python笔记23（面向对象课程五）

今日内容

• 上节作业

• 单例模式

  class Foo:
      pass
  
  obj1 = Foo() # 实例，对象
  obj2 = Foo() # 实例，对象
  

• 日志模块（logging）

• 程序的目录结构

内容回顾 & 作业

1.字符串格式化

msg = "我是%s,年龄%s" %('alex',19,)
print(msg)

msg = "我是%(n1)s,年龄%(n2)s" % {'n1': 'alex', 'n2': 123, }
print(msg)

# v1 = "我是{0},年龄{1}".format('alex',19)
v1 = "我是{0},年龄{1}".format(*('alex',19,))
print(v1)

# v2 = "我是{name},年龄{age}".format(name='alex',age=18)
v2 = "我是{name},年龄{age}".format(**{'name':'alex','age':18})
print(v2)

2.有序字典

from collections import OrderedDict

info = OrderedDict()
info['k1'] = 123
info['k2'] = 456

print(info.keys())
print(info.values())
print(info.items())

3.作业

3.1 栈和队列

class Stack(object):
    pass

class Queue(object):
    pass

3.2 反射

class Cloud(object):

    def upload(self):
        pass

    def download(self):
        pass

    def run(self):
        # up|C:/xxx/xxx.zip
        # down|xxxx.py
        value = input('请用户输入要干什么？')
        action = value.split('|')[0]
        # 最low的形式
        if action == 'up':
            self.upload()
		elif action == 'down':
            self.download()
		else:
            print('输入错误')

		# 构造字典 (*)
		method_dict = {'up':self.upload, 'down':self.download}
         method = method_dict.get(action)
		method()

		# 反射（*）
         method = getattr(self,action) # upload  # self.upload
		method()

补充：

class Foo(object):
    def get(self):
        pass

obj = Foo()
# if hasattr(obj,'post'):
#     getattr(obj,'post')

v1 = getattr(obj,'get',None) # 推荐
print(v1)

3.3 循环过程中删除元素：

从列表后面面删除，可以正常删除。

如果从列表前删除，每删除一个，后面的元素都会向前站一会，后续删除出现错误。

内容详细

1.单例模式（23种设计模式）

无论实例化多少次，永远用的都是第一次实例化出的对象。

class Foo:
    pass

# 多例，每实例化一次就创建一个新的对象。
obj1 = Foo() # 实例，对象
obj2 = Foo() # 实例，对象
# 单例，无论实例化多少次，都用第一次创建的那个对象。
obj1 = Foo()
obj2 = Foo()

单例模式标准

class Singleton(object):
    instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.instance:
            cls.instance = object.__new__(cls)
        return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

# 不是最终，加锁。

文件的连接池

class FileHelper(object):
    instance = None
    def __init__(self, path):
        self.file_object = open(path,mode='r',encoding='utf-8')

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.instance:
            cls.instance = object.__new__(cls)
        return cls.instance

obj1 = FileHelper('x')
obj2 = FileHelper('x')
====
class Foo(object):
    instance = None
    def __init__(self, path):
        with open(path, mode='w', encoding='utf-8') as self.f1:
            self.f1.write('zlex')

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.instance:
            cls.instance = object.__new__(cls)
        return cls.instance

obj1 = Foo('alex.txt')
obj2 = Foo('alex.txt')

print(obj1, obj2)

2.模块导入

• 多次导入重新加载

  import jd # 第一次加载：会加载一遍jd中所有的内容。
  import jd # 由已经加载过，就不在加载。
  print(456)
  

  import importlib
  import jd
  importlib.reload(jd)#主动重新加载
  print(456)
  

通过模块导入的特性也可以实现单例模式：

# jd.py
class Foo(object):
    pass

obj = Foo()

# app.py
import jd # 加载jd.py，加载最后会实例化一个Foo对象并赋值给obj
print(jd.obj)

3.日志（模块 logging）

• 基本应用

• 日志处理本质：Logger/FileHandler/Formatter

• 推荐处理日志方式

  import logging
  
  file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
  logging.basicConfig(
      format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
      datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
      handlers=[file_handler,],
      level=logging.ERROR
  )
  
  logging.error('你好')
  #多次配置是无效的，只有第一次生效。
  

• 推荐处理日志方式 + 日志分割

  import time
  import logging
  from logging import handlers
  # file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
  file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x3.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
  logging.basicConfig(
      format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
      datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
      handlers=[file_handler,],
      level=logging.ERROR
  )
  
  for i in range(1,100000):
      time.sleep(1)
      logging.error(str(i))
  

  注意事项：

  # 在应用日志时，如果想要保留异常的堆栈信息。
  import logging
  import requests
  
  logging.basicConfig(
      filename='wf.log',
      format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
      datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
      level=logging.ERROR
  )
  
  try:
      requests.get('http://www.xxx.com')
  except Exception as e:
      msg = str(e) # 调用e.__str__方法
      logging.error(msg,exc_info=True)
  

4.项目结构目录

• 脚本

  导入模块一个标准：名称较短排在前面；第三方模块在后面import。

• 单可执行文件

  import src.run import start
  if __name__=='__main__':
      start()