https://github.com/CodePhiliaX/fastexcel

https://github.com/CodePhiliaX/fastexcel-doc

https://mvnrepository.com/artifact/cn.idev.excel/fastexcel

@psxjoy :还在为第一版的正式发布而努力。文档方面,我们已经完成了第一版的内容。会随着第一个正式版本同时发布。

什么是 FastExcel

FastExcel 是由原 EasyExcel 作者创建的最新作品。在 2023 年作者从阿里离职后,随着阿里宣布停止更新 EasyExcel,作者决定继续维护和升级这个项目。在重新开始时,作者选择为它起名为 FastExcel,以突出这个框架在处理 Excel 文件时的高性能表现,而不仅仅是简单易用。

FastExcel 将始终坚持免费开源,并采用最开放的 MIT 协议,使其适用于任何商业化场景。这为开发者和企业提供了极大的自由度和灵活性。FastExcel 的一些显著特点包括:

  • 1、完全兼容原 EasyExcel 的所有功能和特性,这使得用户可以无缝过渡。

  • 2、从 EasyExcel 迁移到 FastExcel 只需简单地更换包名和 Maven 依赖即可完成升级。

  • 3、在功能上,比 EasyExcel 提供更多创新和改进。

  • 4、FastExcel 1.0.0 版本新增了读取 Excel 指定行数和将 Excel 转换为 PDF 的功能。

我们计划在未来推出更多新特性,以不断提升用户体验和工具实用性。欢迎大家关注 程序员小懒的公众号 关注FastExcel的发展。FastExcel 致力于成为您处理 Excel 文件的最佳选择。

主要特性

    1. 高性能读写:FastExcel 专注于性能优化,能够高效处理大规模的 Excel 数据。相比一些传统的 Excel 处理库,它能显著降低内存占用。
    1. 简单易用:该库提供了简洁直观的 API,使得开发者可以轻松集成到项目中,无论是简单的 Excel 操作还是复杂的数据处理都能快速上手。
    1. 流式操作:FastExcel 支持流式读取,将一次性加载大量数据的问题降到最低。这种设计方式在处理数十万甚至上百万行的数据时尤为重要。

适用场景

FastExcel 非常适用于需要进行大规模数据导入导出操作的企业级应用场景。典型的使用场景包括:

  • 数据报表生成:快速生成复杂的业务报表,支持多表格和动态数据填充。
  • 批量数据导入:有效地将 Excel 数据批量导入至数据库系统,适用于人事管理、销售数据统计等领域。
  • ERP 系统集成:在 ERP 系统中实现自动化的 Excel 数据交换,以简化工作流程。
  • 在线教育平台:用于导入学生成绩单、课程计划等大规模数据。
  • 财务分析:处理财务报表和账单明细,以便进行细致的财务分析。
  • 物联网数据处理:解析和处理 IoT 设备上传的批量数据文件,为后续数据分析和处理提供支持。

    借助 FastExcel,开发者能够快速、高效地实现 Excel 数据的读写操作,极大地提升工作效率,减少开发成本。

结论

FastExcel 是一个轻量级但功能强大的 Java 库,专为需要高性能和低内存占用的 Excel 文件处理而设计。如果您的项目需要处理大规模的 Excel 数据,FastExcel 无疑是一个值得考虑的选择。其流式处理和灵活的 API 使其成为处理 Excel 文件的理想工具。无论是开发新应用还是优化现有系统,FastExcel 都能够帮助开发者更轻松地应对 Excel 数据处理的挑战。

导航

快速开始

FastExcel 基础库对 Java 语言版本最低要求的情况:

版本 jdk版本支持范围 备注
1.0.0+ jdk8 - jdk21 目前的master分支,完全兼容easyexcel

强烈建议您使用最新版本的 FastExcel,因为最新版本中的性能优化、BUG修复和新功能都会让您的使用更加方便。

当前 FastExcel 底层使用 poi 作为基础包,如果您的项目中已经有 poi 相关组件,需要您手动排除 poi 的相关 jar 包。

请在 pom.xml 文件中引入以下配置:

<dependency>
<groupId>cn.idev.excel</groupId>
<artifactId>fastexcel</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>

EasyExcel 与 FastExcel 的区别

_ 1. FastExcel 支持所有 EasyExcel 的功能,但是 FastExcel 的性能更好,更稳定。

_ 2. FastExcel 与 EasyExcel 的 API 完全一致,可以无缝切换。

_ 3. FastExcel 会持续的更新,修复 bug,优化性能,增加新功能。

EasyExcel 如何升级到 FastExcel

1. 修改依赖

将 EasyExcel 的依赖替换为 FastExcel 的依赖,如下:

<!-- easyexcel 依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>xxxx</version>
</dependency>

的依赖替换为

<dependency>
<groupId>cn.idev.excel</groupId>
<artifactId>fastexcel</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>

2. 修改代码

将 EasyExcel 的包名替换为 FastExcel 的包名,如下:

// 将 easyexcel 的包名替换为 FastExcel 的包名
import com.alibaba.excel.**;

替换为

import cn.idev.excel.**;

3. 不修改代码直接依赖 FastExcel

如果由于种种原因您不想修改代码,可以直接依赖 FastExcel ,然后在 pom.xml 文件中直接依赖 FastExcel。

EasyExcel 与 FastExcel 可以共存,但是长期建议替换为 FastExcel。

4. 建议以后使用 FastExcel 类

为了兼容性考虑保留了 EasyExcel 类,但是建议以后使用 FastExcel 类,FastExcel 类是 类,FastExcel 的入口类,功能包含了 EasyExcel 类的所有功能,以后新特性仅在 FastExcel 类中添加。

简单示例:读取 Excel 文件

下面是读取 Excel 文档的例子:

// 实现 ReadListener 接口,设置读取数据的操作
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
System.out.println("解析到一条数据" + JSON.toJSONString(data));
} @Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
System.out.println("所有数据解析完成!");
}
} public static void main(String[] args) {
String fileName = "demo.xlsx";
// 读取 Excel 文件
FastExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();
}

简单示例:创建 Excel 文件

下面是一个创建 Excel 文档的简单例子:

// 示例数据类
public class DemoData {
@ExcelProperty("字符串标题")
private String string;
@ExcelProperty("日期标题")
private Date date;
@ExcelProperty("数字标题")
private Double doubleData;
@ExcelIgnore
private String ignore;
} // 填充要写入的数据
private static List<DemoData> data() {
List<DemoData> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
DemoData data = new DemoData();
data.setString("字符串" + i);
data.setDate(new Date());
data.setDoubleData(0.56);
list.add(data);
}
return list;
} public static void main(String[] args) {
String fileName = "demo.xlsx";
// 创建一个名为“模板”的 sheet 页,并写入数据
FastExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(data());
}

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