Spring boot 使用Redis 消息队列
package com.loan.msg.config; import com.loan.msg.service.MessageReceiver;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.PatternTopic;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter; /**
* @author 周志伟
* @projectname 项目名称: ${project_name}
* @classname: RedisMQConfig
* @description:
* @date 2018/11/13:10:12
*/
@Configuration
public class RedisMQConfig {
/**
* 注入消息监听容器
*
* @param connectionFactory 连接工厂
* @param listenerAdapter 监听处理器1
* @param listenerAdapter 监听处理器2 (参数名称需和监听处理器的方法名称一致,因为@Bean注解默认注入的id就是方法名称)
* @return
*/
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory,
MessageListenerAdapter listenerAdapter,
MessageListenerAdapter listenerAdapter2) { RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
//订阅一个叫mq_01 的信道
container.addMessageListener(listenerAdapter, new PatternTopic("mq_01"));
//订阅一个叫mq_02 的信道
container.addMessageListener(listenerAdapter2, new PatternTopic("mq_02"));
//这个container 可以添加多个 messageListener
return container;
} /**
* 消息监听处理器1
*
* @param receiver 处理器类
* @return
*/
@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter(MessageReceiver receiver) {
//给messageListenerAdapter 传入一个消息接收的处理器,利用反射的方法调用“receiveMessage”
return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage"); //receiveMessage:接收消息的方法名称
} /**
* 消息监听处理器2
*
* @param receiver 处理器类
* @return
*/
@Bean
MessageListenerAdapter listenerAdapter2(MessageReceiver receiver) {
//给messageListenerAdapter 传入一个消息接收的处理器,利用反射的方法调用“receiveMessage2”
return new MessageListenerAdapter(receiver, "receiveMessage2"); //receiveMessage:接收消息的方法名称
}
}
package com.loan.msg.service; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service; /**
* @author 周志伟
* @projectname 项目名称: ${project_name}
* @classname: SendMessageService
* @description:
* @date 2018/11/13:10:11
*/
@Service
public class SendMessageService {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; /**
* 发布消息
*
* @param channel 消息信道
* @param message 消息内容
*/
public void sendMessage(String channel, String message) {
stringRedisTemplate.convertAndSend(channel, message);
} /**
* 发布消息的方法
*/
public void setStr01() {
this.sendMessage("mq_01", "发送信息内容01");
this.sendMessage("mq_01", "发送信息内容011");
this.sendMessage("mq_02", "发送信息内容02"); }
}
package com.loan.msg.service; import org.springframework.stereotype.Component; /**
* @author 周志伟
* @projectname 项目名称: ${project_name}
* @classname: MessageReceiver
* @description:
* @date 2018/11/13:10:14
*/
@Component
public class MessageReceiver {
/**
* 接收消息的方法1
**/
public void receiveMessage(String message) {
System.out.println("receiveMessage接收到的消息:" + message);
} /**
* 接收消息的方法2
**/
public void receiveMessage2(String message) {
System.out.println("receiveMessage2接收到的消息:" + message);
}
}
//向redis里存入数据和设置缓存时间
stringRedisTemplate.opsForValue().set("test", "100",60*10,TimeUnit.SECONDS); //val做-1操作
stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(-1); //根据key获取缓存中的val
stringRedisTemplate.opsForValue().get("test") //val +1
stringRedisTemplate.boundValueOps("test").increment(1); //根据key获取过期时间
stringRedisTemplate.getExpire("test") //根据key获取过期时间并换算成指定单位
stringRedisTemplate.getExpire("test",TimeUnit.SECONDS) //根据key删除缓存
stringRedisTemplate.delete("test"); //检查key是否存在,返回boolean值
stringRedisTemplate.hasKey("546545"); //向指定key中存放set集合
stringRedisTemplate.opsForSet().add("red_123", "1","2","3"); //设置过期时间
stringRedisTemplate.expire("red_123",1000 , TimeUnit.MILLISECONDS); //根据key查看集合中是否存在指定数据
stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("red_123", "1") //根据key获取set集合
stringRedisTemplate.opsForSet().members("red_123")
Spring boot 使用Redis 消息队列的更多相关文章
- Spring Boot (25) RabbitMQ消息队列
MQ全程(Message Queue)又名消息队列,是一种异步通讯的中间件.可以理解为邮局,发送者将消息投递到邮局,然后邮局帮我们发送给具体的接收者,具体发送过程和时间与我们无关,常见的MQ又kafk ...
