mysql 单表下的字段操作_查询

查询的规律

查询语句限定条件越多，查询范围越小；

1.整个表

Select * From 库名.表名

2.整个表的某字段内

Select id From 库名.表名

3.整个表某字段的范围内

Select * From 库名.表名 Where id<50;

4.整个表某字段的范围内在限定条目数

Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit 0,10;

总结：

范围的大小比较关系如下

1.>2.>3.>4.

Select指定表和字段查询范围

指定整个表

* 是通配符；

Select * From 库名.表名

指定某几个字段

Select id,name From 库名.表名

Where指定字段查询范围

Where 后面可以添加很多查询条件，常用的查询条件如下，在现实中具体使用哪种看应用场景；

运用关系运算符确定范围查询

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

Example:

Select * From 库名.表名 Where id<50;

In 包含判断查询

select * from secondweek.test1_tb where id in(1,2);

id not in(1,2)不查括号里面包含的

select * from secondweek.test1_tb where id not in(1,2);

字符串包含 example：

select * from secondweek.test1_tb where addr in("北京");

Between X and Y符合连续数值范围内查询

select * from secondweek.test1_tb where id between 1 and 3;

Is NULL 空值判断查询

Mysql列中的空值（NULL）不同于0，也不同于空字符串；

可以使用 Not 关键字;

select * from secondweek.test1_tb where regTime is Null;

Distinct 去重查询

假设有多个重复，那么他留存唯一的标准是什么？留第一条；

使用distinct命令时需要放在查询条件的开头；

原本表结构：

select distinct password,email from secondweek.test1_tb;

去重后的表结构：

如果是使用了多个列字段，就根据一行与一行来比较，不是单个；如果只是单列去重，那么和Group By 字段名；没啥区别；

Group By 单列去重

单字段去重效果好，因为Group By sex, sex列就作为分组标准，男为一组，女为一组，结果就会只显示男、女两组。可以作为单列去重使用；

原表：

去重后：

select password,email from secondweek.test1_tb Group By password;

Distinct 去重后：

select Distinct password,email from secondweek.test1_tb;

Group By结合聚合统计函数\Having查询

Group By 字段； 这列字段就会被作为分组，不能有重复；分组之后可以求字段中最大、最小、平均值、每组数量...

example:

select Count(sex),sex from secondweek.test1_tb Group By sex;

结合Having 关键字：

Having 和 Where类似都是对查询结果进行过滤用；

区别在于，Having后面可以跟着聚合函数，而Where不能；

Having一般都和Group By一起使用，对分组后的结果进行过滤；

select Avg(salary),sex from secondweek.test1_tb Group By sex having Avg(salary)>=5900;

Like 模糊查询

模糊查询支持使用通配符；常用通配符有*、%、_、...

% example:

% 百分号通配符可以匹配任意长度的字符，包括空字符串；

# 知道固定头
select * from secondweek.test1_tb where username Like "zhao%";

# 知道固定尾
select * from secondweek.test1_tb where username Like "%qi";

模糊搜索example:

_ 单个字符匹配example:

_下划线通配符只能匹配单个字符，要想匹配多个，就得用多个下划线；

select * from secondweek.test1_tb where username Like "lis_";

And 并列多条件查询

Select * From 库名.表名 Where id<50 and sex=0;

Or 或条件查询

Select * From 库名.表名 Where name="lisi" or sex=0;

Limit 限定查询结果的数量

Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit M[,N];

# M 是偏移变量，默认从0开始，如果指定查询结果为 lisi,wangwu,zhaoliu,chenqi,  lisi是0，如果M=2，就从zhouliu开始；
# N 是记录数，表示显示出几条数据；

Select * From 库名.表名 Where id<50 Limit 0,10;

复合条件查询

根据应用场景，将上述查询条件语句进行嵌套、并列一起使用，叫做复合条件查询；

# 聚合(统计)函数
> 列举一些常用聚合函数；一般和Order by 结合使用；

• AVG() --- 求某一列平均值
• COUNT() --- 统计总行数
• SUM() --- 计算列总和
• MIN() --- 求某一列的最小值
• MAX() --- 求某一列的最大值

# Order By对查询结果排序
> 先确定以某列为基准进行排列；

可以使用Order By将某列定为基准，然后排序；

ASC 升序

select * from secondweek.test1_tb Order By salary ASC;

DESC 降序

select * from secondweek.test1_tb Order By salary DESC;

# 查询时使用别名
> as 可以省略；

为表取别名

查询时使用表名的别名，可以省略写全称的麻烦，在多表操作的时候需要写多个表名时，有点应用场景；

select id,username,password from secondweek.test1_tb as tb where tb.id > 2;

# or

select id,username,password from secondweek.test1_tb tb where tb.id > 2;

为字段取别名

原本查询出来的列名都是创建时定义好的，查询时可以使用别名展示出来；

表原来结构：

select id,username myuaer,password as ps from secondweek.test1_tb;

修改成别名展示：