import time#导入时间模块
time.sleep(5)#输入间隔时间5秒
def p_bz():#使用函数   生产包子
for i in range(100):
yield "包子%s"%(i+1)
x=p_bz()
print(x.__next__())
print(x.__next__())
print(x.__next__())

运行一次yield 则暂停在此处,并返回一个值,下次继续运行,可以在next之前增加代码

a=sum([i for i in range(10000000)])#内存占用大,容易卡死
print(a)
b=sum(i for i in range(10000000))#几乎不占内存
print(b)

生成器总结:

优点1:延迟计算,用于大数据

优点2:提高代码可读性

eval 计算字符串内的表达式,除了加减乘除,也会计算转化为字典

# g=open('test2','r+',encoding='utf-8')
# g.close()
def gp():
with open("test2",'r',encoding='utf-8') as f:
for i in f:
yield i
h=gp()
s1=eval(h.__next__())#转化为字典
print(type(s1))
print(s1['population']) allp=sum(eval(i)['population'] for i in h)
print('总人口sum方法::',allp) """""""""""""" res = 0
for i in h:
s2=eval(i)
print(s2['name'])
res+=s2['population']
print ('总人口for方法:',res)

ps:

遍历next 只能从上到下执行一次

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