶

    主要理解新与旧究竟在哪里 这样也就理解了 深浅拷贝 先说说赋值,事实上python中的赋值事实上是赋值了一个引用.比如: foo1=1.0 foo2=foo1 用操作符is推断时.你能够发现结果是tr ...

  8. python深浅拷贝&垃圾回收&上下文管理(with语句)

    深浅拷贝 在Python中使用copy模块用于对象的拷贝操作. 该模块提供了两个主要的方法:浅拷贝 copy.copy() 深拷贝 copy.deepcopy() 1.浅拷贝(copy) 浅拷贝: 不 ...

  9. python 深浅拷贝 for循环删除

    ###########################总结########################### 1. 基础数据类型补充 大多数的基本数据类型的知识.已经学完了 a='aaaa' ls ...

随机推荐

  1. 好代码是管出来的——浅谈.Net Core的代码管理方法与落地(更新中...)

    软件开发的目的是在规定成本和时间前提下,开发出具有适用性.有效性.可修改性.可靠性.可理解性.可维护性.可重用性.可移植性.可追踪性.可互操作性和满足用户需求的软件产品. 而对于整个开发过程来说,开发 ...

  2. java编程思想-第13章-某些练习题

    . 匹配任意一个字符 * 表示匹配0个或多个前面这个字符 + 表示1个或多个前面这个字符 ? 表示0个或1个前面这个字符 ^ 表示一行的开始 ^[a-zA-Z] :表示开头是a-z或者A-Z [^0- ...

  3. SQL2008全部数据导出导入两种方法

    方法一:生成脚本导出导入sql2008全部数据第一步,右键要导出的数据库,任务--生成脚本 第二步,在设置脚本编写选项处,点击--高级(A),选择要编写脚本的数据的类型为:架构和数据 如果找不到 要编 ...

  4. indexer_worker.go

    package) ) ) ) {             request.rankerReturnChannel <- rankerReturnRequest{}             con ...

  5. uuid.go

    package uuid import "time" func GenerateUUID() uint64 {     return uint64(time.Now().UnixN ...

  6. bzoj 3759 Hungergame 博弈论+线性基

    和nim游戏类似 易证必败状态为:当前打开的箱子中石子异或和为0,没打开的箱子中不存在一个子集满足异或和为0 因为先手无论是取石子还是开箱子,后手都可以通过取石子来使状态变回原状态 所以只需判定是否有 ...

  7. BZOJ_1934_[Shoi2007]Vote 善意的投票

    BZOJ_1934_[Shoi2007]Vote 善意的投票 Description 幼儿园里有n个小朋友打算通过投票来决定睡不睡午觉.对他们来说,这个问题并不是很重要,于是他们决定发扬谦让精神.虽然 ...

  8. 【游戏开发】Excel表格批量转换成lua的转表工具

    一.简介 在上篇博客<[游戏开发]Excel表格批量转换成CSV的小工具> 中,我们介绍了如何将策划提供的Excel表格转换为轻便的CSV文件供开发人员使用.实际在Unity开发中,很多游 ...

  9. Universal-Image-Loader源码解解析---display过程 + 获取bitmap过程

    Universal-Image-Loader在github上的地址:https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader 它的基本使用请 ...

  10. 阿里开源分布式事务解决方案 Fescar

    微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,系统微服务化后,一个看似简单的功能,内部可能需要调用多个服务并 ...