一般Excel就能实现根据相同的列或ID合并不同的文件，但对于大文件来说，比如几十个G的数据量，用Excel处理，不仅耗时，而且还会使电脑崩溃。R语言的优势就体现在这里了，处理大文件相当快。

first<-read.table('/pheno/first.txt',header=T)

first<-data.frame(first)

rs123456761<-read.table("/SNP/rs123456761.ped",header=T)

rs123456761<-data.frame(rs123456761)

merge_rs123456761<-merge(rs123456761,first,by.x='ID',by.y='ID')#假设根据相同的ID合并rs123456761和first两个文件

write.table(merge_rs123456761,'/SNP/merge_rs123456761.csv', quote = F,sep=" ")

注意：使用merge函数合并文件时，要把文件转化为数据框格式（data.frame）

merge函数：R语言，根据相同的列或ID合并不同的文件的更多相关文章

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