洛谷P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊(LCT,Splay)
关于LCT的问题详见我的LCT总结
思路分析
首先分析一下题意。对于每个弹力装置,有且仅有一个位置可以弹到。把这样的一种关系可以视作边。
然后,每个装置一定会往后弹,这不就代表不存在环么?
于是,一个森林的模型被我们建出来了。
考虑到有修改弹力值的操作,也就是要断边和连边,于是用LCT维护。
思路一
每一个点向它弹到的位置连边。如果被弹飞了,那么这条边就不存在。
查询弹飞的步数,就是查询该点到其所属原树中根节点的路径的\(size\)。
注意此题的一些特性。我们并不需要查询或者更改指定路径\((x-y)\)的信息。
也就是说,我们根本不需要换根!
原来需要换根的\(split,link,cut\)操作,我们可以根据题目特性适当调整一下。
- 查询原本需要\(split\),我们直接\(access(x),splay(x)\),输出\(x\)的\(size\)。
- 连边原本需要\(link\),题目保证了是一棵树,我们直接改\(x\)的父亲,连轻边。
- 断边原本需要\(cut\),然而我们确定其父亲的位置,\(access(x),splay(x)\)后,\(x\)的父亲一定在\(x\)的左子树中(LCT总结中的性质1),直接双向断开连接。
然后我们发现,程序一下子少了一堆函数(\(pushdown,makeroot,findroot,split,link,cut\))
代码少,常数小,何乐而不为?
下面贴代码
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#define R register int
#define I inline void
#define G ch=getchar()
#define gc G;while(ch<'-')G
#define in(z) gc;z=ch&15;G;while(ch>'-')z*=10,z+=ch&15,G;
const int N=200009;
int f[N],c[N][2],s[N];
bool r[N];
inline bool nroot(R x){
return c[f[x]][0]==x||c[f[x]][1]==x;
}
I pushup(R x){
s[x]=s[c[x][0]]+s[c[x][1]]+1;
}
I rotate(R x){
R y=f[x],z=f[y],k=c[y][1]==x,w=c[x][!k];
if(nroot(y))c[z][c[z][1]==y]=x;c[x][!k]=y;c[y][k]=w;
if(w)f[w]=y;f[y]=x;f[x]=z;
pushup(y);
}
I splay(R x){
R y,z;
while(nroot(x)){
y=f[x];z=f[y];
if(nroot(y))
rotate((c[y][0]==x)^(c[z][0]==y)?x:y);
rotate(x);
}
pushup(x);
}
I access(R x){
for(R y=0;x;x=f[y=x])
splay(x),c[x][1]=y,pushup(x);
}//以上是轻量化的LCT板子
int main()
{
register char ch;
R n,m,j,k;
in(n);
for(j=1;j<=n;++j){
s[j]=1;
in(k);
if(j+k<=n)f[j]=j+k;//如果弹飞了就不连边
}
in(m);
while(m--){
gc;
if(ch&1){
in(j);++j;
access(j);splay(j);//直接查询
printf("%d\n",s[j]);
}
else{
in(j);in(k);++j;
access(j);splay(j);
c[j][0]=f[c[j][0]]=0;//直接断边
if(j+k<=n)f[j]=j+k;//直接连边
pushup(j);
}
}
return 0;
}
思路2
把弹飞这种情况也可以视作一个节点(编号可定为\(n+1\))
如果弹飞了就把\(x\)连到这个点上,于是这个点稳稳地坐住了树根的位置。
查询的时候得到的\(size\)减\(1\)即可。
其它同上。
其实个人认为这样不如上面。动态树本身就定义为维护森林,多了这一个点等于强行把它变成一棵树,可能有点多此一举。。。。。。
代码如下,只贴main函数,因为LCT板子是一样的。。。。。。
int main()
{
register char ch;
R rt,n,m,j,k;
in(n);rt=n+1;
for(j=1;j<=rt;++j)s[j]=1;
for(j=1;j<=n;++j){
in(k);
f[j]=j+k>n?rt:j+k;//与上面不同
}
in(m);
while(m--){
gc;
if(ch&1){
in(j);++j;
access(j);splay(j);
printf("%d\n",s[j]-1);
}
else{
in(j);in(k);++j;
access(j);splay(j);
c[j][0]=f[c[j][0]]=0;
f[j]=j+k>n?rt:j+k;
pushup(j);
}
}
return 0;
}
洛谷P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊(LCT,Splay)的更多相关文章
- 洛谷P3203 [HNOI2010] 弹飞绵羊 [LCT]
题目传送门 弹飞绵羊 题目描述 某天,Lostmonkey发明了一种超级弹力装置,为了在他的绵羊朋友面前显摆,他邀请小绵羊一起玩个游戏.游戏一开始,Lostmonkey在地上沿着一条直线摆上n个装置, ...
