SQL(横表和纵表)行列转换,PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例,合并列的例子
使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求。
在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法。
PIVOT是行转列,用法如下:
假如表结构如下:
id name quarter profile
1 a 1 1000
1 a 2 2000
1 a 3 4000
1 a 4 5000
2 b 1 3000
2 b 2 3500
2 b 3 4200
2 b 4 5500
----------------------------------------------
使用PIVOT将四个季度的利润转换成横向显示:
select id,name,
[1] as "一季度",[2] as "二季度",[3] as "三季度",[4] as "四季度"
from test
pivot
(
sum(profile)
for quarter in ([1],[2],[3],[4])
)
as pvt
-----------------------------------------------
得出的结果如下:
id name 一季度 二季度 三季度 四季度
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500
========================================================================================
UNPIVOT是列转行,用法如下:
假如表结构如下:
id name Q1 Q2 Q3 Q4
1 a 1000 2000 4000 5000
2 b 3000 3500 4200 5500
-----------------------------------------------
使用UNPIVOT,将同一行中四个季度的列数据转换成四行数据:
select id,name,quarter,profile
from test
unpivot
(
profile
for quarter in ([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
)
as unpvt
-----------------------------------------------
得出的结果如下:
id name quarter profile
1 a Q1 1000
1 a Q2 2000
1 a Q3 4000
1 a Q4 5000
2 b Q1 3000
2 b Q2 3500
2 b Q3 4200
2 b Q4 5500
------------------------------------------------------------------------------
设存在如下纵向表,第一列为id(可能是某个业务数据的id),第二列为类型,第三列为类型对应的值,如下图:
如上表,存在2,3,4三种类型,其中业务数据ID为1的三种类型都有值,业务数据ID为2的三种类型都有值,业务数据ID为3的只有类型2和3有值,现在要把纵向表横过来显示,可以采用如下代码:
- -- =========================================================
- -- 纵向表变横向表:
- -- 1. 转换类型,类型的值必须是整数,且不等于0,即0没有意义,0可以表示为空
- -- =========================================================
- SELECT
- t.id,
- SUM(DECODE(t.code, 2, 2, 0)) "第二项", -- 如果该行类型为2则就是2,其它的都为0
- SUM(DECODE(t.code, 3, 3, 0)) "第三项",
- SUM(decode(t.code, 4, 4, 0)) "第四项"
- FROM ttt t WHERE t.id=1 GROUP BY t.id;
- -- =========================================================
- -- 纵向表变横向表:
- -- 1. 转换类型对应的数据,且数据需要是数值,且0没有意义,即0可以表示为空
- -- =========================================================
- SELECT
- t.id,
- SUM(DECODE(t.code, 2, t.val, 0)) "第二项", -- 如果该行类型为2则显示2类型对应的值DECODE,否则都显示0
- SUM(DECODE(t.code, 3, t.val, 0)) "第三项",
- SUM(DECODE(t.code, 4, t.val, 0)) "第四项"
- FROM ttt t GROUP BY t.id;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
oracle合并列的函数wm_concat的使用详解
oracle wm_concat(column)函数使我们经常会使用到的,下面就教您如何使用oracle wm_concat(column)函数实现字段合并,如果您对oracle wm_concat(column)函数使用方面感兴趣的话,不妨一看。
shopping:
-----------------------------------------
u_id goods num
------------------------------------------
1 苹果 2
2 梨子 5
1 西瓜 4
3 葡萄 1
3 香蕉 1
1 橘子 3
=======================
想要的结果为:
--------------------------------
u_id goods_sum
____________________
1 苹果,西瓜,橘子
2 梨子
3 葡萄,香蕉
---------------------------------
1.select u_id, wmsys.wm_concat(goods) goods_sum 2. 3.from shopping 4. 5.group by u_id
想要的结果2:
--------------------------------
u_id goods_sum
____________________
1 苹果(2斤),西瓜(4斤),橘子(3斤)
2 梨子(5斤)
3 葡萄(1斤),香蕉(1斤)
---------------------------------
使用oracle wm_concat(column)函数实现:
select u_id, wmsys.wm_concat(goods || '(' || num || '斤)' ) goods_sum
from shopping
group by u_id
mysql---group_concat
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