使用python+requests+unittest实现接口自动化测试
这两天一直在找直接用python做接口自动化的方法,在网上也搜了一些博客参考,今天自己动手试了一下。
一、整体结构
上图是项目的目录结构,下面主要介绍下每个目录的作用。
Common:公共方法:主要放置公共的操作的类,比如数据库sqlhelper、文件操作类等
Config:公共变量:主要放置公共变量,比如ST、UAT、生产环境的url地址、用户名密码、数据库连接
Data:数据层,有点类似三层架构中的DAL,它是数据的来源,根据数据存放的格式再细分json、xml、表单和数据库
Log:日志层:存放日志,便于跟踪调试
Page:页面层:先把整个系统划分若干子系统,每个子系统包含若干页面。这个把用户操作的页面抽象成了page对象,页面的操作抽象成方法,这样测试人员可以传递不同的测试案例进行测试,如果是面向服务的纯接口性质的,没有页面那就没必要再这样划分,这样就把接口测试转换成了python的单元测试。
Result:存放单元测试的执行结果,也可以把每次执行的结果存到数据库打点,然后做测试结果趋势分析,如果后续把项目集成到Jenkins中的话,相当于Jenkins集成python单元测试,这样的话这层也可以不需要。
Case:测试案例层,针对上面Page对应的单个方法利用测试数据和期望数据进行assert判断,这里用到的测试数据和期望数据后续可以放在Excel中,测试人员只需填充测试数据。
Run:这里用来组装成suite然后进行运行案例。
二、测试
1.安装HTMLTestRunner
把它下载下来放到python安装目录的lib目录下
2.业务逻辑层
这里模拟一些业务处理,这里做接口自动化时会使用requests库进行请求。
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests def Add(name,pwd):
session=requests.session()
response=session.get('http://www.baidu.com')
print(response.status_code)
return response.status_code==200 def Edit(name,pwd):
return {'name':name,'pwd':pwd} def Delete(name,pwd):
return {'name':name,'pwd':pwd} def Search(name,pwd):
return {'name':name,'pwd':pwd}
3.案例层
原本计划增加一个套件suite层,如果是单个接口的不加也可以,如果是多个接口进行流程测试,使用suite时案例的顺序就不会改变。如果是流程的,也可以写成case,只是里面需要多次调用业务逻辑层。
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import unittest
from Root.Page import Login
from Root.Page.UserManager import Index
import HTMLTestRunner
import time
class index(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('setUp')
def tearDown(self):
print('tearDown')
def test_add(self):
arr= Login.Login('admin', '')
flag= Index.Add(arr[0], arr[1])
self.assertTrue(flag)
flag= Index.Add(arr[0], arr[1])
self.assertTrue(flag==False)
def test_edit(self):
response= Login.Login('admin', '')
dic= Index.Edit(response[0], response[1])
self.assertNotEqual(dic,{'name':''})
def test_delete(self):
response= Login.Login('admin', '')
dic= Index.Delete(response[0], response[1])
self.assertNotEqual(dic,{'name':''})
4.运行
这里主要考虑可能整个系统会分成不同的模块进行运行,这样也能维护上也必将方便,可以多执行机执行。这里使用的HTMLTestRunner来生成报告.
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import os
import unittest
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
from Root.Test.Case.UserManager import Index
import HTMLTestRunner
import time
if __name__ == '__main__':
# 1、构造用例集
suite = unittest.TestSuite()
# 2、执行顺序是安加载顺序:先执行test_sub,再执行test_add
suite.addTest(Index.index("test_add"))
suite.addTest(Index.index("test_edit"))
suite.addTest(Index.index("test_delete"))
suite.addTest(Index.index("test_edit"))
suite.addTest(Index.index("test_edit"))
filename = "../../../Result/{0}Report.html".format(time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) ) # 定义个报告存放路径,支持相对路径
f = file(filename, 'wb') # 结果写入HTML 文件
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title='测试报告', description='XXX系统接口自动化测试测试报告',verbosity=2) # 使用HTMLTestRunner配置参数,输出报告路径、报告标题、描述
runner.run(suite)
三、测试案例参数化
上面的每个单元测试只能运行一个测试案例的数据,就是如何实现参数化,这样配置一下案例数据就能运行多次单元测试,这样就会方便很多。找了下python自带的单元测试框架不支持,这里使用了nose和parameterized 。
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
from nose.tools import assert_equal
from parameterized import parameterized
import HTMLTestRunner
import time
import unittest
import math @parameterized([
(2, 2, 4),
(2, 3, 8),
(1, 9, 1),
(0, 9, 0),
])
def test_pow(base, exponent, expected):
assert_equal(math.pow(base, exponent), expected) class TestMathUnitTest(unittest.TestCase):
@parameterized.expand([
("negative", -1.5, -2.0),
("integer", 1, 1.0),
("large fraction", 1.6, 1),
])
def test_floor(self, name, input, expected):
assert_equal(math.floor(input), expected)
然后cmd跳转到该python文件的目录下,输入命令,它会把该文件中test开头的案例都跑了,然后就可以看到有一个案例运行输出结果的html文件.
