L1-4、如何写出清晰有目标的 Prompt

—— 写给想真正掌握 Prompt 写作逻辑的人

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为什么要“清晰、有目标”？

在用 AI 时，很多人会碰到这些情况：

• 明明下达了指令，但 AI 总是理解错方向？
• 想让 AI 写一段“专业文案”，却总觉得味道不对？
• 同样的任务，有人 1 句 Prompt 就搞定，而你来回调整好几次？

根源就在于 Prompt 的目标是否明确、结构是否清晰。

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本篇你将学到：

• 如何选择“指令动词”提升 Prompt 的控制力
• 如何明确“输出内容”与“输出格式”
• 如何识别并替换模糊措辞
• ️ 实战练习：优化一个糟糕的 Prompt + AI 实时输出效果

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一、指令动词精选：让 AI 知道你到底要它干嘛！

Prompt 其实就是在“分配任务”。最核心的成分：指令动词（Action Verb）。

以下是常见任务类型 + 推荐动词：

任务目标	推荐动词
获取信息	列出、总结、提取、说明
生成内容	写一段、起标题、设计、生成
优化重写	改写、润色、翻译、精简
判断分析	评价、判断、建议、比较
结构控制	用 Markdown 表达、生成表格、输出为 JSON

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范例对比：

不清晰：

帮我写点产品介绍内容。

清晰表达：

请以简洁风格写一段 100 字左右的产品介绍文案，强调该扫地机器人具备“自动避障”和“智能路径规划”功能。

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二、输出内容 vs 输出格式：双线清晰

很多新手写 Prompt 时，只说了“要什么”，却没告诉 AI“怎么输出”。

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案例对比：

模糊 Prompt：

请分析一下下面的用户反馈。

AI 会输出什么？可能是文字，也可能是表格，甚至回答都跳不出重点。

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优化 Prompt：

请将以下用户反馈按以下结构整理：
1）主要情绪（积极/消极）
2）提到的产品问题
3）用户建议（如有）
请用有序列表输出。
用户反馈：电池续航太短，还容易发烫，平时使用还可以。

你越告诉 AI “内容+格式”，它越能给出你想要的内容。

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三、如何识别 & 替换模糊措辞

模糊措辞排行榜：

• “更好一点”、“专业一些”、“尽量精简”
• “你看着办”、“能不能强一点”
• “写点文案”、“翻一下这段话”
• “不太满意，再写个看看吧”

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替换公式：

模糊形容词 ➜ 明确风格 or 场景约束

模糊表达	替换建议
专业一点	“适合面向 B 端用户、行业内专家”
更有趣	“风格轻松，加入比喻或网络热词”
好一点	“更适合社交媒体传播，40 字以内”

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四、实战练习：优化一个“差评 Prompt”

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任务：

用户输入：

写个评价，感觉这个产品不太好。

AI 输出可能是：

这款产品用起来感觉不怎么样，不是很推荐。

问题在哪？

• “不好”是哪个方面？性能？外观？售后？
• 是吐槽？建议？情绪发泄？

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优化思路：

用 1 句话解释任务目标 + 2-3 个输出点位

优化后 Prompt：

你是一位产品评论撰写助手。请写一段中立的负面评论，适用于电商平台。评论应指出两个具体缺点，语气真实不偏激。
产品：这款蓝牙耳机配对慢、长时间佩戴耳朵不适。

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Streamlit + GPT 实战演示（代码）

import streamlit as st
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

# Load environment variables
load_dotenv()
# Initialize OpenAI client
client = OpenAI()
st.set_page_config(page_title="Prompt 优化练习", layout="centered")
st.title(" Prompt 优化练习 · 差评优化")

user_input = st.text_area("输入原始模糊请求", "写个评价，感觉这个产品不太好")

def optimize_prompt(text):
    return f"""你是一位产品评论助手。请基于以下模糊请求，生成一段适合电商平台的中立负面评价。
要求：明确指出两个具体缺点，语言真实，避免情绪化。
模糊请求：{text}"""

def call_gpt(prompt):
    response = client.chat.completions.create(
        model='anthropic/claude-3.7-sonnet',
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    )
    return response.choices[0].message.content

if st.button("优化并生成评论"):
    final_prompt = optimize_prompt(user_input)
    st.text_area(" 生成的 Prompt", final_prompt, height=140)
    result = call_gpt(final_prompt)
    st.text_area(" AI 输出结果", result, height=200)

