python异步回调顺序？是否加锁？

话不多说，直接上代码：

import time
from functools import partial
from concurrent.futures.process import ProcessPoolExecutor

# 异步回调需要加锁吗?
"""
疑问来源，在做数据分析时，为了提高程序速度，使用了进程池，并为了汇总每个进程处理的结果，使用到回调函数,
我的回调函数中需要对数据进行修改，因此不得不考虑数据安全问题。
按照我的想法：回调在进程执行完毕之后才发生，此时已经不在是并发了，那么就不会有数据安全问题，无需加锁。
但是稳妥起见，还是测试一波。
我建立了下面这个demo1，在回调的时候特地sleep2秒，然后计算程序运行总时间，根据打印结果，一共花费8秒多，
显然在处理回调函数pring_n的时候程序时同步执行的，那么自然无需加锁。
那么执行回调函数print_n的顺序是怎样的呢？是按照对应的进程结束时间调用的吗？根据源码注释：
These callables are called in the order that they were added（回调函数按照他们被添加的顺序调用）
也就是说回调函数调用顺序跟他所在进程被添加顺序一致，而非按照他所在的进程的结束时间执行。
为了验证这一点，我做了demo2，将第二个进程(i为1)sleep更长时间，从结果来看，和demo1顺序一致，
"1经过计算后的结果是1"并未在最后打印，证实了源码说法。
"""

# demo1
# def count():
#     for i in range(4):
#         yield i
#
#
# def print_n(i, ret, obj):
#     print(f'{i}经过计算后的结果是{obj.result()}')
#     ret.append(obj.result())
#     time.sleep(2)
#
#
# def do_calc(i):
#     return i ** 2
#
#
# if __name__ == '__main__':
#     s = time.time()
#     l = Lock()
#     pool = ProcessPoolExecutor(4)
#     ret = []
#     for i in range(4):
#         pool.submit(do_calc, i).add_done_callback(partial(print_n, i, ret))
#     pool.shutdown(wait=True)
#     print('end', time.time() -s)
#     print('计算结果', ret)

# demo2
def count():
    for i in range(4):
        yield i

def print_n(i, ret, obj):
    print(f'{i}经过计算后的结果是{obj.result()}')
    ret.append(obj.result())
    if i == 1:
        time.sleep(4)

def do_calc(i):
    return i ** 2

if __name__ == '__main__':
    s = time.time()
    pool = ProcessPoolExecutor(4)
    ret = []
    for i in range(4):
        pool.submit(do_calc, i).add_done_callback(partial(print_n, i, ret))
    pool.shutdown(wait=True)
    print('end', time.time() -s)
    print('计算结果', ret)

代码运行结果我没有打印出来，大家可以copy一下运行。

另外，python中很多并发库都支持回调机制，大家感兴趣可以试验一下，增强对并发的理解。