Flask script 内的Shell 类 使用

1.集成Python shell

每次自动shell会话都要导入数据库实例和模型，很烦人。
为了避免一直重复导入，
我们可以做些配置让Flask-Script的Shell命令自动导入特定的对象。
若想把对象添加到导入列表中，我们要为shell命令注册一个make_context回调函数

例子：
hello.py: 为shell命令添加一个上下文

from flask_script import Shell
def make_ shell context():
　　return dict(app=app, db=db, User=User, Role=Role)

manager.add_command('shell', Shell(make_context=make_shell_context))

可能错误提示：

TypeError: <flask_script.commands.Shell object at 0x000000000478E908>: 'dict' object is not callable

是因为多写了括号，让定义的 make_ shell context 函数直接执行了

manager.add_command('shell', Shell(make_context=make_shell_context()))

继续：
make_shell _context() 函数注册了程序、数据库实例以及模型，因此这些对象能直接导入shell:

$ python hello.py shell
>>> app
<Flask 'app'>
>>> db
<SQLAlchemy engine='sqlite:////home/flask/flasky/data.sqlite'>
>>> User
<class 'app,User'>

2.补充

（1）shell作用

shell 是个好东西，在平时需要手动做一些应用的操作的时候，Flask 的 Shell 简直是神助攻，尤其是当需要查找一个 Model 的数据的时候更爽了。

Flask-Script 的 Shell 其实就是一个加载了 Flask 应用上下文的交互式环境，通过 shell， 我们可以像启动应用一样操作动态数据。

简单说：方便自己调试！

（2）make_context作用：

在启动的 shell 中添加默认的变量，例如上面添加了 db、User 这些，也就是说在启动 shell 之后就可以直接像访问默认函数/变量一样直接用，不用自己导入对象。

比如可以直接查询数据库：

db.User.query.all()

如果不加这个 make_context 参数的话，还得麻烦的自己导入：

from application.app import db
db.User.query.all()

简单说：不用自己导入对象（如数据库模型等）！