luogu3911 最小公倍数之和
题目大意
给出一些数\(A_1,A_2,\cdots A_n\),求
\]
\(A_i,A_n\leq 50000\)
运用莫比乌斯反演思路
对于这种对多个数进行gcd、lcm统计的题,往往要用莫比乌斯反演。运用莫比乌斯反演的思路往往如下:
- 我们要求的\(g(x)\)是什么?
- 比较容易求的\(f(x)\)是什么?
- 如果我们要求的\(g(x)\)已知,则比较容易求的\(f(x)\)应当如何表达?
- 如果表达是以莫比乌斯反演公式的形式,则先求出\(f(x)\),然后反演出\(g(x)\)即可。
我们要求的\(g(x)\)是什么?
错误做法
根据我们的做题经验,\(g(x)\)表示最大公约数是\(x\)的数的对数,即
\]
为什么可以利用它呢?因为
\]
提取出\(A_i,A_j\)得
\]
OH,NO!这么化简是不对的。设\(f(x),g(x)\)为任意函数,则
\]
此式成立,因为函数\(f(i),g(j)\)的参数只关于一个变量。但是
\]
这就很荒谬了。函数\(f,g\)是同时关于\(i,j\)的函数。两个函数相乘时,里面的\((i,j)\)都应当是相等的,但化后的式子\(f,g\)内的\(i,j\)不相等时也乘起来了,这就错了。原式中,\(f(i,j)=A_i A_j\),\(g(i,j)=\frac{1}{\gcd(A_i,A_j)}\)。问题就出在这里。
正确做法
至少(1)式还是对的。因为\(\gcd(A_i,A_j)\)一定时,我们要求的是\(A_i A_j\)的和,所以
\]
\(f(x)\)怎么求?
定义
\]
(2)式即能体现莫比乌斯函数的性质。
运用(3)求\(f(x)\)。
如何迅速地找到所有满足条件的\(A_i\)?
建立一个维护A个数的桶数组即可。
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
const int MAX_N = 50010;
int Mu[MAX_N];
ll F[MAX_N], G[MAX_N], ExistCnt[MAX_N];
ll N, MaxA;
void GetMu(int *mu, int n)
{
static int prime[MAX_N];
static bool NotPrime[MAX_N];
int primeCnt = 0;
Mu[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++)
{
if (!NotPrime[i])
{
prime[primeCnt++] = i;
Mu[i] = -1;
}
for (int j = 0; j <= primeCnt; j++)
{
if (i*prime[j] > n)
break;
NotPrime[i*prime[j]] = true;
if (i%prime[j] == 0)
{
mu[i*prime[j]] = 0;
break;
}
else
mu[i*prime[j]] = -mu[i];
}
}
}
void GetF()
{
for (int cd = 1; cd <= MaxA; cd++)
{
ll sum = 0;
for (int k = 1; k <= MaxA / cd; k++)
sum += cd*k*ExistCnt[cd*k];
F[cd] = sum*sum;
}
}
void GetG()
{
for (int gcd = 1; gcd <= MaxA; gcd++)
for (int k = 1; k <= MaxA / gcd; k++)
G[gcd] += F[gcd*k] * Mu[k];
}
ll Solve()
{
ll ans = 0;
for (int gcd = 1; gcd <= MaxA; gcd++)
ans += G[gcd] / gcd;
return ans;
}
int main()
{
ll a;
scanf("%lld", &N);
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
scanf("%lld", &a);
ExistCnt[a]++;
MaxA = max(MaxA, a);
}
GetMu(Mu, MaxA);
GetF();
GetG();
cout << Solve() << endl;
return 0;
}
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