Durid的特点

Durid的特点

1.为什么会有Durid?

创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析，但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力，并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。

2.Durid的优点.

1. 在高并发环境下，保证海量数据查询分析性能，同时又提供海量实时数据的查询、分析与可视化功能.
2. 为分析而设计——Druid是为OLAP工作流的探索性分析而构建，它支持各种过滤、聚合和查询等类；
3. 快速的交互式查询——Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内可被查询到；
4. 高可用性——Druid的数据在系统更新时依然可用，规模的扩大和缩小都不会造成数据丢失；
5. 可扩展——Druid已实现每天能够处理数十亿事件和TB级数据。

3.什么时候可以用Durid?

• 需要交互式聚合和快速探究大量数据时；
• 需要实时查询分析时；
• 具有大量数据时，如每天数亿事件的新增、每天数10T数据的增加；
• 对数据尤其是大数据进行实时分析时；
• 需要一个高可用、高容错、高性能数据库时

4. Durid的缺点

配置和查询都比较复杂和繁琐，不支持SQL或类SQL接口

5.什么时候不可以用Durid?

待定

参考 Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统