1、map:将集合中每个元素乘以2
2、filter:过滤出集合中的偶数
3、flatMap:将行拆分为单词
4、groupByKey:将每个班级的成绩进行分组
5、reduceByKey:统计每个班级的总分
6、sortByKey、sortBy:将学生分数进行排序
7、join:打印每个学生的成绩
8、cogroup:打印每个学生的成绩

 
package sparkcore.java;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import org.apache.spark.api.java.function.Function2;
import org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction;
import scala.Tuple2;
/**
 * transformation操作实战
 */
public class TransformationOperation {
    public static void main(String[] , , , , )
    val )
    val  }
    , , , , , , , , , )
    val )
    val  ==  }
    )
    val ), (),
      (), ())
    val )
    val ), (),
      (), ())
    val )
    val , , , , )
    val ), (), (), ())
    val )
    val )
    , , , , ), (, ), (, ),(, ), (, ), (, ));
    val , , , , ), (, ), (, ),(, ), (, ), (, ));
    val students = sc.parallelize(studentList);
    val scores = sc.parallelize(scoreList);
    val studentScores = students.cogroup(scores)
    studentScores.foreach(studentScore => {
      println("student id: " + studentScore._1);
      println("student name: " + studentScore._2._1)
      println("student socre: " + studentScore._2._2)
      println("=======================================")
    })
    //    输出结果:
    //    student id: 1
    //    student name: CompactBuffer(leo)
    //    student socre: CompactBuffer(100, 70)
    //    =======================================
    //    student id: 3
    //    student name: CompactBuffer(tom)
    //    student socre: CompactBuffer(60, 50)
    //    =======================================
    //    student id: 2
    //    student name: CompactBuffer(jack)
    //    student socre: CompactBuffer(90, 80)
    //    =======================================
  }
}



05、transformation操作开发实战的更多相关文章

  1. Spark练习之Transformation操作开发

    Spark练习之Transformation操作开发 一.map:将集合中的每个元素乘以2 1.1 Java 1.2 Scala 二.filter:过滤出集合中的偶数 2.1 Java 2.2 Sca ...

  2. 06、action操作开发实战

    1.reduce: 2.collect: 3.count: 4.take: 5.saveAsTextFile: 6.countByKey: 7.foreach: package sparkcore.j ...

  3. Visual Studio跨平台开发实战(3) - Xamarin iOS多页面应用程式开发

    原文 Visual Studio跨平台开发实战(3) - Xamarin iOS多页面应用程式开发 前言 在前一篇教学中, 我们学会如何使用Visual Studio 搭配Xcode 进行iOS基本控 ...

  4. 《Python开发实战》

    <Python开发实战> 基本信息 作者: (日)BePROUD股份有限公司 译者: 盛荣 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115320896 上架时 ...

  5. 大数据开发实战:Spark Streaming流计算开发

    1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数 ...

  6. 微信公众平台网页开发实战--3.利用JSSDK在网页中获取地理位置(HTML5+jQuery)

    复制一份JSSDK环境,创建一份index.html文件,结构如图7.1所示. 图7.1  7.1节文件结构 在location.js中,封装“getLocation”接口,如下: 01 wxJSSD ...

  7. iPhone与iPad开发实战读书笔记

    iPhone开发一些读书笔记 手机应用分类1.教育工具2.生活工具3.社交应用4.定位工具5.游戏6.报纸和杂志的阅读器7.移动办公应用8.财经工具9.手机购物应用10.风景区相关应用11.旅游相关的 ...

  8. chrome拓展开发实战:页面脚本的拦截注入

    原文请访问个人博客:chrome拓展开发实战:页面脚本的拦截注入 目前公司产品的无线站点已经实现了业务平台组件化,所有业务组件的转场都是通过路由来完成,而各个模块是通过requirejs进行统一管理, ...

  9. 《Android NFC 开发实战详解 》简介+源码+样章+勘误ING

    <Android NFC 开发实战详解>简介+源码+样章+勘误ING SkySeraph Mar. 14th  2014 Email:skyseraph00@163.com 更多精彩请直接 ...

随机推荐

  1. python 进阶读书笔记1 -- 理解python一切皆对象

    理解python一切皆对象: 1.所有的类都是由type创建的 2.所有的类的基类都是object 3.type是类,也是实例,type的基类是object,type对象是由type创建的 4.obj ...

  2. nginx+keepalived实现 负载均衡 高可用

    Vip: 192.168.220.18 Rip1:192.168.220.2 Rip:192.168.220.3 Rip可以配置在一个服务器上通过ip做虚拟主机 1 rs上配置环境 2 配置应用 Yu ...

  3. Codeforces 781E Andryusha and Nervous Barriers 线段树 单调栈

    原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/CF781E.html 题目传送门 - CF781E 题意 有一个矩形,宽为 w ,高为 h .一开始会有 w 个 ...

  4. 51nod1967 路径定向 Fleury

    题目传送门 题解 几乎是Fleury模板题. 一开始我们把图看作无向图,然后对于度为奇数的点增边,使得整个图的所有点都是偶数的. 然后跑一遍欧拉回路 Fleury ,所有的边就定向好了~ 代码 #in ...

  5. .NET Garbage Collection配置在.net core的写法

    .net franework<configuration> <runtime> <gcServer enabled="true"/> <g ...

  6. 005 Numpy的基本操作

    一:数组与标量,数组与数组之间的运算 1.数组与标量之间的计算 2.数组之间的加减乘除 3.元素级运算 二:.矩阵积 1.说明 这个的意思是第一个数组的列,必须和第二个数组的行的大小相同 2.运算 3 ...

  7. Machine Learning 算法可视化实现2 - Apriori算法实现

    目录 关联分析 Apriori原理 Apriori算法实现 - 频繁项集 Apriori算法实现 - 从频繁项集挖掘关联规则 一.关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务. 这些关系 ...

  8. Java大数相加(多个大数相加)-hdu1250

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1250 题目描述: 题目大意是:已知一个Hat's Fibonacci序列,该序列满足F(1) = 1, ...

  9. gradle根据不同渠道设置不同的开屏启动页

    需求:根据不同渠道,app的开屏启动页不一样 思路:因为app的启动页是在清单文件配置的,而清单文件最后是要和main里面的清单文件合并的,所以每个渠道都要配一个清单文件,在里面设置 然后在Andro ...

  10. POJ 3662 Telephone Lines【二分答案+最短路】||【双端队列BFS】

    <题目链接> 题目大意: 在一个节点标号为1~n的无向图中,求出一条1~n的路径,使得路径上的第K+1条边的边权最小. 解题分析:直接考虑情况比较多,所以我们采用二分答案,先二分枚举第K+ ...