关于pgsql 的json 和jsonb 的数据处理笔记

1. json 和jsonb 区别
两者从用户操作的角度来说没有区别,区别主要是存储和读取的系统处理(预处理)和耗时方面有区别。json写入快,读取慢,jsonb写入慢,读取快。

2. 常用的操作符

操作符:

-> // 右边传入整数(针对纯数组),获取数组的第n个元素,n从0开始算,返回值为json

示例: select '[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json->2 // 输出 {"c":"baz"}

-> // 右边传入键值(针对关联数组),获取数组的第n个元素,n从0开始算,返回值为json

示例: select '{"a": {"b":"foo"}, "c":{"a": "aaa"}}'::json->'a' // 输出 {"b":"foo"}

->> // 右边传入整数(针对纯数组),获取数组的第n个元素,n从0开始算,返回值为文本

示例: select '[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json->>2 // 输出 {"c":"baz"}

->> // 右边传入键值(针对关联数组),获取数组的第n个元素,n从0开始算,返回值为文本

示例: select '{"a": {"b":"foo"}, "c":{"a": "aaa"}}'::json->>'a' // 输出 {"b":"foo"}

#> // 获取json子对象,传入数组,返回json

示例: select '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#> '{a,b}' // 输出 {"c": "foo"}

#>> // 获取json子对象并转换为文本,传入数组,返回文本

示例: select '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>> '{a,b}' // 输出 {"c": "foo"}

3. 操作函数
目前pgsql版本提供了两套函数分别处理,可以通用,名称也差不多,比如 json_each 和 jsonb_each , json_array_elements 和 jsonb_array_elements 。

json相关的处理函数比较多,常用的有如下三个,这三个基本够用了

json_object_keys  // 返回json的键(多层只返回第一层),该函数不能用于纯数组.

json_array_elements  // 提取转换纯数组元素

json_extract_path   // 返回JSON值所指向的某个键元素(相当于 #> 操作符),该函数不能直接操作纯数组。

需要注意的是如果你创建字段用的是json就用json相关函数,如果创建字段用的是jsonb就用jsonb相关函数。

json_object_keys 函数示例:

select json_object_keys ('
{
"goods":
[
{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
],
"quantity": "10"
}
')

输出:

json_object_keys 函数示例:

select json_object_keys ('

{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
], 
')

输出:

ERROR:  cannot call json_object_keys on an array     // 不能用于数组

json_array_elements  函数 示例:

select json_array_elements ('
[
{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfea999", "weight": "3", "quantity": "11"}
]
')

我们看到json数据被分离成三条记录,这时我们就可以对其进行查询操作,

比如查询是否包含了weight=3的数据。

select * from json_array_elements ('
[
{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfea999", "weight": "3", "quantity": "11"}
]
') as jae
where jae::jsonb->>'weight' = '3'

#输出:

我们看到这样就可以到对json数据内部进行查询了。

json_extract_path   函数示例:

比如要获取键 ‘goods’ 的值:

{
"goods":

{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
], 
"quantity": {"max": "150", "min": "2"}
}

select json_extract_path   ('
{
"goods":

{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
], 
"quantity": {"max": "150", "min": "2"}
}
' , 'goods' )  ;   // 第二个参数表示获取键为goods的值

#输出:

json_extract_path   函数和  pgsql  提供的操作符  #>  是一样的。

select ('
{
"goods":
[
{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
],
"quantity": {"max": "150", "min": "2"}
}
') ::json #> '{goods}'

两者的输出是一致的。

同样我们要输出 键quantity 下键max 的值:

select json_extract_path   ('
{
"goods":

{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
], 
"quantity": {"max": "150", "min": "2"}
}
' , 'quantity','max' ) ;

-- 或

select ('
{
"goods":

{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
], 
"quantity": {"max": "150", "min": "2"}
}
') ::json #> '{quantity, max}'

两者输出是一样的。

这几个函数是可以联合使用的。

比如我们要查询 键“goods” 下weight =2 的id 和quantity 值,语句如下:

select jae::json->>'id' as id, jae::json->>'quantity' as quantity from json_array_elements (
json_extract_path ('
{
"goods":
[
{"id": "676a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab74", "weight": "1", "quantity": "9999999"},
{"id": "111a13d3-0225-4431-b858-678c3cfeab75", "weight": "2", "quantity": "33"}
],
"quantity": {"max": "150", "min": "2"}
}
' , 'goods' ) ) as jae where jae::json->> 'weight' = '2'

#输出:

上述的json语句我们可以当做字段来使用,就相当于对表记录进行操作了。

接下来我们同个一个例子讲解json在表中的用法:

示例:查询表中jsonb_msg字段中goods下id=1003和1002的记录,表中输入如下图:

sql查询语句:

select name,* from upgrade_test.test1 test
where
( select count(*) from jsonb_array_elements (
jsonb_extract_path(test.json_msg , 'goods' ) ) as jae where jae::json->> 'id' in ('1001','1003') ) > 0 ;

