python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

  基本接口:

  pickle.dump(obj, file, [,protocol])
  注解:将对象obj保存到文件file中去。
     protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的二进制协议;2:2.3版本引入的新二进制协议,较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。
     file:对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口, file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1,文件对象需要是二进制模式打开的。

  pickle.load(file)
  注解:从file中读取一个字符串,并将它重构为原来的python对象。
  file:类文件对象,有read()和readline()接口。

  A Simple Code

#使用pickle模块将数据对象保存到文件

import pickle

data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
'b': ('string', u'Unicode string'),
'c': None} selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list) output = open('data.pkl', 'wb') # Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output) # Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1) output.close()
#使用pickle模块从文件中重构python对象

import pprint, pickle

pkl_file = open('data.pkl', 'rb')

data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1) data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2) pkl_file.close()
 
 
(原文地址:http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.html)

[转]python数据持久存储:pickle模块的基本使用的更多相关文章

  1. python数据持久存储-pickle模块

    pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,通过pickle模块的反序列化操作,能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 接 ...

  2. python数据持久存储:pickle模块的基本使用

    经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串.列表.字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据. 这个时候Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换 ...

  3. python数据持久存储:pickle模块的使用

    python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件 ...

  4. python学习_应用pickle模块封装和拆封数据对象

    学习文件数据处理的时候了解到有pickle模块,查找官方文档学习了一些需要用到的pickle内容. 封装是一个将Python数据对象转化为字节流的过程,拆封是封装的逆操作,将字节文件或字节对象中的字节 ...

  5. 8.Python3标准库--数据持久存储与交换

    ''' 持久存储数据以便长期使用包括两个方面:在对象的内存中表示和存储格式之间来回转换数据,以及处理转换后数据的存储区. 标准库包含很多模块可以处理不同情况下的这两个方面 有两个模块可以将对象转换为一 ...

  6. python(6)- json和pickle模块

    这是用于序列化的两个模块: json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps ...

  7. python 之 json 与pickle 模块

    序例化:将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML.JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化:反之,则称为反序列化. 1.[JSON] import json dic={ ...

  8. 把leveldb嵌入到redis.实现真正的数据持久存储

    目前最新版RedisStorage 是基于 redis 2.6.2基础上,加上 leveldb存储引擎. 这个项目是源于 公司项目的passport 用户认证改造.公司一个项目运行了N年.积累了几千万 ...

  9. python 数据的存储

    数据的存储 思考:为什么使用计算机?存储数据,计算数据 思考:数据存在哪里?数据存储在内存里 思考:数据怎么在内存里存储的?首先弄明白怎么存储数字 1010.5“sunck is a good man ...

随机推荐

  1. google protocol buffer 简介 版本 安装 使用 实例

    一.简介 protocolbuffer(以下简称PB)是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台.google 提供了三种语言的实现:java.c++ 和 python,每一种实现 ...

  2. SHELL函数处理

    SHELL函数调用分为两种: 第一种方式,有点像C语言调用函数的风格,直接把函数的执行结果复制给变量!不过,这个赋值过程和C语言的函数赋值是不一样的! C语言中,函数调用,是将函数的返回值返回给被调函 ...

  3. ERROR - Undefined placeholders found in template:

    今天发现了一个BUG,在引用其他的包的的时候报错: ERROR - Undefined placeholders found in template: - Template: META-INF/aut ...

  4. 算法笔记_218:花朵数(Java)

    目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 一个N位的十进制正整数,如果它的每个位上的数字的N次方的和等于这个数本身,则称其为花朵数.例如:当N=3时,153就满足条件,因为 1^3 + 5^ ...

  5. Sakila——MySQL样例数据库解析(已经迁移)

    一.Introduction Sakila可以作为数据库设计的参考,也可作为实验数据.我是用作数据仓库和ODI学习的实验数据. The Sakila sample database was devel ...

  6. java第七节 IO

    /* *第七讲 IO/输入与输出 * * File类 * RandomAccessFile类 * 各种节点流类 * 字符编码 * 各种过滤流与包装类 * *File类 * File类是IO包中唯一代表 ...

  7. 比较JSF、Spring MVC、Stripes、Struts 2、Tapestry、Wicket

    2009-06-23 Java Web层框架--JSF.Spring MVC.Stripes.Struts 2.Tapestry和Wicket他们各自的优点和缺点: JSF 优点: ◆Java EE标 ...

  8. fileUpload(草稿)

    Java关于文件上传的一个例子 发表于2012/6/7 13:01:56  1374人阅读 分类: JavaWeb 文件上传不能用get方式提交,因为他提交的数据量最多只有1kb, IE浏览器默认情况 ...

  9. tensorflow没有代码提示的问题

    在tensorflow包下的__init__.py文件中定义了一个contrib变量表示tensorflow.contrib包下的内容,但是tensorflow.contrib这个包是懒加载的,也就是 ...

  10. zabbix v3.0安装部署

    这篇文章没有写明init的部分要注意 zabbix v3.0安装部署 摘要: 本文的安装过程摘自http://www.ttlsa.com/以及http://b.lifec-inc.com ,和站长凉白 ...