json.dumps与json.dump的区别 json.loads与json.load的区别
json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析,
示例如下:
>>> import json #导入python 中的json模块
>>> l = [‘iplaypython’,[1,2,3], {‘name’:’xiaoming’}] #创建一个l列表
>>> encoded_json = json.dumps(l) # 将l列表,进行json格式化编码
>>> print repr(l)
>>> print encoded_json #输出结果
这样我们就将一个list列表对象,进行了json格式的编码转换。
解码python json格式,可以用这个模块的json.loads()函数的解析方法,
示例如下:
>>> decode_json = json.loads(encoded_json)
>>> print type(decode_json) #查看一下解码后的对象类型
>>> print decode_json #输出结果
将python json格式解码成Python数据风格
json.dump和json.dumps很不同,json.dump主要用来json文件读写,和json.load函数配合使用。
json.dump(x,f),x是对象,f是一个文件对象,这个方法可以将json字符串写入到文本文件中。
import json
data = [{"a":"aaa","b":"bbb","c":[1,2,3,(4,5,6)]},33,'tantengvip',True]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
f = open('./tt.txt','a')
json.dump(data2,f)
json.load加载json格式文件 下面是从txt文件中读取了json数据。
f = open('./tt.txt','r')
hehe = json.load(f)
print(hehe)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 |
| json.loads | 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 |
json.dumps
json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
#!/usr/bin/python
import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = json.dumps(data)
print json
以上代码执行结果为:
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用参数让 JSON 数据格式化输出:
>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
python 原始类型向 json 类型的转化对照表:
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
#!/usr/bin/python
import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData)
print text
以上代码执行结果为:
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 类型转换到 python 的类型对照表:
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
json.dumps与json.dump的区别 json.loads与json.load的区别的更多相关文章
- 用JSON将一个字典写入到文件,通过loads()将JSON字符串在转换为本来的类型
通过dumps将字典转换为JSON的字符串,存到磁盘里面
- json.dumps与json.dump的区别 json.loads与json.load的区别(简洁易懂)
json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析, 示例如下: >>> import json #导入python 中的json模块 >>& ...
- python 处理 json 四个函数dumps、loads、dump、load的区别
1 .json.dumps() 函数是将一个 Python 数据类型列表(可以理解为字典)进行json格式的编码(转换成字符串,用于传播)eg, dict = {"age": &q ...
- 【Python基础】json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分
json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads().json.dump()和json.load()的区分 一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads ...
- python json.dumps raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: 0 is not JSON serializable
出错如题. 这个问题有可能是因为python的json.dumps没法识别dump内容里的某些数据类型导致的.我的问题是因为dict中含有numpy.int64,numpy.float等类型导致的,需 ...
- python json.dumps()函数输出json格式,使用indent参数对json数据格式化输出
在python中,要输出json格式,需要对json数据进行编码,要用到函数:json.dumps json.dumps() :是对数据进行编码 #coding=gbkimport json dict ...
- python 使用json.dumps() 的indent 参数,获得漂亮的格式化字符串后输出
想获得漂亮的格式化字符串后输出,可以使用json.dumps() 的indent 参数.它会使得输出和pprint() 函数效果类似 >>> data {'age': 4, 'nam ...
- python中eval()和json.dumps的使用
在python中通过requests.get(url)获取json数据,此时可能需要eval进行解析. # -*- coding: utf-8 -*- import requests r = requ ...
- python3.4学习笔记(二十六) Python 输出json到文件,让json.dumps输出中文 实例代码
python3.4学习笔记(二十六) Python 输出json到文件,让json.dumps输出中文 实例代码 python的json.dumps方法默认会输出成这种格式"\u535a\u ...
随机推荐
- 怎么让Windows2012和Windows2008多用户同时远程---经过测试有效
链接地址:https://jingyan.baidu.com/article/cd4c2979f19765756e6e60ec.html 怎么让Windows2012和Windows2008多用户同时 ...
- 明天软软onsite
现在在飞机上,还有1.5小时到达.买了网络包,速度不错.今年上半年第三次飞西雅图,过几天也许还有第四次... 今天群主FB加面系统设计非常顺利,祝他拿到大包裹,也希望拿到以后发大红包,这回我一定不能错 ...
- Laravel-mix 中文文档
镜像地址 : https://segmentfault.com/a/1190000015049847原文地址: Laravel Mix Docs 概览 基本示例 larave-mix 是位于w ...
- 我们在学习JDBC的时候会过度到J2EE。
我们在学习JDBC的时候会过度到J2EE. 在Swing的组件中,基本上都是在AWT组件的名称前面加“J”. 一般情况下,除了Choise等组件: import javax.swing.*;好要加 ...
- elasticsearch以及head插件在centos7上的安装与配置教程
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apach ...
- 一款可视化的在线制作H5
一款可视化的在线制作H5 官方网站: http://www.iii66.cn 制作H5网址: http://www.iii66.cn/love/page/index 包括对图片,文字,图形,视频,声音 ...
- PXE(preboot execution environment):【网络】预启动执行环节:引导 live光盘 ubuntu livecd 18.04+:成功
比较艰难的成功了. 艰难在于:吱吱吱吱(知知知知知):就是歌init启动参数而已! 最最艰难在于:这个nfs服务器软件有很大的关系.很多时候不是你不行,而是条件不具备 or 条件看似具备但其实有问题 ...
- CSS面试题
1.有哪些方式可以对一个DOM设置它的CSS样式? 外部样式表.引入一个外部CSS文件: 内部样式表.将CSS代码放在<head>标签内部: 内联样式,将CSS样式直接定义在HTML元素内 ...
- 22状态模式State
一.什么是状态模式 State模式也叫状态模式,是行为设计模式的 一种.State模式允许通过改变对象的内部状态 而改变对象的行为,这个对象表现得就好像修改 了它的类一样. 二.状态模式的应用场景 状 ...
- Thread线程中断相关方法
public class Demo { /* * 线程中断相关方法 * ---------------------------------------------------------------- ...