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总结：Prompt 写得清不清，决定 AI 回答“神不神”

高质量 Prompt 的核心结构可以记住这个公式：

 背景角色 + 明确目标 + 输出内容 + 输出格式 + 风格限制

示例模板：

你是一位[背景角色]。请根据以下[内容/要求]，完成[任务类型]。
输出应为：[格式/风格]。限制：[长度/语言]。

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通用 Prompt 模板库：

Prompt 模板 #01【全栈产品型】AI 应用原型设计

适合角色：初创团队成员、产品经理、设计师

你是一位全栈工程师，同时精通产品规划和UI设计。
我想开发一个 AI 英语口语学习助手 App，现在需要输出完整的 APP 原型图，请通过以下方式帮我完成 app 所有原型图片的设计：

1. 思考用户需要 AI 英语口语学习助手 App 实现哪些功能；
2. 结合用户需求，以产品经理的视角去规划 APP 的功能模块、页面结构和核心交互流程；
3. 作为设计师思考这些原型界面的布局、风格，并以设计师的视角输出完整的 UI/UX；
4. 使用 HTML+CSS 在一个网页中生成所有的原型界面，颜色风格按照以下配色方案（#f7f8fa、#2d72d9、#fecd45），排版请使用现代简洁风；
5. 使用 FontAwesome 或其他开源图标库增加图标美化，界面尽量贴近真实交互；
6. 原型文件命名为：english_learn_app.html，我希望这些界面能直接交由前端开发进行实现。

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Prompt 模板 #02【产品型】SaaS 产品需求分析与竞品调研报告

适合角色：产品经理、项目负责人

你是一位经验丰富的产品经理，我正在筹备开发一款为 B2B 企业提供销售流程自动化的 SaaS 产品。

请帮我完成一份需求分析与竞品调研文档，包含以下结构内容：

1. 产品目标与用户画像：分析本产品要解决的核心问题，面向哪些用户群体；
2. 功能规划（简略版 PRD）：按模块划分（如客户管理、线索评分、自动跟进等），分别说明核心功能点；
3. 三款同类产品的竞品分析：包括产品名称、亮点、劣势、价格、市场口碑等，推荐输出表格；
4. 以 Markdown 格式输出整篇内容，我希望可以直接放入 Notion 内部文档中使用；
5. 输出结构请用清晰标题分隔，语言专业简洁，逻辑严密。

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Prompt 模板 #03【内容型】运营活动文案 + 短视频脚本

适合角色：内容运营、营销策划、增长团队

你是一位专业的品牌内容创作人，擅长写高转化文案和短视频脚本。现在我们要为一个新的学习类 App 做一场“打卡挑战”活动推广。

请你完成以下任务：

1. 以轻松、真实、有画面感的风格，写一条 App 活动文案，适用于微博/小红书推广，限制字数在 80 字以内；
2. 衍生出一个 60 秒以内的短视频脚本，包括：开场钩子、用户痛点、产品解决方案、用户反馈、结尾 CTA；
3. 请标注视频的语音口播内容与画面描述；
4. 输出格式请用 Markdown（标题+脚本结构清晰），最终可以复制进运营 Notion 页面；
5. 视频语气不要过分浮夸，偏向真实用户视角，避免“太营销感”。

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️ Prompt 模板 #04【系统构建型】AI 项目研发规划 + 技术架构图

适合角色：初创 CTO、AI 工程师、创业者

你是一位技术合伙人，同时具备系统架构设计和 AI 项目实战经验。我现在想开发一款“智能问答客服系统”，主要用于 SaaS 平台中，为用户提供基于文档的自动应答服务。

请你完成以下任务：

1. 根据项目目标，输出关键的技术实现方案，包括：模型选择、向量数据库、知识库构建方式、对话管理方式；
2. 绘制系统架构图（可以用 Mermaid 或者 Markdown 中的流程图风格）；
3. 给出初期 MVP 的功能点与组件模块（如 API、存储、用户界面）；
4. 输出格式为 Markdown，并标明依赖库、可选技术栈（如：LangChain, LlamaIndex, FAISS, FastAPI 等）；
5. 结尾附上可执行的部署方案建议。

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