Python进阶之map()、reduce()、filter()

map()函数
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map()函数

map()接收一个函数f和一个list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list返回。

举个栗子，我们想把list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]中的每个元素都作平方

1.def f(x):
2.    return x*x
3.print map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])

输出：

1.[1,4,9,16,25,36,49,64,81]

注意：map()不改变原有的list，而是返回新的list。

由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

再举个栗子，

输入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]

输出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

1.def format_name(s):
2.    return s[0].upper() + s[1:].lower()
3.print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

输出：

1.['Adam', 'Lisa', 'Bart']

reduce()函数

reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

举个栗子，计算1, 3, 5, 7, 9的和：

1.def f(x,y):
2.    return x+y
3.print reduce(f,[1, 3, 5, 7, 9])

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

1.先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
2.再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
3.再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
4.再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
5.由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

另外，reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。

假如把初始值设为100，计算：

1.def f(x,y):
2.    return x+y
3.print reduce(f,[1, 3, 5, 7, 9],100)

结果将变为125，因为第一轮计算是：

计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

再举个栗子，

输入：[2, 4, 5, 7, 12]

输出：2*4*5*7*12的结果

1.def prob(x,y):
2.    return x*y
3.print reduce(prob,[2,4,5,7,12])

filter()函数

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数：

1.def is_odd(x):
2.    return x%2==1
3.filter(is_odd,[1,4,6,7,9,12,17])

输出：

1.[1,7,9,17]

再例如，删除 None 或者空字符串：

1.def is_not_empty(s):
2.    return s and len(s.strip())>0
3.filter(is_not_empty,['test',None,'','str','  ','END'])

输出：

1.['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

1.a='  123'
2.a.strip()

输出：

1.'123'

1.a='\t\t123\r\n'
2.a.strip()

输出：

1.'123'

再举个栗子，过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

1.import math
2.
3.def is_sqr(x):
4.    r=int(math.sqrt(x))
5.    return r*r==x
6.print filter(is_sqr,range(1,101))