Ubuntu下opencv的安装及IDEA开发配置
Ubuntu下opencv的安装及IDEA开发配置
这篇博客主要介绍Ubuntu下opencv的安装编译,以及IDEA对opencv进行Java开发的环境配置
安装opencv
首先安装opencv和opencv_contrib
在Ubuntu下可以方便的使用git指令进行下载
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git
下载成功后,在home目录中就可以看见opencv和opencv_contrib这两个文件夹,将opencv_contrib文件夹移动到opencv文件夹中
下载opencv所需要的依赖库
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libttb2 libttb-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev ant
进行编译
进入opencv目录,创建build目录:
mkdir build
进入build目录,开始编译:
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
make install
ps:后面的两个点不能少
执行完这一步之后,opencv已经装好了,但是如果进行Java开发,那还要生成jar包
接下来执行
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DBUILD_TESTS=OFF ..
make -j8
sudo make install
执行完后,如果在opencv/build/bin看到jar包,那就表明安装成功了。
IDEA环境配置
导入jar包
IDEA点击左上角File——>Project Structure——>Libraries点击绿色的+号,导入bin中间的jar包即可
配置VM options
点击编辑配置(留下了英语不好的眼泪/(ㄒoㄒ)/~~,英文版点击同样的地方)
点击虚拟机选项【也就是VM options】输入opencv的build下的lib路径
测试
运行以下代码
package Data;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
public class Test {
public static void main(String[] a){
System.loadLibrary(Core. NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat m = Imgcodecs.imread("01.jpg");
System.out.println(m);
}
}
如果结果类似以下信息,那么恭喜你,opencv安装成功
命令行编译运行Java代码
编译
javac -cp opencv_java400.jar Data.java ImageGui.java
运行
java -Djava.library.path=/home/xiaohui/opencv/build/lib -cp opencv_java400.jar: Data ImageGui
两个Java小项目
人脸识别:Github
视频转字符串:Github
d(ŐдŐ๑)觉得不错就给个start吧 ┌(`▽′)╭
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