- 洛谷 P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊 解题报告
P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊 题目描述 某天,Lostmonkey发明了一种超级弹力装置,为了在他的绵羊朋友面前显摆,他邀请小绵羊一起玩个游戏.游戏一开始,Lostmonkey在地上沿着一 ...
- [洛谷P3203][HNOI2010]弹飞绵羊
题目大意:有$n$个节点,第$i$个节点有一个弹力系数$k_i$,当到达第$i$个点时,会弹到第$i+k_i$个节点,若没有这个节点($i+k_i>n$)就会被弹飞.有两个操作: $x:$询问从 ...
- Bzoj2002/洛谷P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊(分块)
题面 Bzoj 洛谷 题解 大力分块,分块大小\(\sqrt n\),对于每一个元素记一下跳多少次能跳到下一个块,以及跳到下一个块的哪个位置,修改的时候时候只需要更新元素所在的那一块即可,然后询问也是 ...
- 洛谷 P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊 || bzoj2002
看来这个lct板子的确没什么问题 好像还可以分块做 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; type ...
- 洛谷 P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊 分块
我们只需将序列分成 n\sqrt{n}n 块,对于每一个点维护一个 val[i]val[i]val[i],to[i]to[i]to[i],分别代表该点跳到下一个块所需要的代价以及会跳到的节点编号.在 ...
- 洛谷 P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊
题意简述 有n个点,第i个点有一个ki,表示到达i这个点后可以到i + ki这个点 支持修改ki和询问一点走几次能走出所有点两个操作 题解思路 分块, 对于每个点,维护它走到下一块所经过的点数,它走到 ...
- [Luogu P3203] [HNOI2010]弹飞绵羊 (LCT维护链的长度)
题面 传送门:洛谷 Solution 这题其实是有类似模型的. 我们先考虑不修改怎么写.考虑这样做:每个点向它跳到的点连一条边,最后肯定会连成一颗以n+1为根的树(我们拿n+1代表被弹出去了).题目所 ...
- P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊(LCT)
弹飞绵羊 题目传送门 解题思路 LCT. 将每个节点的权值设为\(1\),连接\(i\)和\(i+ki\),被弹飞就连上\(n\),维护权值和\(sum[]\).从\(j\)弹飞需要的次数就是\(sp ...
随机推荐
- 损失函数 hinge loss vs softmax loss
1. 损失函数 损失函数(Loss function)是用来估量你模型的预测值 f(x) 与真实值 Y 的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常用 L(Y,f(x)) 来表示. 损失函数越小,模型的鲁 ...
- 【转】egametang框架简介
讨论QQ群 : 474643097 1.可用VS单步调试的分布式服务端,N变1 一般来说,分布式服务端要启动很多进程,一旦进程多了,单步调试就变得非常困难,导致服务端开发基本上靠打log来查找问题.平 ...
- ireport报表学习
常用组件介绍: 制作一个报表一般四个组件比较常用,下面分别介绍 Rectangle:用于画表格的样式,整个表格的样式使用次组件做出来的,本控件表现为一个黑色矩形框,多个黑色矩形框排在一起可以组合出来任 ...
- volatile简要解析
在当前的Java内存模型下,线程可以把变量保存在本地内存(比如机器的寄存器)中,而不是直接在主存中进行读写.这就可能造成一个线程在主存中修改了一个变量的值,而另外一个线程还继续使用它在寄存器中的变量值 ...
- POJ - 1062 昂贵的聘礼 Dijkstra
思路:构造最短路模型,抽象出来一个源点,这个源点到第i个点的费用就是price[i],然后就能抽象出图来,终点是1. 任意两个人之间都有等级限制,就枚举所有最低等级限制,然后将不再区间[min_lev ...
- swift 学习之自动引用计数
swift 学习之自动引用计数 学习和研究的主要是"实例对象和实例对象直接的相会强引用所产生的内从泄漏"和"使用闭包产生的强引用造成的内存泄漏" 注意:只有以引 ...
- a标签文字选中后的颜色样式更改
::selection 选择器,选择被用户选取的元素部分.是css3的用法,讲真,我觉得这个东西没必要特地去写.因为选中样式默认的会根据你的背景颜色还有字体color来设置颜色 这是我默认的样式
- 深度拾遗(06) - 1X1卷积/global average pooling
什么是1X1卷积 11的卷积就是对上一层的多个feature channels线性叠加,channel加权平均. 只不过这个组合系数恰好可以看成是一个11的卷积.这种表示的好处是,完全可以回到模型中其 ...
- linux之x86裁剪移植---ffmpeg的H264解码显示(420、422)
在虚拟机上yuv420可以正常显示 ,而945(D525)模块上却无法显示 ,后来验证了directdraw的yuv420也无法显示 ,由此怀疑显卡不支持 ,后把420转换为422显示. 420显示如 ...
- javascript 获取滚动条距离顶部的位置(兼容所有的)。
function getScrollTop() { var scrollPos; if (window.pageYOffset) { scrollPos = window.pageYOffset; } ...