ELKStack-使用消息队列扩展

官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.x/deploying-and-scaling.html

流程图

流程:数据源 --> logstash(input收集、output消息队列) -->  MQ  -->  logstash (input收集消息队列、filter过滤、output ES) --> ES

使用这个流程,主要是基于性能考虑,第一层logstash主要做原始数据收集,不对数据进行处理,提高对数据源的收集性能。同时部署第一层logstash需要放在生产环境的服务器上,做为agent端,这样使用也是基于尽量少消耗服务器性能的考量。

本章使用redis做消息队列

yum install -y redis

配置/etc/redis.conf

daemonize yes
bind 192.168.137.11

启动 systemctl start redis

logstash output redis使用

官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.x/plugins-outputs-redis.html

1、标准输入、redis输出

input {
stdin {}
} filter {
} output{
redis {
host => ["192.168.137.11"]
port => 6379
db => 1
data_type => "list"
key => "demo"
timeout => 10
}
}

启动/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/redis.conf

2、apache日志输入,redis输出

input {
file {
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
start_position => "beginning"
}
} filter {
} output{
redis {
host => ["192.168.137.11"]
port => 6379
db => 1
data_type => "list"
key => "apache"
timeout => 10
}
}

启动/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/apache.conf

logstash input redis使用

官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.x/plugins-inputs-redis.html

1、redis输入、标准输出

input{
redis {
host => ["192.168.137.11"]
port => 6379
db => 1
data_type => "list"
key => "apache"
timeout => 10
}
} filter {
} output{
stdout{
codec => rubydebug
}
}

启动/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/indexer.conf

2、redis输入、grok过滤、标准输出

input{
redis {
host => ["192.168.137.11"]
port => 6379
db => 1
data_type => "list"
key => "apache"
timeout => 10
}
} filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
} output{
stdout{
codec => rubydebug
}
}

启动/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/indexer.conf

3、redis输入、grok过滤、ES输出

input{
redis {
host => ["192.168.137.11"]
port => 6379
db => 1
data_type => "list"
key => "apache"
timeout => 10
}
} filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
} output{
elasticsearch {
hosts => ["192.168.137.11:9200"]
index => "apache-accesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

启动/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/indexer.conf

流程总结图:

ELKStack-使用消息队列扩展(十)的更多相关文章

  1. ELKStack之消息队列

    redis消息队列 安装redis yum -y install redis 修改配置文件 修改ip 后台运行 启动 systemctl start redis 查看 lsof -i:6379 连接 ...

  2. RabbitMQ消息队列(十)RPC应用2

    基于RabbitMQ RPC实现的主机异步管理 地址原文:http://blog.51cto.com/baiying/2065436,作者大大,我把原文贴出来了啊.不要告我 root@ansible: ...

  3. RabbitMQ消息队列(十二)-性能测试

    硬件配置 宿主机用的联想3850X6的服务器四颗E7-4850v3的处理器,DDR4内存,两块1.25TB的pcie固态.在宿主机上使用的事esxi5.5的虚拟化平台,在子系统中安装RabbitMQ和 ...

  4. RabbitMQ消息队列(十)-高可用集群部署实战

    前几章讲到RabbitMQ单主机模式的搭建和使用,我们在实际生产环境中出于对性能还有可用性的考虑会采用集群的模式来部署RabbitMQ. RabbitMQ集群基本概念 Rabbit模式大概分为以下三种 ...

  5. RabbitMQ消息队列(十四)-启用SSL安全通讯

    如果RabbitMQ服务在内网中,只有内网的应用连接,我们认为这些连接都是安全的,但是个别情况我们需要让RabbitMQ对外提供服务.这种情况有两种解决方案: 在RabbitMQ外层在封装一层应用,应 ...

  6. Asp.net 面向接口可扩展框架之消息队列组件

    消息队列对大多数人应该比较陌生.但是要提到MQ听说过的人会多很多.MQ就是英文单词"Message queue"的缩写,翻译成中文就是消息队列(我英语差,翻译错了请告知). PS: ...

  7. 编译PHP扩展amqp & php消息队列 rabbitmq

    首先介绍下AMQP: AMQP——高级消息队列协议,目前比较有名气的实现大概就是大名鼎鼎的RabbitMQ了. RabbitMQ是一个在AMQP基础上完成的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla ...

  8. Java并发编程原理与实战三十六:阻塞队列&消息队列

    一.阻塞队列 1.阻塞队列BlockingQueue ---->可以理解成生产者消费者的模式---->消费者要等待到生产者生产出来产品.---->而非阻塞队列ConcurrentLi ...

  9. RabbitMQ (十六) 消息队列的应用场景 (转)

    原贴 : http://blog.csdn.net/cws1214/article/details/52922267 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题 ...

随机推荐

  1. SQL SERVER 数据库各版本功能对比

    以前写了篇SQL SERVER 2008数据库各版本功能对比,官网提供的那个功能确实很好很强大,后面发现那个链接失效了.今天又遇到要对比SQL Server 2014数据库版本功能需求,搜索找了好久才 ...

  2. 终于将rsync-3.1.2配置成功,之外还挖掘了一些新的用法

    1.为什么要用rsync: 有两台主机,开始准备做HA,考虑到工作量的问题,最终决定将重要文件进行同步即可. 找了一些同步的工具,rsync得到一致好评,速度快,消耗小等等. 2.接着找资料,最后选用 ...

  3. Docker中部署Kubernetes

    Kubernetes为Google开源的容器管理框架,提供了Docker容器的夸主机.集群管理.容器部署.高可用.弹性伸缩等一系列功能:Kubernetes的设计目标包括使容器集群任意时刻都处于用户期 ...

  4. 理解Docker(3):Docker 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境

    本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 ...

  5. Unity性能优化(4)-官方教程Optimizing graphics rendering in Unity games翻译

    本文是Unity官方教程,性能优化系列的第四篇<Optimizing graphics rendering in Unity games>的翻译. 相关文章: Unity性能优化(1)-官 ...

  6. Ajax语法浅析

    Ajax是目前很普遍的一门技术,也是很值得探讨和研究的一门技术.本文将针对Ajax的发展过程并结合其在不同库框架中的使用方式来和大家分享下Ajax的那些新老语法. Ajax简介 Ajax全称为“Asy ...

  7. 学习python函数笔记之一

    1.函数文档字符串,用于存放函数的说明,一般写在第一行 2.函数调用:函数名+参数列表(函数的参数分实际参数和形式参数,str就是形式参数,则'welcome 头 python'就是实际参数) 参数需 ...

  8. Linux 信号量详解一

    信号量主要用于进程间(不是线程)的互斥,通过sem_p()函数加锁使用资源,sem_v函数解锁释放资源,在加锁期间,CPU从硬件级别关闭中断,防止pv操作被打断. semget函数 int semge ...

  9. [LeetCode] ZigZag Converesion 之字型转换字符串

    The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like ...

  10. 【swift学习笔记】四.swift使用Alamofire和swiftyJson

    Alamofire是AFNetworking的swift版本,功能灰常强大. github:https://github.com/Alamofire/Alamofire SwiftyJSON是操作js ...