#输出:

效率还行:

Total query runtime: 11 msec
检索到 2 行。

官方文档页:

https://www.postgresql.org/docs/9.4/static/functions-json.html

关于pgsql 的json 和jsonb 的数据查询操作笔记整理的更多相关文章

  1. Android+Servlet+MySql+JSON实现简单的数据查询操作--C/S架构

    本例简单地实现Android客户端与服务器端交互,主要是通过客户端输入内容(学号)提交到服务器端,服务器端与数据库交互去查询相应信息(姓名).根据这个做个完整的安卓登录是没问题的.本例数据库服务器都采 ...

  2. MongoDB源码分析——mongod数据查询操作

    源码版本为MongoDB 2.6分支 Edit mongod数据查询操作 在mongod的初始化过程中说过,服务端接收到客户端消息后调用MyMessageHandler::process函数处理消息. ...

  3. mongo数据查询操作

    本文来源于 :Stephen Liu 1.  基本查询:     构造查询数据.    > db.test.findOne()    {         "_id" : Ob ...

  4. mongodb数据库添加权限及简单数据库命令操作笔记

    加固mongodb建议:修改数据库默认端口,添加数据库访问权限: 启动数据库(裸奔):C:\mongodb\bin>mongod --dbpath C:\MongoDB\data(同时用--db ...

  5. sql数据查询基础笔记

    使用SELETE语句进行查询 语法 SELECT<列名> FROM<表名>  [ORDER BY <排序的列名>[ASC或DESC]] 1.查询所有的数据和列 SE ...

  6. Oracle数据 查询操作日志

    SELECT t.SQL_TEXT, t.FIRST_LOAD_TIME,t.PARSING_SCHEMA_NAME FROM v$sqlarea t WHERE t.SQL_TEXT LIKE 'D ...

  7. htm5-websocket实现数据查询应用

    htm5-websocket实现数据查询应用   在之前的文章讲述了使用Websocket调用远程方式的功能,在这基础我们可以简单地使用WebSocket进行数据处理方面的应用;只需要在方法执行相关的 ...

  8. Laravel Eloquent 数据查询结果中日期的格式化

    两种情况: 使用 Model 的查询 例如: $item = App\Models\Apple::first(); $date = $item->created_at->format('Y ...

  9. 关于QueryRunner数据查询以及常用方法

    QueryRunner数据查询操作调用QueryRunner类方法query(Connection con,String sql,ResultSetHandler r, Object.params)R ...

随机推荐

  1. maven打包忽略test文件夹

    当在项目中的test中写了单元测试后,在mvn install打包时会自动进行所有单元测试,所以这时需要忽略test文件夹 有两种方法: 1.用命令的方式:mvn install -Dmaven.te ...

  2. api接口出现Provisional headers are shown,

    问题分析:根据反馈可以知道,发起请求,但服务器未及时响应,原因可能是超时,或者被拦截

  3. ASP.NET Identity系列教程-1目录

    https://www.cnblogs.com/hao-1234-1234/p/8857437.html ASP.NET Identity系列教程 13 Getting Started with Id ...

  4. 巨杉Tech | 十分钟快速搭建 Wordpress 博客系统

    介绍 很多互联网应用程序开发人员第一个接触到的网站项目就是博客系统.而全球使用最广的Wordpress常常被用户用来快速搭建个人博客网站.默认情况下,Wordpress一般在后台使用MySQL关系型数 ...

  5. python中os.sep的作用以及sys._getframe().f_back.f_code.co_xxx的含义

    https://blog.csdn.net/gufenchen/article/details/98338552

  6. Execl导出系统

    前台代码: <button class="btn btn-warning" type="button" onclick="location.hr ...

  7. 图的最短路径算法-- Floyd算法

    Floyd算法求的是图的任意两点之间的最短距离 下面是Floyd算法的代码实现模板: ; ; // maxv为最大顶点数 int n, m; // n 为顶点数,m为边数 int dis[maxv][ ...

  8. 题解【洛谷P3574】[POI2014]FAR-FarmCraft

    题面 简化版题意: 有一棵 \(n\) 个点的树,有边权. 你初始在 \(1\) 号节点,你需要走遍整棵树为 \(2 \sim n\) 号点的居民分发电脑,但你的汽油只够经过每条边恰好两次. 一个居民 ...

  9. Visual Studio Code快捷键大全

    原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000007688656 常用 General 按 Press 功能 Function Ctrl + Shift + P,F1 ...

  10. Python3标准库:string通用字符串操作

    1. string:通用字符串操作 string模块在很早的Python版本中就有了.以前这个模块中提供的很多函数已经移植为str对象的方法,不过这个模块仍保留了很多有用的常量和类来处理str对象. ...