NumPy常见的元素操作函数
ceil(): 向上最接近的整数,参数是 number 或 array floor(): 向下最接近的整数,参数是 number 或 array rint(): 四舍五入,参数是 number 或 array isnan(): 判断元素是否为 NaN(Not a Number),参数是 number 或 array multiply(): 元素相乘,参数是 number 或 array divide(): 元素相除,参数是 number 或 array abs():元素的绝对值,参数是 number 或 array where(condition, x, y): 三元运算符,x if condition else y np.mean(), np.sum():所有元素的平均值,所有元素的和,参数是 number 或 array np.max(), np.min():所有元素的最大值,所有元素的最小值,参数是 number 或 array np.std(), np.var():所有元素的标准差,所有元素的方差,参数是 number 或 array np.argmax(), np.argmin():最大值的下标索引值,最小值的下标索引值,参数是 number 或 array np.cumsum(), np.cumprod():返回一个一维数组,每个元素都是之前所有元素的 累加和 和 累乘积,参数是 number 或 array 多维数组默认统计全部维度,axis参数可以按指定轴心统计,值为0则按列统计,值为1则按行统计。 np.any(): 至少有一个元素满足指定条件,返回True np.all(): 所有的元素满足指定条件,返回True np.unique():找到唯一值并返回排序结果,类似于Python的set集合
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