Hibernate 二级缓存的配置及使用

大多数的应用程序中都会添加缓存模块，以减少数据库访问次数，同时增加响应速度。下面介绍一下hibernate的二级缓存。默认情况下hibernate的二级缓存是不开启的，我们需要手动配置并启用。

注：

（1）本教程只是针对使用hibernate配置文件的情况，如果使用spring的orm则另行百度！

（2）本教程中实体类是xml的配置，如果实体类使用的是注解的形式，请自行查找实体类的注解形式配置缓存策略。

（3）本教程并没有将ehcache与spring整合，如果需要的话，请自行百度。

1.选择hibernate缓存提供者（CacheProvider）

Hibernate支持很多种缓存提供者（即缓存框架），例如ehcache，oscache，jbosscache等。Hibernate默认首选的缓存提供者是EhCache，下面我们将以ehchche为例进行配置。

2.添加EhCache需要的jar包到项目目录lib下

需要的jar包：ehcache-1.2.3.jar（包版本可选择最新的）

3.添加Ehcache的配置文件：ehcache.xml

a) 配置文件的名称为ehcache.xml

b) 配置文件放到classpath下，即放到src目录下

c) 下面是一些参数说明：

//缓存中最多可以存多少条数据
maxElementsInMemory="3000"
//缓存的数据是否一直有效
eternal="false"
//最大空闲时间，超过该值即被销毁
timeToIdleSeconds="120"
//最大生存时间，超过该值即被销毁
timeToLiveSeconds="1200"
//如果内存不够，是不是可以放到磁盘
overflowToDisk="true"

4.在hibernate的配置文件中指定开启二级缓存

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

5.在实体类的配置文件中添加缓存策略

在实体类的配置文件中的id标签前面（注意一定是前面）添加<cache usage="read-write"/>，这里是设定改实体类的缓存策略，当前设置的是可以对缓存的数据读或者写，还可以设置其他的缓存策略（具体问百度/Google）。不过一般情况可以设置read-write。

到此为止已经配置完成！

6.可自己写一个测试类，测试一下二级缓存是否已经生效。

public voidtestAdd() {

//在测试之前要在hibernate.cfg.xml中添加<property name="show_sql">true</property>，

//意思是在控制台显示查询数据库的语句，如果有select ....，则表示该查询访问了数据库，反之如果没有打印select...语句，则表示数据是从缓存中加载出来的

//初始化spring管理的bean

ApplicationContextacf = newClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

//获取sessionFactory

SessionFactorysf = (SessionFactory)acf.getBean("sessionFactory");

//打开一个session

Sessions1 = sf.openSession();

s1.beginTransaction();

//查询user表中的id是1的记录，并缓存到了二级缓存中。（注：如果只查询不使用查询的数据，则不会将数据保存到二级缓存）

Useru = (User)s1.createQuery("from User whereid = 1").uniqueResult();

//如果将System.out.println(u);注销掉将不会对上面的查询结果进行缓存

System.out.println(u);

//再打开一个session，与前一个session不是同一个session。意思是模拟不同的用户或者线程

Sessions2 = sf.openSession();

s2.beginTransaction();

//用另外一种方法查询相同的数据

Useru2 = (User)s2.get(User.class,1);

System.out.println(u2);

s1.close();

s2.close();

}

测试结果：

Hibernate: select user0_.id as id0_,user0_.name as name0_, user0_.password as password0_ from testregister.useruser0_ where user0_.id=1

com.hbm.User@390e4fd7

com.hbm.User@4463a1ae

测试结果说明：我在测试程序中进行了两次查询，两次打印，但是在测试结果中只有一条查询语句，说明在第二次查询时没有发送查询语句（没有访问数据库），即在缓存中加载的数据。

测试完成！

说明：我没有测试查询缓存的作用，只是测试了二级缓存的作用。二者之间的关系可以理解为，如果二级缓存中有数据，则直接返回；如果没有，去缓存中加载；如果缓存中没有，则查询数据库。

详细说明：

二级缓存和查询缓存都相当于map形式：Key-Value。

二级缓存是将查询出的数据放到缓存中，key是数据在数据库中的id值，

查询缓存是将查询条件（可以是sql语句）和查询结果用Key-Value的方式将其保存到内存中，如果下一次查找条件与缓存的条件相同时，直接将结果返回。如果没有对应的Key值，但是程序使用了二级缓存，程序会先到二级缓存中查找对应的数据，如果有则返回，没有再去数据库查找。注：如果前面已经使用list()，且sql语句完全相同，则第二次查询时不需要发查询语句，其他情况使用list()，将至少发送一条查询语句，为了查询当前查询结果的主键，然后会从二级缓存中查找对应的数据，如果没有数据，则会查找数据库。