os.walk

这个函数在遍历目录树的过程中产出文件名,因此递归搜索文件系统像for 循环那样简单。

用于过滤的生成器函数

模块  函数  说明
itertools 

compress(it,
selector_it)

并行处理两个可迭代的对象;如果 selector_it
中的元素是真值,产出 it 中对应的元素
itertools 

dropwhile(predicate,
it)

处理 it,跳过 predicate 的计算结果为真值的元
素,然后产出剩下的各个元素(不再进一步检
查)

  filter(predicate, it)

把 it 中的各个元素传给 predicate,如果
predicate(item) 返回真值,那么产出对应的元
素;如果 predicate 是 None,那么只产出真值元

itertools 

filterfalse(predicate,
it)

与 filter 函数的作用类似,不过 predicate 的
逻辑是相反的:predicate 返回假值时产出对应
的元素

itertools

islice(it, stop) 或
islice(it, start,
stop, step=1)

产出 it 的切片,作用类似于 s[:stop] 或
s[start:stop:step],不过 it 可以是任何可迭代
的对象,而且这个函数实现的是惰性操作

itertools

takewhile(predicate,
it)

predicate 返回真值时产出对应的元素,然后立
即停止,不再继续检查

表14-2:用于映射的生成器函数

模块 函数  说明
itertools

accumulate(it,
[func])

产出累积的总和;如果提供了 func,那么把前两个
元素传给它,然后把计算结果和下一个元素传给
它,以此类推,最后产出结果

 

enumerate(iterable,
start=0)

产出由两个元素组成的元组,结构是 (index,
item),其中 index 从 start 开始计数,item 则从
iterable 中获取

 

map(func, it1,
[it2, ..., itN])

把 it 中的各个元素传给func,产出结果;如果传入
N 个可迭代的对象,那么 func 必须能接受 N 个参
数,而且要并行处理各个可迭代的对象

itertools starmap(func, it)

把 it 中的各个元素传给 func,产出结果;输入的
可迭代对象应该产出可迭代的元素 iit,然后以
func(*iit) 这种形式调用 func

表14-3:合并多个可迭代对象的生成器函数

 模块 函数    说明
 itertools  chain(it1, ..., itN)

先产出 it1 中的所有元素,然后产出 it2 中的
所有元素,以此类推,无缝连接在一起

 itertools   chain.from_iterable(it)

产出 it 生成的各个可迭代对象中的元素,一个
接一个,无缝连接在一起;it 应该产出可迭代
的元素,例如可迭代的对象列表

 itertools

product(it1, ..., itN,
repeat=1)

计算笛卡儿积:从输入的各个可迭代对象中获
取元素,合并成由 N 个元素组成的元组,与嵌
套的 for 循环效果一样;repeat 指明重复处理
多少次输入的可迭代对象

   zip(it1, ..., itN)

并行从输入的各个可迭代对象中获取元素,产
出由 N 个元素组成的元组,只要有一个可迭代
的对象到头了,就默默地停止

itertools

zip_longest(it1, ...,
itN, fillvalue=None)

并行从输入的各个可迭代对象中获取元素,产
出由 N 个元素组成的元组,等到最长的可迭代
对象到头后才停止,空缺的值使用 fillvalue
填充

表14-4:把输入的各个元素扩展成多个输出元素的生成器函数

模块 函数   说明
itertools combinations(it, out_len)

把 it 产出的 out_len 个元素组合在
一起,然后产出

itertools

combinations_with_replacement(it,
out_len)

把 it 产出的 out_len 个元素组合在
一起,然后产出,包含相同元素的
组合

itertools  count(start=0, step=1)

从 start 开始不断产出数字,按
step 指定的步幅增加

itertools  cycle(it)

从 it 中产出各个元素,存储各个元
素的副本,然后按顺序重复不断地
产出各个元素

itertools permutations(it, out_len=None)

把 out_len 个 it 产出的元素排列在
一起,然后产出这些排列;out_len的默认值等于 len(list(it))

itertools repeat(item, [times])

重复不断地产出指定的元素,除非
提供 times,指定次数

表14-5:用于重新排列元素的生成器函数

模块 函数 说明
itertools groupby(it,key=None)

产出由两个元素组成的元素,形式为 (key,
group),其中 key 是分组标准,group 是生成器,
用于产出分组里的元素

  reversed(seq)

从后向前,倒序产出 seq 中的元素;seq 必须是序
列,或者是实现了 __reversed__ 特殊方法的对象

itertools tee(it, n=2)

产出一个由 n 个生成器组成的元组,每个生成器
用于单独产出输入的可迭代对象中的元素

python 生成器(四):生成器基础(四)标准库中的生成器函数的更多相关文章

  1. Python标准库中的生成器函数

    一.用于过滤的生成器函数 - 从输入的可迭代对象中产出元素的子集,而不修改元素本身 import itertools l1 = [1,2,3,4,5] l2 = [True,False,True,Fa ...

