sklearn监督学习的各个模块

  • neighbors近邻算法,svm支持向量机,kernal_ridge核岭回归,discriminant_analysis判别分析,linear_model广义线性模型
  • ensemble集成方法,tree决策树,native_bayes朴素贝叶斯,cross_decomposition交叉分解,gaussian_process高斯过程
  • neural_network多层神经网络,calibration概率校准,isotonk保序回归,feature_selection监督特征选择,multiclass多类多标签算法

sklearn无监督学习模块

  • decomposition矩阵因子分解，cluster聚类分析，manifold流形学习，mixture高斯混合模型
  • neural_network无监督神经网络,density密度估计,covariance协方差估计

sklearn数据变换模型

  • feature_extraction特征抽取，feature_selection 特征选择，preprocessing数据预处理
  • random_projection随机投影，kernel_approximation核逼近，pipline管道流

下面是一个sklearn的基本的类的内容，任何一个sklearn中实现的算法都会使用下边的一个或多个类

下面以svm为例，查看这个类中继承的类，可以在sklearn源码中查看，即可以通过查看函数six.with_metaclass（）中的参数得到，例如BaseSvm的该函数的参数是ABCMeta，BaseLibSVM，ClassifierMixin，同过这个函数的参数，可以构建下图所示的图：

下图中还列出了聚类算法和特征转化算法的网络继承图

sklearn算法库的顶层设计的更多相关文章

  1. sklearn算法中的顶层设计

    sklearn监督学习的各个模块 neighbors近邻算法,svm支持向量机,kernal_ridge核岭回归,discriminant_analysis判别分析,linear_model广义线性模 ...

  2. Python线性回归算法【解析解，sklearn机器学习库】

    一.概述 参考博客:https://www.cnblogs.com/yszd/p/8529704.html 二.代码实现[解析解] import numpy as np import matplotl ...

  3. scikit-learn 支持向量机算法库使用小结

    之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结.scikit-learn SVM算法库封装了libsvm ...

  4. 20155206赵飞 基于《Arm试验箱的国密算法应用》课程设计个人报告

    20155206赵飞 基于<Arm试验箱的国密算法应用>课程设计个人报告 课程设计中承担的任务 完成试验箱测试功能1,2,3 . 1:LED闪烁实验 一.实验目的  学习GPIO原理  ...

  5. 《基于Arm实验箱的国密算法应用》课程设计 结题报告

    <基于Arm实验箱的国密算法应用>课程设计 结题报告 小组成员姓名:20155206赵飞 20155220吴思其 20155234昝昕明 指导教师:娄嘉鹏 设计方案 题目要求:基于Arm实 ...

  6. 2015520吴思其 基于《Arm试验箱的国密算法应用》课程设计个人报告

    20155200吴思其 基于<Arm试验箱的国密算法应用>课程设计个人报告 课程设计中承担的任务 完成试验箱测试功能4,5,6以及SM3加密实验的实现 测试四 GPIO0按键中断实验 实验 ...

  7. mahout算法库（四）

    mahout算法库 分为三大块 1.聚类算法 2.协同过滤算法(一般用于推荐) 协同过滤算法也可以称为推荐算法!!! 3.分类算法 算法类 算法名 中文名 分类算法               Log ...

  8. 图像滤镜艺术---ZPhotoEngine超级算法库

    原文:图像滤镜艺术---ZPhotoEngine超级算法库 一直以来,都有个想法,想要做一个属于自己的图像算法库,这个想法,在经过了几个月的努力之后,终于诞生了,这就是ZPhotoEngine算法库. ...

  9. C++ algorithm算法库

    C++ algorithm算法库 Xun 标准模板库(STL)中定义了很多的常用算法,这些算法主要定义在<algorithm>中.编程时,只需要在文件中加入#include<algo ...

随机推荐

  1. 第三百八十七节，Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—网站上传资源的配置与显示

    第三百八十七节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—网站上传资源的配置与显示 首先了解一下static静态文件与上传资源的区别,static静态文件里面一般防止的我们网站样式的文件, ...

  2. (转)谈谈RTP传输中的负载类型和时间戳

    原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ticktick.blog.51cto.com/823160/350142 最近被 ...

  3. Java多线程之细说线程池

    前言 在认识线程池之前,我们需要使用线程就去创建一个线程,但是我们会发现有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因 ...

  4. 格林威治时间（GTM）转北京时间

    需要模块:pytz(三方)和datetime import pytz import datetime time = "Tue, 12 Jun 2012 14:03:10 GMT" ...

  5. 算法-Java组合

    code: import org.assertj.core.util.Lists; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; ...

  6. mac ssh中文乱码解决

    网上有如下解决法,至少我没有成功过: vim ~/.bash_profile export LC_ALL='zh_CN.utf8' 来源:http://www.liuhuadong.com/archi ...

  7. VCL 中的 Windows API 函数(1): AbortDoc

    AbortDoc: 该函数终止当前打印作业并删除最好一次调用 StartDoc 函数写入的所有信息. 该函数在 Printers 单元的应用:AbortDoc(Canvas.Handle);

  8. gcc 高版本兼容低版本 技巧 ：指定 -specs={自定义specs文件} 参数。可以搞定oracle安装问题

    如: #!/bin/sh /usr/bin/gcc-7 -specs=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/jin.spec $* 该技巧很实用.这么久才发现,唉,不是专业搞某个 ...

  9. 提高OCR质量的技巧之区域未正确检测

    ABBYY FineReader会在识别前分析页面图像并检测图片上不同类型的区域,如文本.图片.背景图片.表格和条形码区域,此分析确定识别的区域和识别顺序.在用户界面中,不同的区域类型按其边界的颜色进 ...

  10. 怎么设置BarTender中二维码大小为25*25

    有小伙伴近期问了小编一个问题,说客户需要25*25大小的QR Code二维码,用BarTender怎么做出来?想要指定条形码的大小,还得BarTender符号与版本选项来帮忙.本文小编就来给大家详细讲 ...