过拟合/欠拟合&logistic回归等总结(Ng第二课)
昨天学习完了Ng的第二课,总结如下:
过拟合;欠拟合;
参数学习算法;非参数学习算法
局部加权回归
KD tree
最小二乘
中心极限定律
感知器算法
sigmod函数
梯度下降/梯度上升
二元分类
logistic回归
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