json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析,

示例如下:

>>> import json #导入python 中的json模块
>>> l = [‘iplaypython’,[1,2,3], {‘name’:’xiaoming’}] #创建一个l列表
>>> encoded_json = json.dumps(l) # 将l列表,进行json格式化编码
>>> print repr(l)
>>> print encoded_json #输出结果

这样我们就将一个list列表对象,进行了json格式的编码转换。

解码python json格式,可以用这个模块的json.loads()函数的解析方法,
示例如下:

>>> decode_json = json.loads(encoded_json)
>>> print type(decode_json) #查看一下解码后的对象类型
>>> print decode_json #输出结果
将python json格式解码成Python数据风格

json.dump和json.dumps很不同,json.dump主要用来json文件读写,和json.load函数配合使用。

json.dump(x,f),x是对象,f是一个文件对象,这个方法可以将json字符串写入到文本文件中。

import json

data = [{"a":"aaa","b":"bbb","c":[1,2,3,(4,5,6)]},33,'tantengvip',True]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)
f = open('./tt.txt','a')
json.dump(data2,f)

这样就生成了一个tt.txt文件,保存了json格式的数据。dumps还提供pritty print,格式化的输出。
 

json.load加载json格式文件   下面是从txt文件中读取了json数据。

f = open('./tt.txt','r')
hehe = json.load(f)
print(hehe)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json

函数 描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

#!/usr/bin/python
import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = json.dumps(data)
print json

以上代码执行结果为:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出:

>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

#!/usr/bin/python
import json jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = json.loads(jsonData)
print text

以上代码执行结果为:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

更多内容参考:https://docs.python.org/2/library/json.html

json.dumps与json.dump的区别 json.loads与json.load的区别的更多相关文章

  1. 用JSON将一个字典写入到文件,通过loads()将JSON字符串在转换为本来的类型

    通过dumps将字典转换为JSON的字符串,存到磁盘里面

  2. json.dumps与json.dump的区别 json.loads与json.load的区别(简洁易懂)

    json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析, 示例如下: >>> import json #导入python 中的json模块 >>& ...

  3. python 处理 json 四个函数dumps、loads、dump、load的区别

    1 .json.dumps() 函数是将一个 Python 数据类型列表(可以理解为字典)进行json格式的编码(转换成字符串,用于传播)eg, dict = {"age": &q ...

  4. 【Python基础】json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分

    json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads().json.dump()和json.load()的区分 一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads ...

  5. python json.dumps raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: 0 is not JSON serializable

    出错如题. 这个问题有可能是因为python的json.dumps没法识别dump内容里的某些数据类型导致的.我的问题是因为dict中含有numpy.int64,numpy.float等类型导致的,需 ...

  6. python json.dumps()函数输出json格式,使用indent参数对json数据格式化输出

    在python中,要输出json格式,需要对json数据进行编码,要用到函数:json.dumps json.dumps() :是对数据进行编码 #coding=gbkimport json dict ...

  7. python 使用json.dumps() 的indent 参数,获得漂亮的格式化字符串后输出

    想获得漂亮的格式化字符串后输出,可以使用json.dumps() 的indent 参数.它会使得输出和pprint() 函数效果类似 >>> data {'age': 4, 'nam ...

  8. python中eval()和json.dumps的使用

    在python中通过requests.get(url)获取json数据,此时可能需要eval进行解析. # -*- coding: utf-8 -*- import requests r = requ ...

  9. python3.4学习笔记(二十六) Python 输出json到文件,让json.dumps输出中文 实例代码

    python3.4学习笔记(二十六) Python 输出json到文件,让json.dumps输出中文 实例代码 python的json.dumps方法默认会输出成这种格式"\u535a\u ...

随机推荐

  1. go mod代理和小技巧

    代理 go mod的代理比较出名的有微软的athens,可以基于它搭建一个私有的代理,管理内部的私有代码,而且微软提供了一个公共的代理,我们可以直接使用 Linux export GOPROXY=&q ...

  2. socket.timeout: The read operation timed out 更改pip源至国内镜像,显著提升下载速度

    出现socket.timeout: The read operation timed out  错误的时候,可能是pip源不稳定,改改试试看!  经常在使用Python的时候需要安装各种模块,而pip ...

  3. [原创]Modbus协议学习笔记

    一.参考资料 1.老罗传奇的2篇博文,写的不错,通俗易懂.链接地址为:http://www.cnblogs.com/luomingui/tag/Modbus/ 2.阿莫论坛精华资料:http://ww ...

  4. [原创]电路仿真设计multisim 14安装,破解,汉化教程

    硬件工程师开发产品.利用multisim 等辅助软件进行设计仿真可以有效提高开发效率,减少设计弯路. 本文博乐就带大家一起进行multisim 14安装破解汉化. 首先下载multisim 14安装文 ...

  5. jenkins 登录远程机器并执行脚本,脚本中有后台执行的程序无法执行解决方法。

    jenkins构建shell执行配置 在远程shell脚本中,需要后台执行的命令需要以$( )括起来

  6. 浅谈一下Windows下的用户权限

    大学毕业后,选择做了苹果开发,一直是使用的Mac系统,所以对Windows的基本操作忘得几乎一干二净:因为做内网穿透的需要,要用到Windows下的权限问题,所以重新研究了一下Windows设置用户权 ...

  7. 关于npm的坑

    http://javascript.ruanyifeng.com/nodejs/packagejson.html 一.npm常用易忘指令 npm list --depth=0:查看所有高级的npm m ...

  8. 115、如何构建Android MVVM 应用框架(转载)

    转载:http://android.jobbole.com/85198/

  9. 异常:Project configuration is not up-to-date with pom.xml 解决方案

    错误描述,在导入Maven项目后出现下面错误: Description Resource Path Location Type Project configuration is not up-to-d ...

  10. nuxt二级路由

    耗费了大半天的时间,终于把页面的二级路由配置好了 先看我的目录 如果没有登陆页,根本就不用考虑嵌套路由的问题,主要的menu跳转和<nuxt />可以直接写到layouts/default ...