Flask上下文管理源码分析
上下文管理本质(类似于threading.local):
1.每一个线程都会在Local类中创建一条数据:
{
"唯一标识":{stark:[ctx,]},
"唯一标识":{stark:[ctx,]},
}
2.当请求进来之后,将请求相关数据添加到列表里面[request,],以后如果使用时,就去读取。
3.列表中的数据,请求完成之后,将request从列表中移除,
在源码中分析上下文管理:
1,存数据,2,执行视图函数,3,请求结束。
第一阶段:执行__call__--->app.wsgi-->将ctx(request,session)封装为RequestContext()在(open_session),app_ctx(g,app)封装为APPContent()通过LocalStack将这两个类放入Local对象中。
# 在封装到RequestContext()时,
# request = Request对象
# session = None # 在执行ctx.push()时,才给session赋予了值。 # ctx.session = self.session_interface.open_session(self,request)
第二阶段:视图函数导入:request/session/g/app,通过偏函数(_lookup_req_object)在通过(LocalProxy())去LocalStack中的Local类中对其进行增删改查操作。
# 执行视图函数 # response = self.full_dispathch_request() 读取ctx.session将数据写入到浏览器的cookie中。 # 执行偏函数 # request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object,"reqeust"))
# _local = 偏函数
# __getattr__
# ctx.request.method ( top, pop ....) # ctx.request.args # session 也在此时写入数据 # session = LocalProxy(partial(_look_req_object,"session")) # _local = 偏函数
# __setitem__
# ctx.session["xx"] == 123
第三阶段:请求处理完毕:
通过save_session将签名session保存到cookie.
通过ctx.pop()去LocalStack中的Local类中将ctx删除。

有关面试问题:
flask和django的区别:
对于django来说,内部组件特别多,自身功能强大,大而全,。
flask内置组件很少,但是第三方组件很多,扩展性强。
因为他们两个框架都没有写socket,都是基于wsgi协议做的,除此之外,flask框架中的上下文管理较为耀眼。
相同点:都没有socket,都是基于wsig协议做的。
不同点:
请求相关的数据传递的方式不同:
django:通过传递request参数取值。
f'lask:
组件不同:
django:大而全。
flask:第三方组件多。
flask上下文管理:
简单来说,flask上下文管理可以分为三个阶段:
1,请求进来时,将请求相关的数据放入上下文管理中。
2,在视图函数中,要去上下文管理中取值。
3,请求响应,要将上下文管理中的数据清除。
详细点来说:
1,请求刚进来,将request,session封装在RequestContext类中,app,g封装在AppContext类中,并通过LocalStack将reqeustcontext和appcontext放入Local类中。
2,视图函数中,通过LocalProxy-->偏函数-->LocalStack-->Local取值。
3,请求响应时,先执行save.session()再各自执行pop(),将Local中的数据清除。
Flask中的session是什么时候创建,什么时候销毁:
当请求进来时,会将request和session封装为一个RequestContext对象。通过LocalStack将RequestContex放入到Local对象中,因为请求第一次进来的时候,session是空值,所以执行open_session,给session赋值,再通过视图函数处理,请求响应时执行save.session,将签名session写入到用户浏览器的cookie中,再将Local中的数值pop掉。
Flask中一共有几个LocalStack和Local对象。
有两个LocalStack,两个Local。
request和session共用一个LocalStack和Local。
g和 app 共用一个LocalStack 和 Local.
为什么把请求放到RequestContext中:
因为request和session都是在视图中操作频繁的数据,也是用户请求需要用的数据。将request和session封装在RequestContext中,使用top,pop方法,一次就可以完成。如果单独封装,就会操作频繁。
ctx = RequestContext(request,session)
Local的作用:
保存数据,请求上下文对象和app上下文对象。
LocalStack的作用:
将Local对象中的数据维护成一个栈 [ctx,ctx,....](先进后出)
{ "协程或线程的唯一标识":{stack: [ ctx,ctx,... ] } }
为什么要维护成一个栈:
当时web应用时:不过是单线程还是多线程,栈中只有一个数据。
服务端单线程:{111:{stack:[ ctx, ] }
服务端多线程:{111:{stack:[ ctx, ] },112:{stack: [ctx, ] }}
离线脚本:可以在栈中放入多个数据:
with app01.app_context():
print(current_app)
with app02.app_context():
print(current_app)
print(current_app)
什么是 g:
g 相当于一次请求的全局变量,当请求进来时将g和current_app封装为一个APPContext类,再通过LocalStack将AppContext放入到Local类中,取值时t通过偏函数,LocalStack,Local中取值,响应时将Local中的数据g删除。
上下文管理的技术点:
反射:LocalProxy()
面向对象,封装:RequestContext
线程。
Flask上下文管理源码分析的更多相关文章
- Flask上下文管理源码分析 ——(3)
引出的问题 Flask如何使用上下文临时把某些对象变为全局可访问 首先我们做如下的几种情况的假设 情况一:单进程单线程 这种情况可以基于全局变量存储临时的对象 情况二:单进程多线程 这种情况会出现多个 ...
