一、准备工作

1.首先准备好七台虚拟机，并确保都已经安装配置好jdk。

2.Hadoop3.2.0+jdk1.8自行到官网下载

3.修改好相称的主机名，并在hosts文件中相互添加。

　　######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
　　/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系。

4.修改好相称的IP地址，方便日后的管理，配置。

5.为了满足访问需求，关闭防火墙，或者在防火墙配置中解除对某些端口的保护。

6.配置ssh免密登录

　　ssh生成密匙 ssh-keygen -t rsa -b 4096 一路回车
　　centos中
　　生成ssh免密登录密钥
　　ssh-keygen -t rsa
　　cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
　　ssh-copy-id 目标地址的ip
　　unbuntu中 在vi /etc/ssh/sshd_config 添加：PermitRootLogin yes
　　配置完成后再 service ssh restart

二、安装说明

集群规划：
主机名 IP 安装的软件 运行的进程
　　itcast01 192.168.1.201 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
　　itcast02 192.168.1.202 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
　　itcast03 192.168.1.203 jdk、hadoop ResourceManager
　　itcast04 192.168.1.204 jdk、hadoop ResourceManager
　　itcast05 192.168.1.205 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
　　itcast06 192.168.1.206 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
　　itcast07 192.168.1.207 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：

　　在hadoop集群中通常由两个namenode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态，Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

　　hadoop官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态。

　　·hadoop中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调。

三、安装步骤

1.安装配置zooekeeper集群（在itcast05上）

        1.1解压

            tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /itcast/

        1.2修改配置

            cd /itcast/zookeeper-3.4.5/conf/

            cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

            vim zoo.cfg

            修改：dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp

            在最后添加：

            server.1=itcast05:2888:3888

            server.2=itcast06:2888:3888

            server.3=itcast07:2888:3888

            保存退出

            然后创建一个tmp文件夹

            mkdir /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp

            再创建一个空文件

            touch /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

            最后向该文件写入ID

            echo 1 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

        1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在itcast06、itcast07根目录下创建一个itcast目录：mkdir /itcast)

            scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast06:/itcast/

            scp -r /itcast/zookeeper-3.4.5/ itcast07:/itcast/

            注意：修改itcast06、itcast07对应/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

            itcast06：

                echo 2 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

            itcast07：

                echo 3 > /itcast/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群（在itcast01上操作）

　　　　　2.1解压

            tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /itcast/

        2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

            #将hadoop添加到环境变量中

            vim /etc/profile

            export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

            export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1

            export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

            #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

            cd /itcast/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

            2.2.1修改hadoo-env.sh

                export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

            2.2.2修改core-site.xml

                <configuration>

                    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

                    <property>

                        <name>fs.defaultFS</name>

                        <value>hdfs://ns1</value>

                    </property>

                    <!-- 指定hadoop临时目录 -->

                    <property>

                        <name>hadoop.tmp.dir</name>

                        <value>/itcast/hadoop-2.4.1/tmp</value>

                    </property>

                    <!-- 指定zookeeper地址 -->

                    <property>

                        <name>ha.zookeeper.quorum</name>

                        <value>itcast05:2181,itcast06:2181,itcast07:2181</value>

                    </property>

                </configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

                <configuration>

                    <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->

                    <property>

                        <name>dfs.nameservices</name>

                        <value>ns1</value>

                    </property>

                    <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->

                    <property>

                        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

                        <value>nn1,nn2</value>

                    </property>

                    <!-- nn1的RPC通信地址 -->

                    <property>

                        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>

                        <value>itcast01:9000</value>

                    </property>

                    <!-- nn1的http通信地址 -->

                    <property>

                        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

                        <value>itcast01:50070</value>

                    </property>

                    <!-- nn2的RPC通信地址 -->

                    <property>

                        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

                        <value>itcast02:9000</value>

                    </property>

                    <!-- nn2的http通信地址 -->

                    <property>

                        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

                        <value>itcast02:50070</value>

                    </property>

                    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->

                    <property>

                        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

                        <value>qjournal://itcast05:8485;itcast06:8485;itcast07:8485/ns1</value>

                    </property>

                    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

                    <property>

                        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

                        <value>/itcast/hadoop-2.4.1/journal</value>

                    </property>

                    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

                    <property>

                        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

                        <value>true</value>

                    </property>

                    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

                    <property>

                        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

                        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

                    </property>

                    <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->

                    <property>

                        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

                        <value>

                            sshfence

                            shell(/bin/true)

