转自:http://www.php.cn/java-article-368819.html

一、关于JdbcTemplate

JdbcTemplate是最基本的Spring JDBC模板,这个模板支持简单的JDBC数据库访问功能以及基于索引参数的查询。

Spring数据访问模板:在数据库操作过程中,有很大一部分重复工作,比如事务控制、管理资源以及处理异常等,Spring的模板类处理这些固定部分。同时,应用程序相关的数据访问在回调的实现中处理,包括语句、绑定参数以及整理结果等。这样一来,我们只需关心自己的数据访问逻辑即可。

Spring的JDBC框架承担了资源管理和异常处理的工作,从而简化了JDBC代码,我们只需要编写从数据库读写数据的必需代码就万事大吉了。

二、Spring JdbcTemplate实例

我们的学习目标就是动手写一个demo,实现对Category的CRUD操作。

1.创建表

mysql新建数据库store,然后执行如下sql:

1
2
3
4
create table Category (
Id int not null,
Name varchar(80) null,constraint pk_category primary key (Id)
);INSERT INTO category(id,Name) VALUES (1,'女装');INSERT INTO category(id,Name) VALUES (2,'美妆');INSERT INTO category(id,Name) VALUES (3,'书籍');

db_store.sql

2.我用的IDE是IdeaIU,通过maven构建项目,通过xml配置spring。完成后的代码结构为:

3.创建实体类Category

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
public class Category{
    private int cateId;
 
    private String cateName;
 
    public int getCateId() {
        return cateId;
    }
 
    public void setCateId(int cateId) {
        this.cateId = cateId;
    }
 
    public String getCateName() {
        return cateName;
    }
 
    public void setCateName(String cateName) {
        this.cateName = cateName;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "id="+cateId+" name="+cateName;
    }
}

  

4.修改pom.xml,引入相关依赖。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
 
    <!-- Mysql数据库链接jar包 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>5.1.21</version>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

  

5.配置applicationContext.xml

需要配置dataSource作为jdbcTemplate的数据源。然后配置CategoryDao bean,构造注入了jdbcTemplate对象。完整的applicationContext.xml如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans ">
    <bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/store"></property>
        <property name="username" value="root"></property>
        <property name="password" value="root"></property>
    </bean>
 
    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
    </bean>
     
    <bean id="categoryDao" class="CategoryDao">
        <constructor-arg ref="jdbcTemplate"></constructor-arg>
    </bean>
</beans>

  

6.数据访问实现类CategoryDao

CategoryDao构造函数包含了参数jdbcTemplate,然后实现了常用的数据访问操作。可以看到,我们只要关注具体的sql语句就可以了。另外,在getById()和getAll()方法中使用了lambda语法。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
 
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
/**
 * Created by 陈敬 on 2017/6/6.
 */
public class CategoryDao {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    public CategoryDao(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
 
    public int add(Category category) {
        String sql = "INSERT INTO category(id,name)VALUES(?,?)";
        return jdbcTemplate.update(sql, category.getCateId(), category.getCateName());
    }
 
    public int update(Category category) {
        String sql = "UPDATE Category SET Name=? WHERE Id=?";
        return jdbcTemplate.update(sql, category.getCateName(), category.getCateId());
    }
 
    public int delete(int id) {
        String sql = "DELETE FROM Category WHERE Id=?";
        return jdbcTemplate.update(sql, id);
    }
 
    public int count(){
        String sql="SELECT COUNT(0) FROM Category";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql,Integer.class);
    }
 
    public Category getById(int id) {
        String sql = "SELECT Id,Name FROM Category WHERE Id=?";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, (ResultSet rs, int rowNumber) -> {
            Category category = new Category();
            category.setCateId(rs.getInt("Id"));
            category.setCateName(rs.getString("Name"));
            return category;
        }, id);
    }
 
    public List<Category> getAll(){
        String sql="SELECT Id,Name FROM Category";
 
        List<Category> result=jdbcTemplate.query(sql, (resultSet, i) -> {
            Category category = new Category();
            category.setCateId(resultSet.getInt("Id"));
            category.setCateName(resultSet.getString("Name"));
            return category;
        });
 
        return result;
    }
}

  

7.测试

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class testCategoryDao {
    @Autowired
    private CategoryDao categoryDao;
 
    @Test
    public void testAdd() {
        Category category = new Category();
        category.setCateId(4);
        category.setCateName("母婴");
 
        int result = categoryDao.add(category);
        System.out.println(result);
    }
 
    @Test
    public void testUpdate() {
        Category category = new Category();
        category.setCateId(4);
        category.setCateName("男装");
 
        int result = categoryDao.update(category);
        System.out.println(result);
    }
 