  2. python协程(yield、asyncio标准库、gevent第三方)、异步的实现

    引言 同步:不同程序单元为了完成某个任务,在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致,称这些程序单元是同步执行的. 例如购物系统中更新商品库存,需要用"行锁"作为通信信号,让不同的更新 ...

  3. python 3.x 爬虫基础---常用第三方库(requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml )

    python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---常用第三方库 ...

  4. Python 标准库中的装饰器

    题目描述 1.简单举例 Python 标准库中的装饰器 2.说说你用过的 Python 标准库中的装饰器 1. 首先,我们比较熟悉,也是比较常用的 Python 标准库提供的装饰器有:property ...

  5. Python标准库:内置函数hasattr(object, name)

    Python标准库:内置函数hasattr(object, name) 本函数是用来判断对象object的属性(name表示)是否存在.如果属性(name表示)存在,则返回True,否则返回False ...

  6. Python学习笔记011_模块_标准库_第三方库的安装

    容器 -> 数据的封装 函数 -> 语句的封装 类 -> 方法和属性的封装 模块 -> 模块就是程序 , 保存每个.py文件 # 创建了一个hello.py的文件,它的内容如下 ...

  7. (转)python标准库中socket模块详解

    python标准库中socket模块详解 socket模块简介 原文:http://www.lybbn.cn/data/datas.php?yw=71 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的 ...

  8. Python标准库-数字的处理函数(math模块)

    Python标准库-数字的处理函数(math模块) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_* ...

  9. STL笔记(6)标准库:标准库中的排序算法

    STL笔记(6)标准库:标准库中的排序算法 标准库:标准库中的排序算法The Standard Librarian: Sorting in the Standard Library Matthew A ...

随机推荐

  1. IP地址和端口

    IP地址是网络中计算机的唯一标识.没有IP地址,计算机无法接入互联网. IPv4地址32bit,用点分十进制表示,如202.38.64.3 IPv6地址128bit,用冒号分割十六进制表示,如2001 ...

  2. tensorflow-TFRecord 文件详解

    TFRecord 是 tensorflow 内置的文件格式,它是一种二进制文件,具有以下优点: 1. 统一各种输入文件的操作 2. 更好的利用内存,方便复制和移动 3. 将二进制数据和标签(label ...

  3. position中的四种属性

    Position有四个属性值,分别是static .fixed. relative .absolute. 第一个属性值是static,这是position的默认属性,一般我们都不会用到它,所以也很少提 ...

  4. Linux环境下搭建禅道

    如何在Linux下搭建禅道 查看Linux版本信息 # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 禅道官网下载Linux ...

  5. 性能测试之JVM的故障分析工具VisualVM

    VisualVM 是随JDK一同发布的jvm诊断工具,通过插件可以扩展很多功能,插件扩展也是其精华所在. 提供了一个可视界面,用于在Java应用程序在Java虚拟机上运行时查看有关Java应用程序的详 ...

  6. Redis Wendows安装步骤

    1.打开cmd命令提示符2.打开cmd如下图,输入Redis下载磁盘名称+“:” ,然后回车 3.如下图:输入"cd" 然后空格,后面是Redis的路径   回车 4.设置服务命令 ...

  7. 05、MyBatis 缓存

    1.MyBatis缓存 MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制.缓存可以极大的提升查询效率. 1).一级缓存 public Employee getEmpById( ...

  8. Python实用笔记 (1)字符串与编码

    历史:Ascll-Unicode-UTF-8 对于单个字符的编码,Python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符: >>> ord('A') ...

  9. Ubuntu18.04 IP配置问题

    18.04 LTS 提供了通过 netplan.io 轻松配置网络连接 参考 Ubuntu18.04 发行release cn.ubuntu.com/server

  10. asp .net core发布订阅kafka

    Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性: 通过O的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量:即使是非常普通的硬件Ka ...