                        </value>

                    </property>

                    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

                    <property>

                        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

                        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

                    </property>

                    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->

                    <property>

                        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

                        <value>30000</value>

                    </property>

                </configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

                <configuration>

                    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

                    <property>

                        <name>mapreduce.framework.name</name>

                        <value>yarn</value>

                    </property>

                </configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

                <configuration>

                        <!-- 开启RM高可靠 -->

                        <property>

                           <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

                           <value>true</value>

                        </property>

                        <!-- 指定RM的cluster id -->

                        <property>

                           <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

                           <value>yrc</value>

                        </property>

                        <!-- 指定RM的名字 -->

                        <property>

                           <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

                           <value>rm1,rm2</value>

                        </property>

                        <!-- 分别指定RM的地址 -->

                        <property>

                           <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

                           <value>itcast03</value>

                        </property>

                        <property>

                           <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

                           <value>itcast04</value>

                        </property>

                        <!-- 指定zk集群地址 -->

                        <property>

                           <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

                           <value>itcast05:2181,itcast06:2181,itcast07:2181</value>

                        </property>

                        <property>

                           <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

                           <value>mapreduce_shuffle</value>

                        </property>

                </configuration>

2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn，所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置，itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)
itcast05
itcast06
itcast07

2.2.7配置免密码登陆
#首先要配置itcast01到itcast02、itcast03、itcast04、itcast05、itcast06、itcast07的免密码登陆
#在itcast01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点，包括自己
ssh-coyp-id itcast01
ssh-coyp-id itcast02
ssh-coyp-id itcast03
ssh-coyp-id itcast04
ssh-coyp-id itcast05
ssh-coyp-id itcast06
ssh-coyp-id itcast07
#配置itcast03到itcast04、itcast05、itcast06、itcast07的免密码登陆
#在itcast03上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id itcast04
ssh-coyp-id itcast05
ssh-coyp-id itcast06
ssh-coyp-id itcast07
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置itcast02到itcast01的免登陆
在itcast02上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i itcast01

2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

            scp -r /itcast/ itcast02:/

            scp -r /itcast/ itcast03:/

            scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast04:/itcast/

            scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast05:/itcast/

            scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast06:/itcast/

            scp -r /itcast/hadoop-2.4.1/ root@itcast07:/itcast/

2.5启动zookeeper集群（分别在itcast05、itcast06、tcast07上启动zk）

            cd /itcast/zookeeper-3.4.5/bin/

            ./zkServer.sh start

            #查看状态：一个leader，两个follower

            ./zkServer.sh status

2.6启动journalnode（分别在在itcast05、itcast06、tcast07上执行）

            cd /itcast/hadoop-2.4.1

            sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

            #运行jps命令检验，itcast05、itcast06、itcast07上多了JournalNode进程

2.7格式化HDFS

            #在itcast01上执行命令:

            hdfs namenode -format

            #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/itcast/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/itcast/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到itcast02的/itcast/hadoop-2.4.1/下。

            scp -r tmp/ itcast02:/itcast/hadoop-2.4.1/

2.8格式化ZK(在itcast01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

2.9启动HDFS(在itcast01上执行)

sbin/start-dfs.sh

2.10启动YARN(#####注意#####：是在itcast03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.201:50070
NameNode 'itcast01:9000' (active)
http://192.168.1.202:50070
NameNode 'itcast02:9000' (standby)

验证HDFS HA
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070
NameNode 'itcast02:9000' (active)
这个时候itcast02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070
NameNode 'itcast01:9000' (standby)

验证YARN：
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！

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