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docker compose的使用场景

我们开发的时候,一个应用往往依赖多个服务。采用传统的docker run方式,要挨个启动多个服务,甚至需要配置对应的网络,过程比较繁琐,很不方便。 docker compose旨在通过将多服务的构建和依赖关系都编写在docker-compose.yml中,通过docker-compose命令,即可完成对整个服务集群的启动,关闭等操作。

一个基本的demo演示

demo的功能是一个简单的python程序,暴露一个web服务。该服务用于统计当前服务被访问的次数。次数的累加和存储,都是基于redis进行的。也即该程序本身除了自己的服务,还要依赖一个redis服务。以下是详细步骤

找一个目录,在其中创建一个python文件app.py

import time

import redis
from flask import Flask app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379) def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5) @app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

在相同的文件夹下,创建requirements.txt文件

requirements.txt文件用来声明python程序需要使用到的依赖lib,有点像java中的maven pom文件。上述代码使用的组件有flask和redis。所以requirements.txt文件内容为

flask
redis

在相同的文件夹下,创建Dockerfile

Dockerfile用来将我们的程序构建成一个docker 镜像,即docker image。一般Dockerfile中会定义我们的代码运行的基本环境,程序启动命令,执行端口等。本例的Dockerfile如下

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

在相同的文件下,创建docker-compose.yml文件

上述几步完成后,我们得到了我们服务本身的docker化执行的能力。但该服务依赖redis service。所以我们通过docker-compose.yml来组织服务的依赖关系,内容如下:

version: "3.8"
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"

文件中定义了两个服务web和redis , web中的build:. 会在当前目录下基于前面定义的Dockerfile将我们的代码构建成一个image,然后启动成一个container时,会对外暴露5000端口,映射到当前宿主机的端口也是5000

redis服务直接使用现成的image redis:alpine,没有指定端口,将暴露redis的默认端口

基础运维

所有docker-compose相关的命令,都要在docker-compose.yml所在的路径下执行才行

启动基于docker-compose.yml编织好的服务

在docker-compose.yml所在的目录,使用命令docker-compose up即可。但该命令在console关闭时,对应的docker service也会被关闭。可以是使用docker-compose up -d 以后台detach模式去执行。

docker-compose up 也可以单独启动compolse file中的某个服务及其依赖

查看compose服务对应的容器服务列表

docker-compose ps

输出结果样例

# docker-compose ps
Name Command State Ports
----------------------------------------------------------------------------------------------
docker_compose_learn_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp
docker_compose_learn_web_1 flask run Up 0.0.0.0:5000->5000/tcp

服务前缀docker_compose_learn是当前项目的名称。项目名称可以通过环境变量COMPOSE_PROJECT_NAME来指定,如果未指定,默认的项目名称为compose 文件所在文件夹的名字。本例中的文件夹名为docker_compose_learn

当然compose的一系列服务,最终也是启动了一系列的container. 所以也可使用docker container命令族进行管理,但是太麻烦

停止service的container

需要在docker-compose.yml所在的路径,使用命令docker-compose stop

停止service的container,并且删除对应的container

需要在docker-compose.yml所在的路径,使用命令

docker-compose down

停止service的container,并且删除对应的container和对应的volumes数据

需要在docker-compose.yml所在的路径,使用命令

docker-compose down --volumes

该命令并不会删除挂载的宿主操作系统的文件。

如何登进对应的service

想要登录到compose中,具体某个service的命令行,使用如下命令

docker-compose exec ***servicename*** bash

如何显示指定compose file

docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.admin.yml run backup_db

docker-compose up和docker-compose run的区别

docker-compose up会基于compose file 启动所有的的服务,并对外暴露端口

docker-compose run需要指定特定的服务进行启动,比如docker-compose run web bash只会启动compolse文件中的web服务和其依赖的service,并且不会对外暴露端口,以免跟docker-compose up启动的服务端口冲突。

docker-compose run仅用在临时启动某个服务定位问题的场景

一些扩展知识点

环境变量

docker-compose.yml的内容本身可以使用变量占位符,其具体的变量值定义在具体的环境变量中,这样方便同一份docker-compose.yml文件在不同的环境有不同的执行行为。典型的,我们希望依赖服务的image的tag版本,随环境不同而不同。

