list列表排序

def listdir(path):   #返回一个排序后的目录list

        files=os.listdir(path)

        files.sort(key=lambda x:str(x[:-4]))

        return files

生成一个000-999的字符串list列表　　

    print (list('{:0>3}'.format(str(x)) for x in range(1000)))

　

 in [, , ]    True    元素是否存在于列表中

for x in [, , ]: print x,          迭代

 L = list(range())    [, , , , ..., ]

L[:]   #前10个数

L[-:]  #后10个数

L[:] #前11-20个数

L[::]  #前10个数，每两个取一

L[::]   #前10个数，每两个取一个：

[, , , , ]

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139
>>> f=lambda x,y:x if x >y else y

>>> f(,)

x in y x在y中 -> True; x不在y中 -> False

复制问题 li1 = li2[:] 深拷贝（等同于 li1 = li2.copy()）; 浅拷贝li1 = li2（li1会随li2的变化而变）

li1.clear() 清空列表，列表仍存在[]
三元操作符

small = x if x < y else y

相当于：

if x < y:

    small = x

else:

    small = y


　from collections import Counter


collections.Counter(参数)

#参数可以是list、str、tuple、None等等

#作用：统计参数每个元素出现的次数

#返回：一个字典（元素作为key存储，元素出现次数作为value存储）

#####例子：

c = Counter('gallahad')

# 输出： Counter({'a': , 'd': , 'g': , 'h': , 'l': })

c.update('adc') # 在原来基础上更新计数（直接修改c）

# 输出： Counter({'a': , 'c': , 'd': , 'g': , 'h': , 'l': })

c.most_common()

# 输出：[('a', ), ('l', ), ('d', ), ('g', ), ('b', ), ('c', ), ('h', )]

# 相当于字典排序：sorted(c.items(), key=lambda asd:asd[], reverse=True)








符号

()小括号 -- 分组

[]中括号 -- 字符类，匹配所包含的任一字符 #注：字符集合把【】里面的内容当作普通字符！（-\^除外）

{}大括号 -- 限定匹配次数

| 或 r'AC|D' -> AC或AD

. 匹配任一字符（\ 除外）

\. 匹配字符.

^ 脱字符 匹配输入字符串的开始位置 # r'^AC'

匹配字符串末尾 # r'AC匹配字符串末尾 # r'AC'

\b 匹配一个单词的边界 （单词定义为字母，数字，下划线） ；\B 与 \b相反 匹配非单词边界

\d 匹配任一数字[-] ; \D 与 \d相反，[^-]

\s 匹配空白字符【\t \n \r \f \v】；\S与\s相反

\w 匹配字母 数字 下划线（中文也可以） 【a-z A-Z - _】; \W与\w相反

* 匹配子表达式0次或多次，等价于 {，}

+ 匹配子表达式1次或多次，等价于 {, }

? 匹配子表达是0次或1次，等价于{，}

贪婪模式

贪婪模式（python正则表达式中默认使用），尽可能多的去匹配

s = '<html><title>ssss<\html><\title>'

re.search(r'<.+>',s)

#输出： '<html><title>ssss<\html><\title>'

启用非贪婪模式

re.search(r'<.+?>', s)

# 输出： <html>

命令

. re.search()

复制代码

s = 'Bo ke yuan'

result = re.search(r'(\w+) (\w+)', s)

result.group() # 'Bo ke'

result.group() # 'Bo'; result.group() # 'ke'

result.start() # (匹配起始位置)

result.end() # (匹配结束位置)

result.span() #(, ) (匹配范围)

复制代码

. re.findall()

如果给出的正则表达式包含子组，就会把子组的内容单独返回回来。

若包含多个子组，将匹配的内容组合成元组返回

如何让子组不捕获内容？

　　非捕获组（？：） 把所有出现子组的地方都加 ？：

. re.compile() 编译正则表达式

如果你需要重复的使用某个正则表达式，那么你可以先将正则表达式编译成模式对象。

p = re.compile(r'[A-Z]')

p.search('Bo Ke Yuan') # ['B']

p.findall('Bo Ke Yuan') # ['B', 'K', 'Y']

 . 参数：argparse

基本用法：

复制代码

import argparse # step1. 导入模块

parser = argparse.ArgumentParser() # step2. 创建参数解析对象

parser.add_argument() # step3. 添加参数

"""位置参数：parser.add_argument("echo", help="参数描述")  必选

    可选参数: parser.add_argument("--verbosity", help="参数描述")  可选

"""

args = parser.parse_args() # step4. 解析参数

"""位置参数访问：args.echo

    可选参数访问：args.verbosity

"""




正则表达式：re
												


											
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