第一眼spark安装文件夹lib\spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar\org\apache\spark\sql下有没有hive文件夹,假设没有的话先下载支持hive版的spark。

安装mysql
lsb_release -a  查看虚拟机版本号
http://dev.mysql.com/downloads/mysql#downloads  官网上下载对应版本号
下载三个
MySQL-server-5.6.20-1.el6.i686.rpm
MySQL-client-5.6.20-1.el6.i686.rpm

MySQL-devel-5.6.20-1.el6.i686.rpm

进入下载的软件存放文件夹进行安装,否则安装后会出问题
rpm -ivh MySQL-server-5.6.20-1.el6.i686.rpm

rpm -ivh MySQL-client-5.6.20-1.el6.i686.rpm

rpm -ivh MySQL-devel-5.6.20-1.el6.i686.rpm

启动服务  service mysql start

mysql  -uroot -p
直接回车不输password,报错。认真查看安装时打印出来的信息,发现mysql给root用户随机生成了password,写在  /root/.mysql_secret  中,所以。
cat /root/.mysql_secret   
查看password,XlP5M_wE8w0LgrCG。
登录成功。

此时假设想继续操作。会报错,要求你改动默认password
SET
PASSWORD = PASSWORD('new_password')
就可以。

重新启动与停止mysql服务

启动方式1:service mysql start

启动方式2:/etc/init.d/mysql start

停止方式1:service mysql stop

停止方式2:/etc/init.d/mysql shutdown

重新启动方式1:service mysql restart

重新启动方式2:/etc/init.d/mysql restart


创建hadoop用户。
create user 'hadoop' identified by 'hadoop';
grant all on *.* to hadoop@'%' with grant option; 
exit
又一次用hadoop用户登陆并创建hive数据库
mysql -uhadoop -p
create database hive;
use hive
show tables;
exit

下载apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz
解压  tar zxf  apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz
改名  mv apache-hive-0.13.1-bin hive013

改动配置文件 cd hive013/conf

 cp hive-default.xml.template hive-site.xml

 cp hive-env.sh.template hive-env.sh

 vi hive-env.sh
    HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop220
vi hive-site.xml
    <property> 

  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 

  <value>jdbc:mysql://DataNode2:3306/hive?=createDatabaseIfNotExist=true</value> 

  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> 

</property> 

<property> 

  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 

  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 

  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> 

</property> 

<property> 

  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 

  <value>hadoop</value> 

  <description>username to use against metastore database</description> 

</property> 

<property> 

  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 

  <value>hadoop</value> 

  <description>password to use against metastore database</description> 

</property>

###hive.metastore.warehouse.dir是用缺省位置,能够自行改动

添加驱动程序

mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar 到/app/hadoop/hive013/lib/.文件夹下

show databases;
能够看到default数据库

hiveclient安装
从datanode2上直接拷贝到datanode1:
scp hive013/ hadoop@DatNode1:/app/hadoop/

conf文件夹下 vi hive-site.xml
<property>

  <name>hive.metastore.uris</name>

  <value>thrift://DataNode2:9083</value>

  <description>Thrift uri for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>

</property>


后台执行

前台退出ctrl+c 

nohup bin/hive --service metastore > metastore.log 2>&1 &

后台退出

jobs

kill %num

版权声明:本文博主原创文章。博客,未经同意不得转载。

spark安装mysql与hive的更多相关文章

  1. Hive初步使用、安装MySQL 、Hive配置MetaStore、配置Hive日志《二》

    一.Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据  students.txt 1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu ...

  2. Spark操作MySQL,Hive并写入MySQL数据库

    最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析.如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢.经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析. ...

  3. Hive on Spark安装配置详解(都是坑啊)

    个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Sp ...

  4. 60分钟内从零起步驾驭Hive实战学习笔记(Ubuntu里安装mysql)

    本博文的主要内容是: 1. Hive本质解析 2. Hive安装实战 3. 使用Hive操作搜索引擎数据实战 SparkSQL前身是Shark,Shark强烈依赖于Hive.Spark原来没有做SQL ...

  5. HIve体系结构,hive的安装和mysql的安装,以及hive的一些简单使用

    Hive体系结构: 是建立在hadoop之上的数据仓库基础架构. 和数据库相似,只不过数据库侧重于一些事务性的一些操作,比如修改,删除,查询,在数据库这块发生的比较多.数据仓库主要侧重于查询.对于相同 ...

  6. mysql 和 hive 和分布式zookeeper和HBASE分布式安装教程

    一,mysql 安装mysql5.7完整教程1. yum -y install mysql-server直接执行语句后等待就好已安装: mysql-community-server.x86_64 0: ...

  7. 安装MySQL与安装Hive

    安装mysql 检查是否安装mysql: rpm -qa |grep mysql 删除已经安装的mysql: rpm -e mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64 报错:因为my ...

  8. hive0.13.1安装-mysql server作为hive的metastore

    hive0.13.1在hadoop2.4.1伪分布式部署上安装过程 环境:redhat enterprice 6.5 +hadoop2.4.1+hive0.13.1+mysql单节点伪分布式部署 相关 ...

  9. 1.5 Hive初步使用和安装MySQL

    一.HQL初步试用 1.创建一个student表 #创建一个student表 hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT ...

随机推荐

  1. Unity 读取Excel

    游戏有大多数配置文件,比如玩家等级,游戏商店信息等等.通常情况下把这些放入excel中来读取 第一种解决方案: xlsx –> csv –> 改变成UTF-8 或者Unicode编码 –& ...

  2. background-position 使用方法具体介绍

    语法: background-position : length || length background-position : position || position 取值: length  : ...

  3. Android实战技巧之十九:android studio导出jar包(Module)并获得手机信息

    AS中并没有独立的Module 工程,可是能够在普通的Project中增加Module.所谓的Module就是我们通常所指的模块化的一个单元.并经常以jar包的形式存在.以下以一个获取手机信息的样例演 ...

  4. java学习笔记day05

    1.final关键字:防止被继承的类或覆写的方法修改,变量或方法被final定义后  会在内在中存在 特点:   1)可以修饰类.函数.变量.   2)被final修饰的类不可以被继承.   3)被f ...

  5. indesign 注意事项

    画册 42 * 28.5加出血 42.6 * 29.1用纸 889 * 1194 注意事项:indd文件打印需转曲线 快捷键:ctrl+shift+O ctrl+shift+G (2)应用图片需单独创 ...

  6. ff与ie 的关于js兼容性

    FF的FIREBUG,不仅能测试JS还能检查CSS错误,是一般常用的.但它主要检查FF方面的错误,对IE就无能为力了.要测试IE,就用ieTester,它可以测试IE几乎所有版本(1.0恐怕也用不到测 ...

  7. Java中使用webservice,简化开发(xfire的webservice)

    首先,使用到的jar先导入项目中, xbean-spring-2.8.jar, wsdl4j-1.6.1.jar, commons-httpclient-3.0.jar, commons-codec- ...

  8. HDU 5793 - A Boring Question

    HDU 5793 - A Boring Question题意: 计算 ( ∑(0≤K1,K2...Km≤n )∏(1≤j<m) C[Kj, Kj+1]  ) % 1000000007=? (C[ ...

  9. C语言-getopt函数

    #include<unistd.h> int getopt(int argc,char *const argv[],const char *optstring); extern char ...

  10. Oracle 表连接方式分析 .

    一 引言 数据仓库技术是目前已知的比较成熟和被广泛采用的解决方案,用于整和电信运营企业内部所有分散的原始业务数据,并通过便捷有效的数据访问手段,可以支持企业内部不同部门,不同需求,不同层次的用户随时获 ...