【mysql】批量更新数据
概述
批量更新mysql数据表数据,上网搜索基本都会说4~5方法,本人使用的更新方式为:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax
可参见官方网站:insert-on-duplicate
功能:
- 表示插入时,如果遇到了主键重复或唯一索引重复,则不执行插入操作,而是执行更新操作;
注意点:
- 这种方式的批量更新,不是sql的规范,而是mysql特有的;
- 只能针对
唯一索引(UNIQUE index)和主键索引(RIMARY KEY)进行更新; - 对于自增主键,只会执行插入操作,不会进行更新;
- 批量更新:
values()方法很有用;
性能:
- 对于数据量比较小的表,速度很快;
- 对于数据量大的表,性能比较差,建议考虑其他方式;
如果使用Innodb引擎,则可以考虑如下方式(因为Innodb引擎支持事务)
START TRANSACTION;
UPDATE ...
UPDATE ...
UPDATE ...
UPDATE ...
COMMIT;
values(col_name)介绍
values(col_name):表示获取将要插入的列的值,注意是将要插入(would be inserted);
原始表结构和数据
CREATE TABLE `capacity_pm` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`pool_id` char(36) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '资源池ID',
`cluster_lv1` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '集群分类',
`cluster_lv2` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '集群2级分类',
`update_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新或创建时间',
`templete_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '模板ID',
`templete_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '模板名称',
`templete_cpu_core` int(10) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '模板CPU核数',
`templete_mem_size` double NOT NULL COMMENT '模板内存大小',
`templete_disk_size` double NOT NULL COMMENT '模板磁盘大小',
`host_total` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '主机总数',
`host_used` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '主机已分配数量',
`cpu_core_total` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT 'cpu总核数',
`cpu_core_free` int(11) DEFAULT NULL,
`cpu_core_used` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'cpu已分配数量',
`cpu_core_util` double DEFAULT NULL COMMENT 'cpu核数使用占比',
`mem_total` double DEFAULT NULL COMMENT '内存总空间',
`mem_free` double DEFAULT NULL,
`mem_used` double DEFAULT NULL,
`mem_util` double DEFAULT NULL COMMENT '内存使用占比',
`disk_total` double DEFAULT NULL,
`disk_free` double DEFAULT NULL,
`disk_used` double DEFAULT NULL,
`disk_util` double DEFAULT NULL COMMENT '磁盘使用占比',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_templete_all` (`pool_id`,`templete_id`) USING BTREE COMMENT '模块ID做完整索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=70 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('1', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't001', '数据库服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000100', '00000000010', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('2', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't002', '性能性服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000200', '00000000020', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('3', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't003', '计算型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000300', '00000000030', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('4', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't004', '存储型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000400', '00000000040', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('5', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't005', '网络型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000500', '00000000050', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('6', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't001', '数据库服务器', '0000000000', '0', '0', '00000001000', '00000000100', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('7', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't002', '性能性服务器', '0000000000', '0', '0', '00000002000', '00000000200', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('8', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't003', '计算型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000003000', '00000000300', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('9', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't004', '存储型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000004000', '00000000400', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('10', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't005', '网络型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000005000', '00000000500', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('12', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 08:12:00', 't006', '自定义服务器', '0000000000', '0', '0', '00000006000', '00000000600', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('13', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 08:12:36', 't007', 'xxx服务器', '0000000000', '0', '0', '00000007000', '00000000700', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('14', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 08:12:36', 't00x', '服务器xxx', '0000000000', '0', '0', '00000008000', '00000000800', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
部分数据集查询如下:(该部分为重点测试的数据)
mysql> SELECT pool_id, templete_id, host_total, host_used from capacity_pm ;
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
| pool_id | templete_id | host_total | host_used |
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t001 | 100 | 10 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t002 | 200 | 20 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t003 | 300 | 30 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t004 | 400 | 40 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t005 | 500 | 50 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t001 | 1000 | 100 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t002 | 2000 | 200 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t003 | 3000 | 300 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t004 | 4000 | 400 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t005 | 5000 | 500 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t006 | 6000 | 600 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t007 | 7000 | 700 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t00x | 8000 | 800 |
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
插入新数据-测试
- 自增主键:上表中,主键是自增主键,所以该种批量更新方式对自增主键无效(因为自增主键只会insert数据,并不会update);
- 唯一索引:UNIQUE KEY
idx_templete_all(pool_id,templete_id)
待插入的数据,和表中的初始数据有唯一索引重复,索引会执行update操作,而非insert操作;
插入语句为:(所有的host_used都有变化)
INSERT INTO `capacity_pm`(pool_id, templete_id, host_total, host_used) values
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't001','100', '15'),
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't002','200', '25'),
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't003','300', '35'),
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't004','400', '45'),
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't005','500', '55')
ON DUPLICATE KEY UPDATE host_total=VALUES(host_total), host_used=VALUES(host_used);
ON DUPLICATE KEY UPDATE host_total=VALUES(host_total), host_used=VALUES(host_used)
- host_total=VALUES(host_total): values(col_name)表示待插入的记录的值;
- host_used=VALUES(host_used):当需要更新多个col时,使用“,”分割;
插入结果: host_used都发生了变化
mysql> SELECT pool_id, templete_id, host_total, host_used from capacity_pm ;
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
| pool_id | templete_id | host_total | host_used |
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t001 | 100 | 15 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t002 | 200 | 25 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t003 | 300 | 35 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t004 | 400 | 45 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t005 | 500 | 55 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t001 | 1000 | 100 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t002 | 2000 | 200 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t003 | 3000 | 300 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t004 | 4000 | 400 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t005 | 5000 | 500 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t006 | 6000 | 600 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t007 | 7000 | 700 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t00x | 8000 | 800 |
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
13 rows in set
其他注意点
唯一索引:ALL唯一索引字段都不能为空,否则无法达到update操作;
性能比较
批量更新5w条数据
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax
自己的机器上运行,大约30s;
事务批量更新
START TRANSACTION;
UPDATE ...
