Python小白学习之路（二十六）—【if __name__ =='__main__':】【用状态标识操作】

规则一：

一个python文件中，只写一些可以运行的功能
测试代码写在这句代码下面

if __name__ =='__main__':

在讲这边的时候，我不是很懂
参考了一篇博客，地址如下：
http://blog.konghy.cn/2017/04/24/python-entry-program/

简单来理解，可以把    if __name__ =='__main__':     理解为python程序的入口

对于很多编程语言来说，程序都必须要有一个入口，比如 C，C++，以及完全面向对象的编程语言 Java等。

如果你接触过这些语言，对于程序入口这个概念应该很好理解，C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口，

也就是程序的运行会从 main 函数开始。同样，Java 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口。

而 Python 则有不同，它属于脚本语言，不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行，而是动态的逐行解释运行。

也就是从脚本第一行开始运行，没有统一的入口。

一个 Python 源码文件除了可以被直接运行外，还可以作为模块（也就是库）被导入。

不管是导入还是直接运行，最顶层的代码都会被运行（Python 用缩进来区分代码层次）。

而实际上在导入的时候，有一部分代码我们是不希望被运行的。

#举一个例子来说明一下，假设我们有一个 const.py 文件，内容如下：

PI = 3.14
def Math():
    print('PI = %s'%PI)
Math()

我们在这个文件里边定义了一些常量，然后又写了一个 Math 函数来输出定义的常量，

最后运行 Math 函数就相当于对定义做一遍人工检查，看看值设置的都对不对。

然后我们直接执行该文件(python const.py),输出：

PI = 3.14

现在，我们有一个 area.py 文件，用于计算圆的面积，

该文件里边需要用到 test.py 文件中的 PI 变量，那么我们从 const.py 中把 PI 变量导入到 test.py 中：

from const import PI
def calc_round_area(radius):
    return PI *(radius**2)
def calc():
    print('round area = %s'%(calc_round_area(2)))
calc()

运行test.py ，输出结果

PI = 3.14
round area = 12.56

可以看到，const 中的 Math 函数也被运行了，实际上我们是不希望它被运行，

提供 Math 也只是为了对常量定义进行下测试。

这时，if __name__ == '__main__' 就派上了用场。把 const.py 改一下：

PI = 3.14
def Math():
    print('PI = %s'%PI)
if __name__ == '__main__':
    Math()

然后再运行 test.py，输出如下：

round area = 12.56

总结：

if __name__ =='__main__':

就相当于是 Python 模拟的程序入口。

Python 本身并没有规定这么写，这只是一种编码习惯。

由于模块之间相互引用，不同模块可能都有这样的定义，而入口程序只能有一个。

到底哪个入口程序被选中，这取决于__name__的名字。
（先理解到这边）

规则二：

在编程中，利用一个状态来标识某种操作

举例：

有一个三层嵌套的循环程序，我可以通过break来跳出当前层的循环，
实现每一层之间进行切换。如果我现在在最里层，我要求一步切换到最外层
通过break来跳出，需要跳三次。

while True:
    print('leve11')
    choice = input('levell:').strip()
    if choice == 'quit':break
    while True:
        print('level2')
        choice = input('level2:').strip()
        if choice == 'quit': break
        while True:
            print('level3')
            choice = input('level3:').strip()
            if choice == 'quit': break
            

如果利用 tag 的状态来标识这种操作,可以实现循环最里层到最外层一步跳跃。

tag = True
while tag:
    print('leve11')
    choice = input('levell:').strip()
    if choice == 'quit':break
    if choice == 'quit all': tag = False
    while tag:
        print('level2')
        choice = input('level2:').strip()
        if choice == 'quit': break
        if choice == 'quit all': tag = False
        while tag:
            print('level3')
            choice = input('level3:').strip()
            if choice == 'quit': break
            if choice == 'quit all':tag = False