Python Memo 赋值与ID (Assignment & id())

利用Python内置函数id()找出内部地址，探讨赋值与内建地址。

id()的官方解释：this is the address of the object in memory

那么 a =1 是什么意思？

>>> id(1)
1539072224
>>>
=============================== RESTART: Shell ===============================
>>> id(1)
1539072224

int 1 的id为 1539072224，restart后，不变，即为恒定。

>>> a=1
>>> b=1
>>> id(a)==id(b)
True
>>> id(a)==id(1)
True

① 对于int来说，a=1, b=1,  a与b与1 同地址。1只有一个恒定地址，重启不变。

a=[1,2] 是什么意思？

>>> id([1,2])
2652678637128
>>>
=============================== RESTART: Shell ===============================
>>> id([1,2])
2491240771400
>>> id(1)
1539072224
>>> id([1,2])
2491241012296

对于list，同值在每次赋值时不同地址。（tuple经测试也是一样）

>>> x=[1,2]
>>> y=x
>>> id(x)-id(y)
0
>>> id(x)-id([1,2])
-65344

=============================== RESTART: Shell ===============================
>>> x=[1,2]
>>> y=[1,2]
>>> id(x)-id(y)
-156672

② 对于tuple,list，x=[1,2]， y=[1,2]，x,y,[1,2]的地址均不同。

③对于tuple,list，x=[1,2]， y=x , x,y的地址相同。

既是说：

>>> x=[1,2]
>>> y=x
>>> x.append(1)　　　　　　#list可变，tuple不可变

>>> y
[1, 2, 1]

字典中的copy： 浅复制与深复制到底有什么差别

=============================== RESTART: Shell ===============================
>>> x={1:'qwe',2:['asd','zxc']}
>>> y=x
>>> id(y)-id(x)
0
>>> id(y[2])-id(x[2])
0
>>> y=x.copy()
>>> id(y)-id(x)
521056
>>> id(y[2])-id(x[2])
0
>>> from copy import deepcopy
>>> y=deepcopy(x)
>>> id(y)-id(x)
72
>>> id(y[2])-id(x[2])
192

字典不同复制方式：

>>> x={1:'qwe',2:['asd','zxc']}
>>> y=x
>>> y[3]='f'                                  # y=x,   id(y) - id(x) == 0    ,     id(y[2])-id(x[2]) == 0
>>> x
{1: 'qwe', 2: ['asd', 'zxc'], 3: 'f'}      #①：y=x，y，x同地址，y[3]=['f'] 同时会改变x

>>> y=x.copy()
>>> y[4]='f'
>>> x
{1: 'qwe', 2: ['asd', 'zxc'], 3: 'f'}
>>> y
{1: 'qwe', 2: ['asd', 'zxc'], 3: 'f', 4: 'f'}          # y=x.copy(),   id(y) - id(x) != 0    ,     id(y[2])-id(x[2]) == 0
>>> y[2].append('a')
>>> x
{1: 'qwe', 2: ['asd', 'zxc', 'a'], 3: 'f'}        #②：y=x.copy()，y，x不同地址，但y[2],x[2]同地址。y.append('f')同时会改变x

>>> from copy import deepcopy
>>> y=deepcopy(x)
>>> y[4]='f'
>>> x
{1: 'qwe', 2: ['asd', 'zxc', 'a'], 3: 'f'}
>>> y
{1: 'qwe', 2: ['asd', 'zxc', 'a'], 3: 'f', 4: 'f'}      # y=deepcopy(x),   id(y) - id(x) != 0    ,     id(y[2])-id(x[2]) != 0
>>> y[2].append('a')
>>> x
{1: 'qwe', 2: ['asd', 'zxc', 'a'], 3: 'f'}
>>> y
{1: 'qwe', 2: ['asd', 'zxc', 'a', 'a'], 3: 'f', 4: 'f'}      #③：y=deepcopy(x)，y，x不同地址，y[2],x[2]不同地址。y.append('f')不会改变x

即： y=x , 赋予同一个地址，dict y的增添方法（赋值）会同样改变x。

　　y=x.copy() 浅复制，y被赋予了不同地址，dict 的增添方法不会改变x，但是，dict 中所包含的tuple 是同地址，tuple的增添方法append会改变x。

　　y=deepcopy(x)深复制，连同其内的tuple都被赋予不同地址，tuple的增添方法append不会改变x。