手写数字识别的搭建

TessorFlow学习 之 手写数字识别的搭建的更多相关文章

  1. Spark学习笔记——手写数字识别

    import org.apache.spark.ml.classification.RandomForestClassifier import org.apache.spark.ml.regressi ...

  2. 手写数字识别——利用keras高层API快速搭建并优化网络模型

    在<手写数字识别——手动搭建全连接层>一文中,我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型,其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配.梯度计算.准确度的统计等问题,但 ...

  3. 【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别

    上周在搜索关于深度学习分布式运行方式的资料时,无意间搜到了paddlepaddle,发现这个框架的分布式训练方案做的还挺不错的,想跟大家分享一下.不过呢,这块内容太复杂了,所以就简单的介绍一下padd ...

  4. 【深度学习系列】手写数字识别卷积神经--卷积神经网络CNN原理详解(一)

    上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可 ...

  5. 深度学习之 mnist 手写数字识别

    深度学习之 mnist 手写数字识别 开始学习深度学习,先来一个手写数字的程序 import numpy as np import os import codecs import torch from ...

  6. 学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

    人工神经网络,借鉴生物神经网络工作原理数学模型. 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果,训练隐藏层得到意想不到信息.信息检索领域,模型训练合理排序模型,输入特征,文档质量.文档点击历史.文档 ...

  7. 深度学习之PyTorch实战（3）——实战手写数字识别

    上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字 ...

  8. SVM学习笔记（二）----手写数字识别

    引言 上一篇博客整理了一下SVM分类算法的基本理论问题,它分类的基本思想是利用最大间隔进行分类,处理非线性问题是通过核函数将特征向量映射到高维空间,从而变成线性可分的,但是运算却是在低维空间运行的.考 ...

  9. 用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

    用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial1 用MXnet实战深度学 ...

随机推荐

  1. textwrap 笔记

    import textwrap s = """Look into my eyes, look into my eyes, the eyes, the eyes, the ...

  2. .NET设计模式 第二部分 创建型模式(1)—：单件模式（Singleton Pattern）

    单件模式(Singleton Pattern) ——.NET设计模式系列之二 Terrylee,2005年12月07日 概述 Singleton模式要求一个类有且仅有一个实例,并且提供了一个全局的访问 ...

  3. Spark基本术语表+基本架构+基本提交运行模式

    一.Spark基本术语表 转载自:http://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/70843756 以下内容来自 http://spark.a ...

  4. 批处理手动设置电脑的ip

    参考: http://blog.csdn.net/jiangzhanchang/article/details/7063152 http://wenda.haosou.com/q/1378697364 ...

  5. Excel技巧--使用温度计图让目标与实际对比更明显

    如上图,有一业绩目标与实际值对比表格,我们可使用如上图右方的温度计图表来让数字对比更明显些. 做法: 1.选择该表格,点击插入-->柱形图,簇状柱形图. 2.右键点击图表“实际值”柱,点选“设置 ...

  6. [置顶] Web用户的身份验证及WebApi权限验证流程的设计和实现 (不是Token驗證!!!不是Token驗證!!!都是基於用户身份的票据信息驗證!!!)

     转发 http://blog.csdn.net/besley/article/details/8516894 不是Token驗證!!!不是Token驗證!!!都是基於用户身份的票据信息驗證!!! [ ...

  7. JS属性描述符之Object.defineProperty()定义对象属性特性

    一.Object.defineProperty的作用 用来给对象新增属性,和修改对象中的属性. 二.JS对象中的描述符 js对象中两种属性描述符:数据描述符和存取描述符(访问描述符). 注意事项: 1 ...

  8. vc++post方式登录网站

    以http://www.idc3389.com为例: 效果图: 使用Fiddler工具进行抓包,截图: 可以发现: 1.并没有使用cookie并没有用作用户身份识别,因为登录前后的cookie并没有发 ...

  9. CSDN也有我的博客啦

    我的CSDN:https://blog.csdn.net/qq_40875849

  10. slice和splice

    slice //截取数组或者字符串,返回数组或字符串 //jquery方法截取元素,构成新的对象 splice //增加,修改,删除数组