- Spring Boot 之 RabbitMQ 消息队列中间件的三种模式
开门见山(文末附有消息队列的几个基本概念) 1.直接模式( Direct)模式 直白的说就是一对一,生产者对应唯一的消费者(当然同一个消费者可以开启多个服务). 虽然使用了自带的交换器(Exchang ...
- Spring Boot使用Redis进行消息的发布订阅
今天来学习如何利用Spring Data对Redis的支持来实现消息的发布订阅机制.发布订阅是一种典型的异步通信模型,可以让消息的发布者和订阅者充分解耦.在我们的例子中,我们将使用StringRedi ...
- 【redis】spring boot利用redis的Keyspace Notifications实现消息通知
前言 需求:当redis中的某个key失效的时候,把失效时的value写入数据库. github: https://github.com/vergilyn/RedisSamples 1.修改redis ...
- 15套java架构师、集群、高可用、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战视频教程
* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展. ...
- 几种常见的微服务架构方案简述——ZeroC IceGrid、Spring Cloud、基于消息队列
微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合 ...
- 几种常见的微服务架构方案——ZeroC IceGrid、Spring Cloud、基于消息队列、Docker Swarm
微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合 ...
- java-spring基于redis单机版(redisTemplate)实现的分布式锁+redis消息队列,可用于秒杀,定时器,高并发,抢购
此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4 ...
- Spring Boot与Redis的集成
Redis是一个完全开源免费的.遵守BSD协议的.内存中的数据结构存储,它既可以作为数据库,也可以作为缓存和消息代理.因其性能优异等优势,目前已被很多企业所使用,但通常在企业中我们会将其作为缓存来使用 ...
随机推荐
- 面试官:Mysql 中主库跑太快,从库追不上怎么整?
写这篇文章是因为之前有一次删库操作,需要进行批量删除数据,当时没有控制好删除速度,导致产生了主从延迟,出现了一点小事故. 今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题. 坐好了, ...
- flume将数据写入各个组件
一.flume集成hdfs,将数据写入到hdfs a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c ...
- 俯瞰Dubbo全局,阅读源码前必须掌握这些!!
写在前面 在上一篇<冰河开始对Dubbo下手了!>一文中,我们重点介绍了为何要学习Dubbo,而且还是要深入理解Dubbo的原理和核心源码.既然是要写深度解析Dubbo源码的系列专题,我们 ...
- MySQL 标识符到底区分大小写么——官方文档告诉你
最近在阿里云服务器上部署一个自己写的小 demo 时遇到一点问题,查看 Tomcat 日志后定位到问题出现在与数据库服务器交互的地方,执行 SQL 语句时会返回 指定列.指定名 不存在的错误.多方查证 ...
- js--实现限制input输入框数字输入,实现每四位一个空格效果(银行卡号,手机号等)
前言 工作学习中经常能遇到输入框限制输入数字,并且每四位一空格的情况,比如表单中银行卡号,手机号等输入框的限制,这里介绍一下使用js具体的实现方法.不需要引用第三方ui库. 正文 1.input标签的 ...
- Lesson_strange_words5
certain 一些 the company's 公司的 implement 实现 plane 平面 sluggishly 迟缓地,缓慢地 frustrated 懊恼的 profiler 分析器,分析 ...
- Java类的加载过程-重点!!
java类的加载过程有以下几步共同完成: 加载->连接->初始化.连接又分为验证.准备.解析 一个非数组类的加载阶段(加载阶段获取类的二进制字节流的动作)是可控性最强的阶段,这一步我们可以 ...
- 基于Python开发数据宽表实例
搭建宽表作用,就是为了让业务部门的数据分析人员,在日常工作可以直接提取所需指标,快速做出对应专题的数据分析.在实际工作中,数据量及数据源繁多,如果每个数据分析人员都从计算加工到出报告,除了工作效率巨慢 ...
- python—打开图像文件报错
今天使用python打开一张图像文件的时候报错了 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xff in position 0: illeg ...
- 快速查询表中的NULL数据
正常情况下,NULL值是不会放入B-TREE索引的,因此根据IS NULL查询的时候走的通常是全表扫描,如果记录比较少还好,记录比较多,查询会非常耗时 可以通过创建一个索引来解决 CREATE IND ...