list.stream().parallel() 并行流

https://blog.csdn.net/u011001723/article/details/52794455/  ：  parallel()其实就是一个并行执行的流.它通过默认的ForkJoinPool,可能提高你的多线程任务的速度.

https://www.cnblogs.com/strivelearn/p/6005649.html 　　：并发与并行的区别

Java 8 lambda stream forEach parallel 等循环与Java 7 for each 循环耗时测试: 转自：https://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/77770479

Java 8 里面的stream 有串行流和并行流之分。

说高级的stream就是那个并行流。下面是那个并行流的简单实现。只要是继承Collection类的都可以这么用。

list.stream().parallel()
list.parallelStream()

package com.lxk.lambdaTest;

import com.google.common.collect.Lists;

import java.util.List;

/**
 * 测试性能(Java 8 的循环和Java 7 的循环耗时的对比测试)
 * <p>
 * Created by lxk on 2017/8/31
 */
public class Performance {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = getLoopList();
        normalBeforeLoop(list);
        normalAfterLoop(list);
        notNormalAfterLoop(list);
    }

    private static void notNormalAfterLoop(List<String> list) {
        long a = System.currentTimeMillis();
        list.stream().parallel().forEach(System.out::print);
        System.out.println(" list.stream().parallel().forEach 执行耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - a) / 1000f + " 秒 ");
    }

    private static void normalAfterLoop(List<String> list) {
        long a = System.currentTimeMillis();
        list.stream().forEach(System.out::print);
        System.out.println(" list.stream().forEach 执行耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - a) / 1000f + " 秒 ");
        a = System.currentTimeMillis();
        list.forEach(System.out::print);
        System.out.println(" list.forEach 执行耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - a) / 1000f + " 秒 ");
    }

    private static void normalBeforeLoop(List<String> list) {
        long a = System.currentTimeMillis();
        for (String s : list) {
            System.out.print(s);
        }
        System.out.println(" for each 执行耗时 : " + (System.currentTimeMillis() - a) / 1000f + " 秒 ");
    }

    private static List<String> getLoopList() {
        List<String> list = Lists.newArrayList();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            list.add("item " + i);
        }
        return list;
    }
}

　　

好，关于，那个并行和串行的流的差别，可以看到啦。

并行的流，在循环的时候，就不是 1 - 9999 挨着输出。而是，看多核的心情。