Flask script 内的Shell 类 使用
1.集成Python shell
每次自动shell会话都要导入数据库实例和模型,很烦人。
为了避免一直重复导入,
我们可以做些配置让Flask-Script的Shell命令自动导入特定的对象。
若想把对象添加到导入列表中,我们要为shell命令注册一个make_context回调函数
例子:
hello.py: 为shell命令添加一个上下文
from flask_script import Shell
def make_ shell context():
return dict(app=app, db=db, User=User, Role=Role)
manager.add_command('shell', Shell(make_context=make_shell_context))
可能错误提示:
TypeError: <flask_script.commands.Shell object at 0x000000000478E908>: 'dict' object is not callable
是因为多写了括号,让定义的 make_ shell context 函数直接执行了
manager.add_command('shell', Shell(make_context=make_shell_context()))
继续:
make_shell _context() 函数注册了程序、数据库实例以及模型,因此这些对象能直接导入shell:
$ python hello.py shell
>>> app
<Flask 'app'>
>>> db
<SQLAlchemy engine='sqlite:////home/flask/flasky/data.sqlite'>
>>> User
<class 'app,User'>
2.补充
(1)shell作用
shell 是个好东西,在平时需要手动做一些应用的操作的时候,Flask 的 Shell 简直是神助攻,尤其是当需要查找一个 Model 的数据的时候更爽了。
Flask-Script 的 Shell 其实就是一个加载了 Flask 应用上下文的交互式环境,通过 shell, 我们可以像启动应用一样操作动态数据。
简单说:方便自己调试!
(2)make_context
作用:
在启动的 shell 中添加默认的变量,例如上面添加了 db、User 这些,也就是说在启动 shell 之后就可以直接像访问默认函数/变量一样直接用,不用自己导入对象。
比如可以直接查询数据库:
db.User.query.all()
如果不加这个 make_context
参数的话,还得麻烦的自己导入:
from application.app import db
db.User.query.all()
简单说:不用自己导入对象(如数据库模型等)!
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