 
    @Test
    public void testGetById() {
        int id = 4;
        Category category = categoryDao.getById(id);
        System.out.println(category.toString());
    }
 
    @Test
    public void testGetAll() {
        List<Category> categories = categoryDao.getAll();
        for (Category item : categories) {
            System.out.println(item);
        }
    }
 
    @Test
    public void testCount() {
        int count = categoryDao.count();
        System.out.println(count);
    }
 
    @Test
    public void testDelete() {
        int id = 4;
        int result = categoryDao.delete(id);
        System.out.println(result);
    }
}

JdbcTemplate简单介绍的更多相关文章

  1. 第一次玩博客,今天被安利了一个很方便JDBC的基于Spring框架的一个叫SimpleInsert的类,现在就来简单介绍一下

    首先先对这段代码的简单介绍,我之前在需要操作JDBC的时候总是会因为经常要重新写SQL语句感到很麻烦.所以就能拿则拿不能拿的就简单地封装了一下. 首先是Insert.Spring框架的JDBC包里面的 ...

  2. SpringBoot2.x入门教程:引入jdbc模块与JdbcTemplate简单使用

    这是公众号<Throwable文摘>发布的第23篇原创文章,收录于专辑<SpringBoot2.x入门>. 前提 这篇文章是<SpringBoot2.x入门>专辑的 ...

  3. [原创]关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍

    关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候 ...

  4. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  5. 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

    一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...

  6. yii2的权限管理系统RBAC简单介绍

    这里有几个概念 权限: 指用户是否可以执行哪些操作,如:编辑.发布.查看回帖 角色 比如:VIP用户组, 高级会员组,中级会员组,初级会员组 VIP用户组:发帖.回帖.删帖.浏览权限 高级会员组:发帖 ...

  7. angular1.x的简单介绍(二)

    首先还是要强调一下DI,DI(Denpendency Injection)伸手获得,主要解决模块间的耦合关系.那么模块是又什么组成的呢?在我看来,模块的最小单位是类,多个类的组合就是模块.关于在根模块 ...

  8. Linux的简单介绍和常用命令的介绍

    Linux的简单介绍和常用命令的介绍 本说明以Ubuntu系统为例 Ubuntu系统的安装自行百度,或者参考http://www.cnblogs.com/CoderJYF/p/6091068.html ...

  9. iOS-iOS开发简单介绍

    概览 终于到了真正接触IOS应用程序的时刻了,之前我们花了很多时间去讨论C语言.ObjC等知识,对于很多朋友而言开发IOS第一天就想直接看到成果,看到可以运行的IOS程序.但是这里我想强调一下,前面的 ...

随机推荐

  1. 快速定位java系统的线上问题--转

    原文地址:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=43376943 前言:我们的场景并没有像BAT等大型互联网公司里的系统那么复杂,但是基本上也有一定的规模 ...

  2. VC眼中的众筹平台:将改变VC募集基金方式,成为下一个纳斯达克市场

    “一个好的投资平台可能会成为像纳斯达克一样的市场”,这是投资人给予众筹平台的未来憧憬. ”从长远的角度来说,众筹平台可能会改变VC募集基金的方式“,戈壁投资合伙人蒋涛说,“从二级市场看,不论是企业的I ...

  3. React开发实时聊天招聘工具 -第一章

    第一章 课程道学 6个页面 弱化css Antd-mobile作为组件库 Redux 状态管理 React-Router 路由 Axios异步请求 后端Express框架 Socket.io 数据库: ...

  4. codevs——T1006 等差数列

    http://codevs.cn/problem/1006/  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Descr ...

  5. 【VC编程技巧】窗口☞3.4利用bitmap改变对话框的背景。

    效果图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2hlbl9qaW50/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQ ...

  6. crm2011处理save事件和获取当前窗口信息

    //防止保存记录,eContext:当前上下文对象 function My_PreventSaveFunction(eContext) {     eContext.getEventArgs().pr ...

  7. Array与ArrayList

    代码图理解复杂代码 类图 1.抽象动物类Animal using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using ...

  8. 利用日志文件恢复MYSQL数据库

    利用日志文件恢复MYSQL数据库 650) this.width=650;" onclick='window.open("http://blog.51cto.com/viewpic ...

  9. javafx mouseEvent

    public class EffectTest extends Application { Path path; @Override public void start(Stage primarySt ...

  10. sparksql不支持hive中的分区名称大写

    但是在hive中查询是可以的. 后来经过一点一点测试发现,原来分区名称不能是大写,必须小写才行.