理论知识：

第四范式自主研发算法GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)

GBDT是一种基分类器为决策树的集成学习方法。决策树是一种常见的机器学习算法，GBDT中使用到的是回归树，如下图所示，回归树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶子结点，每个叶子结点对应于一个实数值的预测结果，其他每个结点对应于一个特征判断，根结点包含所有样本，每个结点包含的样本集合根据特征判断的结果被分到子结点中。

GBDT模型是一个由很多棵树组成的决策森林，预测结果是所有决策树的预测结果加权之和。

目标函数
形式上，GBDT可以表示为

其中ht(x)ht(x)是第t个回归树αt，是第t个回归树的权重bias，bias是偏差项。GBDT的学习过程可以看作迭代式函数梯度下降过程，每次迭代学习一个拟合负梯度方向的基分类器

对其中的优化问题做一步梯度下降迭代

其中

其中Ft(x)是第t轮的模型，是损失函数，先知系统里面使用的是常见的对数几率损失函数

其中y是样本真实标记，是预测标记。

优化算法

GBDT使用的基分类器是回归树，每颗回归树用于拟合梯度下降中的梯度值。先知中回归树的学习目标是均方误差

其中为第t轮第i个样本的梯度值。回归树学习完之后，根据树的结果，解一个简单的优化问题，更新。

实现连接

GDBT的更多相关文章

  1. gdbt与adboost(或者说boosting)区别

    boosting 是一种将弱分类器转化为强分类器的方法统称,而adaboost是其中的一种,或者说AdaBoost是Boosting算法框架中的一种实现 https://www.zhihu.com/q ...

  2. 机器学习-树模型理论（GDBT，xgboost，lightBoost，随机森林）

    tree based ensemble algorithms 主要介绍以下几种ensemble的分类器(tree based algorithms) xgboost lightGBM: 基于决策树算法 ...

  3. gdbt原理解析

    链接: http://note.youdao.com/noteshare?id=aeb1c7a30c5f4b70e3fff51f28ee5c47 懒得复制到这里了,一开始是在有道云笔记上写的,这里的公 ...

  4. xgboost与gdbt的不同和优化

    XGBoost是GBDT算法的一种变种,是一种常用的有监督集成学习算法:是一种 伸缩性强.便捷的可并行构建模型的Gradient Boosting算法 Xgboost和GBDT不同之处 xgboost ...

  5. 机器学习回顾篇（15）：集成学习之GDBT

    .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px so ...

  6. GDBT和XGBoost

    https://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.html https://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4690486.html https: ...

  7. 梯度提升树(GBDT)原理小结

    在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结,本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting De ...

  8. Adaboost\GBDT\GBRT\组合算法

    Adaboost\GBDT\GBRT\组合算法(龙心尘老师上课笔记) 一.Bagging (并行bootstrap)& Boosting(串行) 随机森林实际上是bagging的思路,而GBD ...

  9. 机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）

    前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考 ...

随机推荐

  1. java 测试开发基础知识（类加载，JVM等）

    写在开头: 面试的时候别人很可能会问你的java原理,.class load 原理, jvm机制,这些都是Java的底层知识,特整理如下: 1. 首先,编写一个java程序,大家会用ide编写一个例如 ...

  2. 牛客网练习赛12---A and B

    A题传送门:https://www.nowcoder.net/acm/contest/68/A B题传送门:   https://www.nowcoder.net/acm/contest/68/B A ...

  3. 食物链(带权&种类并查集)

    食物链 http://poj.org/problem?id=1182 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9326 ...

  4. TZOJ 4871 文化之旅(floyd预处理+dfs剪枝)

    描述 有一位使者要游历各国,他每到一个国家,都能学到一种文化,但他不愿意学习任何一种文化超过一次,即如果他学习了某种文化,则他就不能到达其他有这种文化的国家.不同的国家可能有相同的文化.不同文化的国家 ...

  5. stark组件之注册【模仿Django的admin】

    一.先看下django的admin是如何实现注册功能 首先导入admin这个对象和我们的model模块 from django.contrib import admin # Register your ...

  6. [leetcode]127. Word Ladder单词接龙

    Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest t ...

  7. oracle数据库冷恢复

    场       景:客户的服务器是在虚拟机上,结果虚拟机的服务器的硬盘坏掉了.硬盘换掉后,系统成功恢复出来,但是登录虚拟机后,数据库无法启动. 解决方案:通过冷恢复将数据库还原.在自己的电脑上搭建一个 ...

  8. Java并发-UncaughtExceptionHandler捕获线程异常信息并重新启动线程

    Java并发-UncaughtExceptionHandler捕获线程异常信息并重新启动线程 一.捕获异常并重新启用线程 public class Testun { public static voi ...

  9. C++树的插入和遍历(关于指针的指针，指针的引用的思考)

    题目 写一个树的插入和遍历的算法,插入时按照单词的字典顺序排序(左边放比它"小"的单词,右边放比它"大"的单词),对重复插入的单词进行计数. 程序源码 #inc ...

  10. $ each() 小结

    each()方法能使DOM循环结构简洁,不容易出错.each()函数封装了十分强大的遍历功能,使用也很方便,它可以遍历一维数组.多维数组.DOM, JSON 等等在javaScript开发过程中使用$ ...