那么我们在docker-compose.yml对应的服务配置中以占位符配置其tag,以下用${TAG}配置web服务的image tag

web:
image: "webapp:${TAG}"

除了指定以的变量意外,还有多个docker内置的变量可以设置,他们用来配置docker的或者docker compose的执行行为。这些内置变量是

以占位符TAG为例,讲解变量的设置可以有以下几种方式

在docker-compose.yml中执行

在compolse文件中,通过environment配置项指定

web:
image: "webapp:${TAG}"
environment:
- TAG=dev
在执行docker-compose 命令之前设置shell环境变量
$ export TAG=v2.0
$ docker-compose up
通过env_file文件设置

docker-compose up默认会找命令执行路径下的.env文件,去其中找变量替换的值,.env文件以key=value的形式配置。例如

TAG=dev

如果环境变量的名字不为.env或不在当前命令执行的路径下,可以在使用--env-file参数显示加载

docker-compose --env-file ./config/.env.dev up
直接在compose 文件中,指定其加载的env_file
version: '3'
services:
api:
image: 'node:6-alpine'
env_file:
- ./Docker/api/api.env
environment:
- NODE_ENV=production
以上变量值设置优先级从高到底
查看最终生效的环境变量

如果不确定最终生效环境变量是什么样,可以使用以下命令来查看

docker-compose run web env
项目名设定

一个compose对应的一组服务有一个公用的项目名(project name), 它会体现在compose服务的容器名前缀中,网络前缀中。

项目名称可以通过环境变量COMPOSE_PROJECT_NAME来指定,如果未指定,默认的项目名称为compose 文件所在文件夹的名字。

网络

默认网络

默认情况下,compose中的多个服务会加入一个名为default的网络。这些服务在default网络中是互通的。该default网络的全称是以compose文件所在文件夹名字做为前缀。比如文件夹为hello_world的compose。其一组服务对应的网络名为:hello_world_default。 这组service在该网络中,以compose文件中的第二组端口通信。

version: "3"
services:
web:
build: .
ports:
- "8000:8000"
db:
image: postgres
ports:
- "8001:5432"

比如上述配置中,在hello_world_default网络中,web服务使用8000端口和db服务的5432端口通信。第一组端口8000和8001是宿主机访问web和db服务的端口。

对默认网络进行独立配置

如果想改变默认网络的配置,可以在compose文件中,单独通过networks项来改变,比如以下改变默认网络驱动

networks:
default:
# Use a custom driver
driver: custom-driver-1
配置和使用非默认网络

定义多个网络,并使用

version: "3"
services: proxy:
build: ./proxy
networks:
- frontend
app:
build: ./app
networks:
- frontend
- backend
db:
image: postgres
networks:
- backend networks:
frontend:
# Use a custom driver
driver: custom-driver-1
backend:
# Use a custom driver which takes special options
driver: custom-driver-2
driver_opts:
foo: "1"
bar: "2"

上述配置定义了两个网络,frontend 和 backend。其中app 能访问这两个网络,proxy服务只能访问frontend网络,db只能访问backend网络

多service的执行顺序

一个compose的多个service可能会有依赖关系,比如web服务依赖db服务,我们希望先启动db服务,再启动web服务。这种启动的先后顺序,也可以在compose文件中使用depends_on指定

version: "2"
services:
web:
build: .
ports:
- "80:8000"
depends_on:
- "db"
command: ["./wait-for-it.sh", "db:5432", "--", "python", "app.py"]
db:
image: postgres

docker compose的安装

docker mac版和windows版,默认都带有docker compose 。 只有linux版需要单独安装

docker compose和docker stack的异同

  • docker compose主要目标是在同一台机器上启动并管理多个服务
  • docker stack主要用于在多个机器上,启动并管理多个服务
  • docker compose 和docker stack都可以使用docker-compose.yml文件。双方会自动忽略对自己不生效的配置
  • docker compose的服务可以使用build动态构建,而docker stack的服务只能基于image

参考资料

https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/

https://docs.docker.com/compose/

https://stackoverflow.com/questions/43099408/whats-the-difference-between-a-stack-file-and-a-compose-file

https://nickjanetakis.com/blog/docker-tip-23-docker-compose-vs-docker-stack

https://vsupalov.com/difference-docker-compose-and-docker-stack/

https://stackoverflow.com/questions/33066528/should-i-use-docker-compose-up-or-run

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