UPDATE ...
UPDATE ...
UPDATE ...
COMMIT;
测试结果:耗时特别长,不知道具体原因
【mysql】批量更新数据的更多相关文章
- mysql批量更新数据(性能优化) 第一种方式
首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一 ...
- mysql批量更新数据,即:循环select记录然后更新某一字段
原因: 今天遇到一个问题:一个数据表case_folder_info想要实现自定义排序功能,就在表里新加了一个字段SORT_NUMBER,由于表里存在已有数据,所以这个SORT_NUMBER字段都为空 ...
- mysql批量更新数据,循环select记录然后更新某一字段
-- 处理IEMI重复的历史数据,建档日期(只有年月日)倒序,档案ID倒序,根据IMEI查档案,查询的结果,相同IMEI下的第一条记录的IEMI不处理,其他的记录的imei 改为空. -- USE ` ...
- mysql批量更新数据
CREATE PROCEDURE `sp_update_temp_data`( out po_returnvalue ) ) leave_top:BEGIN #Routine body goes he ...
- mysql批量更新数据(性能优化)--第二种方式
Spring+Mybatis 手动控制事务 参考: https://blog.csdn.net/qq_41750175/article/details/87621170 public boolean ...
- mysql 常用命令,连接数据库,查看建表语句,批量导入数据,批量更新数据,连接查询
1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“ro ...
- mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)字符串拼接cancat实战例子
mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hund ...
- mysql 插入/更新数据
mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO ...
- mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法
批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = ...
- java连接mysql批量写入数据
1.采用公认的MYSQL最快批量提交办法 public void index() throws UnsupportedEncodingException, Exception { //1000个一提交 ...
随机推荐
- event对象的clientX,offsetX,screenX,pageX
chrome: e.pageX——相对整个页面的坐标 e.layerX——相对当前坐标系的border左上角开始的坐标 e.offsetX——相对当前坐标系的border左上角开始的坐标 e.clie ...
- day20_python_1124
01 昨日内容回顾 类的名称空间 对象的空间 class A: def __init__(): pass obj = A() 对象查询属性:对象本身 ----> 类 -----> 父类 类 ...
- java输入最大10位数,倒数输出(很鸡肋)
public class D { public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入数字(最大十位数):&quo ...
- python魔术方法(__init__,__call__,被双下划线包围的方法)
转载link:http://pycoders-weekly-chinese.readthedocs.io/en/latest/issue6/a-guide-to-pythons-magic-metho ...
- Linux3.10.0块IO子系统流程(5)-- 为SCSI命令准备聚散列表
SCSI数据缓冲区组织成聚散列表的形式.Linux内核中表示聚散列表的基本数据结构是scatterlist,虽然名字中有list,但它只对应一个内存缓冲区,聚散列表就是多个scatterlist的组合 ...
- Centos7 systemctl和防火墙firewalld命令(参考https://www.cnblogs.com/marso/archive/2018/01/06/8214927.html)
一.防火墙的开启.关闭.禁用命令 (1)设置开机启用防火墙:systemctl enable firewalld.service (2)设置开机禁用防火墙:systemctl disable fire ...
- History of program(1950-2020)
1957年 约翰·巴科斯(John Backus)创建了是全世界第一套高阶语言:FORTRAN. John Backus 1959年 葛丽丝·霍普(Grace Hopper)创造了现代第一个编译器A- ...
- Javascript获取图片原始宽度和高度的方法详解
前言 网上关于利用Javascript获取图片原始宽度和高度的方法有很多,本文将再次给大家谈谈这个问题,或许会对一些人能有所帮助. 方法详解 页面中的img元素,想要获取它的原始尺寸,以宽度为例,可能 ...
- leetcode题解2. Add Two Numbers
题目: You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are ...
- python中Requests库错误和异常
主要有以下四种: 1.Requests抛出一个ConnectionError异常,原因为网络问题(如DNS查询失败.拒接连接等错误) 2.Response.raise_for_status()抛出一个 ...