nosetests testRuncase.py --with-html --html-report=nose_report2_test.html
使用python+requests+unittest实现接口自动化测试的更多相关文章
- 使用python requests库写接口自动化测试--记录学习过程中遇到的坑(1)
一直听说python requests库对于接口自动化测试特别合适,但由于自身代码基础薄弱,一直没有实践: 这次赶上公司项目需要,同事小伙伴们一起学习写接口自动化脚本,听起来特别给力,赶紧实践一把: ...
- python3+requests+unittest:接口自动化测试(一)
转载请表明出处:https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9179484.html 简单介绍框架的实现逻辑,参考代码的git地址: https://github.com/zha ...
- 基于Python + requests 的web接口自动化测试框架
之前采用JMeter进行接口测试,每次给带新人进行培训比较麻烦,干脆用python实现,将代码和用例分离,易于维护. 项目背景 公司的软件采用B/S架构,进行数据存储.分析.管理 工具选择 pytho ...
- 转载:python + requests实现的接口自动化框架详细教程
转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由 ...
- python + requests实现的接口自动化框架详细教程
前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自 ...
- Python 基于python实现的http接口自动化测试框架(含源码)
基于python实现的http+json协议接口自动化测试框架(含源码) by:授客 QQ:1033553122 欢迎加入软件性能测试交流 QQ群:7156436 由于篇幅问题,采用百度网 ...
- python+requests+yaml实现接口自动化用例
前言:最近也思考了一下怎么做接口自动化,以下内容属于自己目前阶段所学习到的内容,也逐渐投入自己实际工作中,把最近的学习新得跟大家分享下,话不多说,切入正题. 对接口自动化测试用例的思考:接口测试大多测 ...
- python+request+robot framework接口自动化测试
python+requests实现接口的请求前篇已经介绍,还有不懂或者疑问的可以访问 python+request接口自动化框架 目前我们需要考虑的是如何实现关键字驱动实现接口自动化输出,通过关键字的 ...
- Python requests介绍之接口介绍
Python requests介绍 引用官网介绍 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1. ...
随机推荐
- Struts2之Struts2的下载与安装
Struts2的下载 登陆struts的官网 下载Full Distribution这个选项的struts2的包. 这是Struts2的完整版,里面包括Struts2的实例应用,空实例应用,核心库,源 ...
- 第三章Hibernate关联映射
第三章Hibernate关联映射 一.关联关系 类与类之间最普通的关系就是关联关系,而且关联是有方向的. 以部门和员工为列,一个部门下有多个员工,而一个员工只能属于一个部门,从员工到部门就是多对一关联 ...
- python-map的用法
map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 1.当seq只 ...
- kubernetes入门(08)kubernetes单机版的安装和使用
kubectl get - 类似于 docker ps ,查询资源列表 kubectl describe - 类似于 docker inspect ,获取资源的详细信息 kubectl logs - ...
- SpringBoot入门:新一代Java模板引擎Thymeleaf(理论)
Spring Boot 提供了spring-boot-starter-web来为Web开发予以支持,spring-boot-starter-web为我们提供了嵌入的Tomcat以及SpringMVC的 ...
- python3下搜狗AI API实现
1.背景 a.搜狗也发布了自己的人工智能 api,包括身份证ocr.名片ocr.文本翻译等API,初试感觉准确率一般般. b.基于python3. c.也有自己的签名生成这块,有了鹅厂的底子,相对写起 ...
- RxJava系列5(组合操作符)
RxJava系列1(简介) RxJava系列2(基本概念及使用介绍) RxJava系列3(转换操作符) RxJava系列4(过滤操作符) RxJava系列5(组合操作符) RxJava系列6(从微观角 ...
- nohup 与 & 的区别
nohup -- invoke a utility immune to hangups : 运行命令忽略挂起信号 & 是指后台运行: nohup 的功能和& 之间的功能并不相同.其中, ...
- [转][scrapy] CannotListenError: Couldn’t listen on [Errno 98] Address already in use.
[scrapy] CannotListenError: Couldn't listen on [Errno 98] Address already in use. python eason 1年前 ...
- 有没有想过css定位与xpath的区别
我是这样理解的, css选择如同你尽可能具体的描述一个元素的形态, 包括他的: 标签, 类, id 以及这些的组合, 目标是尽可能确定元素的唯一坐标 , 以方便选择. 而xpath是根据元素的路径去确 ...