hadoop 修改datanode balance带宽使用限制

　　前段时间，一个客户现场的Hadoop看起来很不正常，有的机器的存储占用达到95%，有的机器只有40%左右，刚好前任的负责人走了，这边还没有明确接班人的时候。

　　我负责的大数据计算部分，又要依赖Hadoop的基础平台，要是Hadoop死了，我的报表也跑不出来（专业背锅）。

　　做下balance，让各个节点的存储均衡一下。

　　1、首先需要配上这个参数：　　

<property>
    <name>dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec</name>
    <value></value>
    <description>hdfs做balance的占用的网络带宽，建议配置网卡带宽的一半（//*=480MBps）</description>
</property>    

　　

　　2、重启datanode　　

# 停止datanode
[hadoop@venn06 sbin]$ ./hadoop-daemon.sh stop datanode
stopping datanode

# 启动datanode
[hadoop@venn06 sbin]$ ./hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /opt/hadoop/hadoop3/logs/hadoop-hadoop-datanode-venn06.out

　　服务器网卡的带宽有限，不设置这个参数，做balance的时候，会把网卡的带宽跑满。需要移动的block很多，执行时间就会很长，会导致集群网络资源不足，任务跑得很慢。

　　3、执行balance　　

[hadoop@venn05 bin]$ pwd
/opt/hadoop/hadoop3/bin
[hadoop@venn05 bin]$ nohup ./hdfs balancer -threshold 1 &

　　由于执行时间会很长，所以把命令放到后台执行。

　　

　　

　　HDFS做balance的方式大概如下：

　　　　1、计算集群中需要移动的block数量，计算需要移动的文件大小。

　　　　2、并发的从资源占用高的机器，往资源占用低的机器移数据。一批一批的移，一批的大小，会根据需要移动的文件大小计算。

　　　　3、重复第1步，直到资源均衡（1%左右的差距）

　　HDFS做balance的时候，会先移动block，成功后才会删除数据，只要集群网络资源充足，可以不警慎的执行balance操作，随时停也不影响，不会丢数据。

　　

由于datanode 空间大小不同，所以有的机器磁盘占用会高一点。