今天看自然语言处理这本书的时候,被这里的高级函数的概念吸引了,因为我觉得所有的函数都只是函数而已,是为了实现特定功能而实现的,不应该有高级,低级之分啊!不过了解之后,发现这几个函数确实是有点高级,非常好用,所以在这里做一个简单的总结。

1. Haskell:之前以为它是一个函数,其实它是一个统称。Haskell 中的函数可以作为参数和回传值传来传去,这样的函数就被称作高阶函数。

2. map(function, list): 就是对list 中的每一个元素都调用function函数进行处理,返回一个新的列表

 >>> d=[1,2,3]
>>> def f(s):
... return s*100
...
>>> map(f,d)
[100, 200, 300]

3. filter(function, list): 对list中的每一个元素都调用function进行判断,返回满足条件的元素列表。感觉它跟map很像,是的,但也有细微的差别,看下面代码就知道了。

 >>> filter(lambda x: x>2, d)
[3]
>>> filter(f, d)
[1, 2, 3]
>>> map(lambda x: x>2, d)
[False, False, True]
>>> def f1(s):
... s=s*120
...
>>> map(f1, d)
[None, None, None]

4. zip([iterable, ...])

zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符,可以将list unzip(解压)

 >>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

5. enumerate(s):返回一个包含索引及索引处所在项目的配对。

 >>> enumerate(d)
<enumerate object at 0x02873B98>
>>> list(enumerate(d))
[(0, 1), (1, 2), (2, 3)]

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