NumPy常见的元素操作函数

ceil(): 向上最接近的整数，参数是 number 或 array
floor(): 向下最接近的整数，参数是 number 或 array
rint(): 四舍五入，参数是 number 或 array
isnan(): 判断元素是否为 NaN(Not a Number)，参数是 number 或 array
multiply(): 元素相乘，参数是 number 或 array
divide(): 元素相除，参数是 number 或 array
abs()：元素的绝对值，参数是 number 或 array
where(condition, x, y): 三元运算符，x if condition else y
np.mean(), np.sum()：所有元素的平均值，所有元素的和，参数是 number 或 array
np.max(), np.min()：所有元素的最大值，所有元素的最小值，参数是 number 或 array
np.std(), np.var()：所有元素的标准差，所有元素的方差，参数是 number 或 array
np.argmax(), np.argmin()：最大值的下标索引值，最小值的下标索引值，参数是 number 或 array
np.cumsum(), np.cumprod()：返回一个一维数组，每个元素都是之前所有元素的 累加和 和 累乘积，参数是 number 或 array
多维数组默认统计全部维度，axis参数可以按指定轴心统计，值为0则按列统计，值为1则按行统计。
np.any(): 至少有一个元素满足指定条件，返回True
np.all(): 所有的元素满足指定条件，返回True
np.unique():找到唯一值并返回排序结果，类似于Python的set集合