- Flask上下文管理源码--亲自解析一下
前戏 偏函数 def index(a,b): return a+b # 原来的调用方法 # ret=index(1,2) # print(ret) # 偏函数--帮助开发者自动传递参数 import ...
- Flask系列之源码分析(一)
目录: 涉及知识点 Flask框架原理 简单示例 路由系统原理源码分析 请求流程简单源码分析 响应流程简单源码分析 session简单源码分析 涉及知识点 1.装饰器 闭包思想 def wapper( ...
- java 1.8 动态代理源码分析
JDK8动态代理源码分析 动态代理的基本使用就不详细介绍了: 例子: class proxyed implements pro{ @Override public void text() { Syst ...
- Spring Boot自动装配原理源码分析
1.环境准备 使用IDEA Spring Initializr快速创建一个Spring Boot项目 添加一个Controller类 @RestController public class Hell ...
- Flask Session 使用和源码分析 —— (6)
基本使用 from flask import Flask, session, redirect, url_for, escape, request app = Flask(__name__) @app ...
- flask/app.py-add_url_rule源码分析
之前分析route方法的时候,可以看到中间会调用add_url_rule方法,add_url_rule方法和route方法一样属于Flask这个类的. add_url_rule方法主要用来连接url规 ...
- JDK7动态代理源码分析
IObject proxy = (IObject) Proxy.newProxyInstance(IObject.class.getClassLoader(), new Class[]{IObject ...
- (转)Spring对注解(Annotation)处理源码分析1——扫描和读取Bean定义
1.从Spring2.0以后的版本中,Spring也引入了基于注解(Annotation)方式的配置,注解(Annotation)是JDK1.5中引入的一个新特性,用于简化Bean的配置,某些场合可以 ...
随机推荐
- 6.2 socket 流协议与粘包
TCP IP协议是流协议,对上层协议来讲是没有边界的,主机A发送两个消息M1和M2,如下图所示: 主机A发送了M1和M2,主机B在接收时有4种情况: 1.先收了M1,又收了M2 2.M1.M2一起收到 ...
- Mac OS 基于 VirtualEnv 的安装 tensorflow 1.3.0
如果不行的话,就用conda装吧 https://www.jianshu.com/p/d54546ab315e 推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow. 这 ...
- 30秒让让你的电脑快一倍 - 计算机基础 - 中国红客联盟 - Powered
一.清理垃圾 在Windows在安装和使用过程中都会产生相当多的垃圾文件,包括临时文件(如:*.tmp.*._mp)日志文件(*.log).临时帮助文件(*.gid).磁盘检查文件(*.chk).临时 ...
- 前端jquery---表单验证
重点: 1.表单的提交 2.触发blur事件 3.判断是否正确,提交与否 return False <!DOCTYPE html> <html lang="en" ...
- 【java规则引擎】《Drools7.0.0.Final规则引擎教程》第4章 4.2 no-loop
转载至:https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/75201934 no-loop 定义当前的规则是否不允许多次循环执行,默认是 false, ...
- FabricExpress.net supply high quality quilting fabric
FabricExpress is a company specializing in high quality custom t-shirts,custom fabric,senior handmad ...
- 手把手图文教你eclipse下如何配置tomcat
很多初学,尤其自学JavaWeb的朋友首次在eclipse下配置tomcat时,总会有种难下手的感觉,在此,笔者通过图文解说的方法,最直观的向大家演示一遍该配置过程,希望对大家有所帮助. 注:本文是建 ...
- tomcat源码阅读之SingleThreadModel
一.接口简介: 实现了SingleThreadModel接口的servlet类只能保证在同一时刻,只有一个线程执行该servlet实例的service方法,在tomcat实现中会创建多个servlet ...
- 各JAVA开发框架版本及对应信息
日期:2017.05.22 当前最新 release 版本情况: 框架 最新GA(General Availability)版本 spring 4.3.8 spring boot 1.5.3 myba ...
- php 5.2.17 升级到5.3.29
修改php.ini配置文件 register_globals =On include_path = ".;d:/testoa/webroot" error_reporting = ...