Windows系统安装Ollama超简教程（附DeepSeek R1实战）

一、Ollama下载指引

官网地址：https://ollama.com/download

选择Windows版本直接下载（推荐64位系统），安装包745MB左右，支持Win10/11系统。点击"Download for Windows"按钮即可开始下载。

二、安装过程详解

1. 双击下载的OllamaSetup.exe

2. 点击install之后，一路下一步就可以完成安装

3. 静默安装约10秒后，右下角会出现小羊驼图标

4. 验证安装：打开PowerShell输入：

ollama --version

出现类似ollama version is 0.5.7即表示安装成功。

ollama是默认安装到C盘的，如果不想安装到C盘，可以这样操作：

1.先进入ollamaSetup.exe安装包所在的文件。

2.在空白处右键，选择“在终端打开”，打开cmd窗口。

3.输入命令（此命令是设置安装路径）：

OllamaSetup.exe /DIR=D:\"Program Files"\ollama

4.回车后，会打开ollama的安装程序，直接install即可。

三、DeepSeek R1模型全家桶

Ollama是一个运行开源大模型的平台，它提供了仓库存放非常多的开源模型，比如阿里通义千问, Meta llama等等。我们这次要探索的DeepSeek R1模型。

直接在浏览器中打开：https://ollama.com/library/deepseek-r1。从下图中可以看到，有1.5b, 7b, 8b,14b, 32b, 70b,671b等不同参数的模型。图中671b是DeepSeek R1模型，671b代表6710亿参数。所有版本均支持中英文双语，1.5b版实测可在8GB内存设备运行。

• deepseek-r1:1.5b：最小参数版（1.1GB），适合低配设备

• deepseek-r1:7b：平衡版（4.7GB），推荐主流配置使用

• deepseek-r1:14b：增强版（9.0GB），需要16G+内存

四、本地运行1.5b模型实战

1. 启动交互界面，在上图中的界面选择1.5b，复制右边的命令:ollama run deepseek-r1:1.5b，在命令窗口中执行该命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

如果是第一次运行，ollma会自动尝试从他们的仓库下载deepseek模型文件。如果已经下载过，则出现如下提示：

　　2. 输入测试指令：

>>> 用Python写个斐波那契数列生成函数

ollamap则使用deepseek r1开始输出回答，模型将返回完整代码及注释，首次响应约需3-5秒

五、告别黑窗口，安装聊天界面！

安装 ollama之后，可以在命令行里面直接和DeepSeek聊天。但显然命令行并不友好，虽然控制台可用，但每次都要输入命令确实麻烦。

我们可以安装另外一个开源软件OpenWebUI，其界面和ChatGPT和DeepSeek类似。

Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管AI平台，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行程序，如Ollama和OpenAI兼容的API，内置RAG推理引擎，使其成为一个强大的AI部署解决方案。