一、生产者与消费者模式之 简单模式,原理图

二、生产者产生消息

import json
import pika
import datetime # 生产者 producer.py
def get_message():
# 产生消息入口处
for i in range(100): # 生成10条消息
message = json.dumps({'id': "10000%s" % i, "amount": 100 * i, "name": "melon", "createtime": str(datetime.datetime.now())})
producer(message)
print('i',i) def producer(message):
# 获取与rabbitmq 服务的连接,虚拟队列需要指定参数 virtual_host,如果是默认的可以不填(默认为/),也可以自己创建一个
# 报错StreamLostError: ('Transport indicated EOF',) 是因为将端口 5672 写成 15672
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(virtual_host='/melon_demo',host='82.156.19.94', port=5672, credentials=pika.PlainCredentials('guest', 'guest')))
# 创建一个 AMQP 信道(Channel),建造一个大邮箱,隶属于这家邮局的邮箱
channel = connection.channel()
# 声明消息队列melon.msg.demo.queue ,消息将在这个队列传递,如不存在,则创建
channel.queue_declare(queue='melon.msg.demo.queue')
# 向队列插入数值 routing_key的队列名为melon.msg.demo.queue,body 就是放入的消息内容,exchange指定消息在哪个队列传递,
# 这里是空的exchange但仍然能够发送消息到队列中,因为我们使用的是我们定义的空字符串exchange(默认的exchange)
# exchange指定四种模式:direct(默认),fanout, topic, 和headers
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='melon.msg.demo.queue', body=message)
# 关闭连接
connection.close() if __name__ == "__main__":
get_message() # 程序执行入口

三、消费者消费消息

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 消费者 receive.py
import time
import pika
# 建立与rabbitmq的连接
credentials = pika.PlainCredentials("guest","guest")
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(virtual_host='/melon_demo',host='82.156.19.94', port=5672,credentials=credentials))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue="melon.msg.demo.queue") def callback(ch,method,properties,body):
print('body',body)
time.sleep(100)
print("消费者接收到了任务:%r"%body.decode("utf8"))
# 有消息来临,立即执行callback,没有消息则夯住,等待消息
# 老百姓开始去邮箱取邮件啦,队列名字是水许传
# def basic_consume(self,
# queue,
# on_message_callback,
# auto_ack=False,
# exclusive=False,
# consumer_tag=None,
# arguments=None):
# 这个参数的调用有所改动
# 第一个参数是队列
# 第二个是回调函数
# 第三个这是auto_ack=True 使用自动确认模式
channel.basic_consume("melon.msg.demo.queue",callback,True)
# 开始消费,接收消息
channel.start_consuming()

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